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1.
基于最小二乘支持向量机的外圆磨削表面粗糙度预测系统   总被引:3,自引:1,他引:2  
为解决磨削加工中影响因素多,难以实现自动化加工的困难,对磨削系统的表面粗糙度预测系统进行了研究。在分析目前常用预测方法的基础上,建立了基于最小二乘支持向量机的外圆纵向磨削表面粗糙度预测模型。该模型采用等式约束,把原来求解一个二次规划问题转化成求解一个线性方程组,方法简单且有效。比较实验显示,该方法响应时间快、测量精度高,测量精度误差比BP神经网络预测方法小4%,比进化神经网络(BP+GA)预测方法小1.3%,所提供的预测方法可以实现对工件表面粗糙度的在线预测。将其应用于外圆纵向磨削智能系统中,实时计算预测值与给定粗糙度的差值,引导磨削专家系统修正磨削参数,实现智能控制,取得了较好的效果。  相似文献   
2.
稀土起重永磁吊的设计原理   总被引:2,自引:0,他引:2  
通过对稀土起重永磁吊研制过程的总结和研究 ,系统地论述了稀土起重永磁吊的设计原理 :①永磁体的回复曲线起始点应位于其退磁曲线的最大磁能积点或其下方 ,以提高吸重比(吸重 /永磁体重量 ) ;②不同性能永磁体应与磁路结构有机配合 ,以降低吸重成本比 (永磁体成本 /吸重 )。  相似文献   
3.
为实现CAD/CAPP信息集成 ,提高CAPP系统的实用性和灵活性 ,本文研究开发了具有零件信息集成性的CAPP系统。提出了CAPP系统的总体框架 ,介绍了从CAD获取CAPP所需零件信息的方法基于特征的零件信息模型描述法及基于实例进行工艺规程设计的原理和实现方法。  相似文献   
4.
基于进化神经网络外圆纵向磨削表面粗糙度的在线预测   总被引:11,自引:2,他引:9  
将人工神经网络引入磨削加工领域。针对BP算法存在收敛速度慢,容易陷入局部极小值以及全局搜索能力弱等缺陷,采用遗传算法训练BP神经网络,设计了基于进化神经网络的学习算法,建立了外圆纵向磨削表面粗糙度的进化神经网络预测模型。实验和仿真结果表明。基于进化计算的BP神经网络可以克服单纯使用BP神经网络易陷入局部极小值等问题,预测精度较高,对提高外圆纵向磨削加工的自动化程度具有重要的意义。通过在线监测磨削拳数。所提供的预测方法可以实现对工件表面粗糙度的在线预测。  相似文献   
5.
图像测量技术在微型齿轮测量中的应用   总被引:9,自引:0,他引:9  
在分析传统接触式微型齿轮测量技术难点的基础上,提出了一种基于CCD图像的微型齿轮非接触测量的方法,采用A102fCCD数字摄像头作为图像传感器,利用图像测量技术对微型齿轮进行非接触测量.主要步骤包括:图像的采集;采用边缘保持滤波器进行滤波、降噪;采用阈值法将图像二值化,并进行边缘检测形成单像素的轮廓边缘;采用随机Hough变换对齿轮中心孔进行提取;系统的标定以及齿轮有关参数的计算等.并实际测量了微型齿轮的齿形误差和齿距误差,对测量精度进行了分析,通过对比试验证明了本系统提出测量原理是正确的、可行的,所开发的软件能够满足实际生产的需要.  相似文献   
6.
本文在建立磨削接触弧区不同等温面温度数学模型的基础上,推导出一个比较简单的计算磨削接触面最高温度的数学模型。本文的磨削接触弧区温度测试系统较好地解决了外圆磨削温度难以检测的难题,为外圆磨削温度的测试提供了一种行之有效的方法。计算机仿真和磨削试验的结果都证明了所建立的磨削温度模型的正确性。  相似文献   
7.
微小塑料零件图像边缘检测方法的研究   总被引:2,自引:2,他引:0  
边缘检测是计算机视觉及图像测量中的基础和重要的课题。文中分析了边缘检测的一些典型算法在微小零件非接触测量中应用的优劣,提出了结合图像分割算法与轮廓跟踪算法提取微小零件边缘,并以实际图像为例比较了这些算法。  相似文献   
8.
结构优化有限元分析在客车概念开发中的应用研究   总被引:8,自引:2,他引:6  
崔岸  王龙山  兰凤崇 《机械强度》2004,26(6):710-715
通过分析客车概念开发阶段车身结构优化有限元分析的作用和特点,研究利用简化的参数化分析模型进行早期结构方案优化分析的方法,并针对实例客车概念开发,以提高整车刚度、降低车身骨架自重为目标,进行优化分析的应用研究。优化结果对于客车概念开发阶段的方案确定及后续车身结构详细设计具有重要帮助。  相似文献   
9.
10.
通过对外圆磨削力的分析,得到磨削力与速比Kv(Vw/Vs)之间的幂函数关系。据此采用线性均值化假设说明变速磨削可以降低磨削力。试验结果对上述结论进行了验证。  相似文献   
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