基于ANSYS的单辊破碎机锤头设计优化及其疲劳性能研究

锤头是单辊破碎机的一个关键部件,它的强度和使用寿命对整机的安全可靠运行具有十分重要的作用。针对目前单辊破碎机质量大、拆装不方便以及寿命短的问题,首先,利用ANSYS有限元优化分析功能对其结构进行了应力分析和初步优化,结果表明通过优化整机质量得到减小,然后,基于疲劳损伤累积模型,利用ANSYS的Fatigue模块对锤头进行了疲劳预测分析。     

齿轮传动参数化设计系统研究

齿轮的设计质量和设计效率对产品性能和生产效率有重要影响。针对齿轮传动参数化设计中的两个关键问题进行了研究,即齿轮传动参数化设计中数据处理方法,以及齿轮传动参数化设计系统的构建问题。探讨了图表数据以及设计参数的处理方法,并采用程序参数化技术,以Visual Basic为开发工具,在Solid Edge平台上开发了一个齿轮传动参数化设计系统。应用此设计系统可以避免齿轮传统设计中查阅国家标准、工程手册来确定设计数据的繁琐,并且可以保证设计质量,缩短设计周期。     

10kW直驱型风力机整机数值模拟分析

基于SIMPLE算法,采用RNG k-ε湍流模型,结合有限体积法对流场的控制方程进行离散,运用ANSYS Workbench软件中的CFX模块和Static Structure模块进行流固耦合模拟,在考虑风力机机舱与塔架的影响下对风力机整机在4种不同风速下的流场特性和风力机运行过程中结构的应力应变进行模拟仿真,与无机舱和塔架情况下的流场特性进行了对比。结果表明:机舱和塔架的存在对流场的特性有明显的影响;叶片的风压分布在叶尖部位比较明显;风力机整机最大应力集中在叶片上距叶根2/3处;在风速增加的情况下,叶根与轮毂连接处的应力有比较明显的增加。     

在UG装配工程图中引入轴测图的方法

从提高阅读复杂装配工程图的速度出发，介绍了在UGl7软件平台上引入轴测图和爆炸图到装配工程图中的方法；同时也介绍了白定义轴测图和将其引入到工程图的方法，解决了直接引用系统提供的轴测图和等轴测图方位固定的问题；并说明了如何对引入的轴测图进行局部剖切的步骤，可满足表达复杂装配模型的外形和内部结构的需要。     

Solid Edge中标准件的二次开发方法

介绍了用Visual Basic作为开发工具，在Solid Edge平台三维实体参数化建模的二次开发方法。结合数据库技术，具体阐述了机械设计中标准件三维建模基本原理，完成了标准件库软件开发。     

高 炉 布 料 溜 槽 的 CAD 系 统

 为提高大高炉布料溜槽的使用寿命,探讨了溜槽设计的原则和结构参数对布料规律的影响。在此基础上,研究了大高炉布料溜槽CAD系统的基本实现原理与方法。引入同级变量与关键变量的思想,解决了零件、装配之间的关系问题,使整个参数化系统能够协同变化。应用ADO技术,建立程序与数据库之间的链接,利用整体参数表和零件参数表,提供了有效的数据存取、管理以及显示的方法。以VB作为开发语言,研制了一套实用的基于Solid Edge平台的高炉布料溜槽CAD系统。     

基于Solid Edge的标准件实体建模

介绍了用Visual Basic作为开发工具，在Solid Edge平台三维实体参数化建模的二次开发方法。结合数据库技术，具体阐述了机械设计中标准件三维建模的基本原理，完成了标准件库软件的开发。     

重构核粒子法在结构动力响应分析中的应用研究

根据无网格法和结构动力学的基本理论,推导了基于重构核粒子法的梁和板的动力方程,编程计算了不同边界条件、复杂载荷类型以及存在阻尼的梁和板的位移响应,讨论了罚因子和时间步长对计算精度及效率的影响,并和有限元分析结果进行了比较,结果表明该方法收敛性好、精度高,为结构动力响应分析提供了一种新的数值计算方法。     

构件相似性识别的搜索矩阵法

构件的相似性识别是方案创新设计中避免同构方案的关键问题之一。基于图论中广度优先搜索算法,针对运动链再生创新设计中构件的相似性判断,提出了一种新的相似性判断方法——搜索矩阵法。首先根据邻接矩阵对运动链中某构件为树根进行广度优先搜索,产生赋权广度优先生成树,并将每层搜索到的构件运动副序列形成对应的广度优先搜索矩阵,然后根据两构件搜索矩阵是否相同来识别两构件是否相似。该方法具有操作简单、可靠性好、识别率高又易于计算机实现等特点。通过实例验证了这种方法的有效性和完备性。     

基于Pareto遗传算法功率分流式无级变速器齿轮系多目标优化设计

以某功率分流式无级变速器为研究对象,在变速器结构已确定的情况下,并保证齿轮强度的基础下,对功率分流式无级变速器建立以速比范围最大、体积最小和轴中心距最短的齿轮系多目标优化数学模型,将Pareto最优解概念与遗传算法相结合,应用Matlab优化工具箱进行联合优化计算,获得了该问题的最优解集,结果表明,文中提出的方法能够有效地解决多参数多目标的优化问题。