改进遗传算法用于自由曲线重建研究

提出一种基于改进遗传算法的自由曲线重建方法,该改进遗传算法基于实数编码,采用基于代沟最小的代选择模型,选用BLX-α混合交叉算子,算法简单、优化效率高;其中用非均匀有理B样条表示自由曲线,以重建曲线上点与测得数据点间的欧式距离的平均值作为目标函数,曲线参数化、节点向量及控制顶点的权值通过改进遗传算法优化确定,再根据已确定的数据参数和控制顶点权值用最小二乘法计算控制顶点坐标,完成自由曲线重建。实例证明,该算法不仅计算速度快,重建曲线精度高,而且算法鲁棒性强,可以方便地实现不同次数和不同控制顶点个数的自由曲线重建。     

一种由模糊控制器训练CMAC并用于伺服系统控制的方法

CMAC是实时性较好的一类神经网络,为充分发挥其优点,构造出性能良好,参数整定方便的实时控制系统,文章提出用模糊控制器来训练CMAC,由CMAC和模糊控制器组成一种新的实时控制结构.仿真表明,该控制方案用于小惯性伺服系统是成功的.     

基于小波神经网络和证据理论的零件图像识别

提出基本概率分配构造和多源零件图像特征识别的方法。首先,获取零件图像的小波分解系数和零件图像的相对边缘像素系数。然后,以零件图像的小波分解系数和零件图像的相对边缘像素系数作为零件图像的特征,并作为神经网络的输入,得到多源零件图像识别的基本概率分配。最后,依据证据理论的合成规则得到零件的识别结果。实验结果表明,文中提出的方法是有效的。     

零件多源图像特征提取和识别的研究

提出了基于小波变换的零件多源图像融合和提取零件图像特征的方法。首先,应用小波变换对多源图像进行多尺度分解,利用小波分解系数融合零件多源图像。然后,对融合图像进行多尺度边缘检测,被检测的图像分成若干个子区域并分别统计其中的边缘像素量,各区域中的相对边缘像素系数作为零件图像特征。最后,应用神经网络和网络技术,进行远程零件多源图像识别。实验结果表明,文中提出的方法是有效的。     

虚拟PLC装置的研究与开发

本文介绍了ＰＬＣ的功能，特点，描述了系统软件的设计方案。     

零件图像特征提取和识别的研究

提出了基于小波变换提取零件图像特征和用神经网络实现识别的方法。首先,对零件图像进行小波多尺度边缘检测,提取零件图像的边缘轮廓,然后将被检测的边缘轮廓图像分成若干个子区域并分别统计各子区域的边缘像素量,各子区域中的相对边缘像素系数作为零件的特征,将这些特征作为神经网络的输入样本,由神经网络实现识别。3种子区域的不同数量样本的实验结果证明了提出的方法是有效的。     

高a值加速度传感器标定方法的理论探讨与分析

从理论上探讨了标定高ａ值加速度传感器的方法,用一端受轴向冲南听等截面均匀细杆产生的应力波作为标定加速度传感器的冲击脉冲,由理论推导出自由杆的一端加速度和杆上的应变关系。在杆的这一端安装加速度传感器,就可对传感器进行标定。     

MathCAD在“电力电子技术”教学中的应用

计算机仿真为"电力电子技术"课程的教学提供了一个有效的工具。本文以单相交流调压电路和三相逆变电路为例,对MathCAD在"电力电子技术"教学的应用进行了介绍,并和Matlab及PSpice进行了比较。结合演算过程及结果分析进行教学可以使学生更容易理解、掌握相关的知识,这对提高教学质量和培养创新人才具有重要的意义。     

分布式检测系统融合数据反馈的分析

针对分布式检测系统,在Neyman-Pearson准则下,分析了融合中心反馈至传感器的结构对系统检测性能的影响,提出了一种积累结合反馈的改进方案.从信息的利用程度以及实现的复杂度上来看,融合中心反馈至传感器结合积累的结构具有较优的性能.     

水雷蓝绿激光引信组群通信系统设计

针对在水雷布防中的应用,基于蓝绿激光引信水雷组群布防系统的概念,提出了蓝绿激光引信水雷组群通信系统设计方案。分析了蓝绿激光引信通信出现差错的原因和差错控制的方法,给出了水雷组群系统蓝绿激光信道自洁功能的实现方法。