新橙皮苷二氢查耳酮工艺研究

以新橙皮苷为起始原料,制备新橙皮苷二氢查耳酮,通过对碱(氢氧化钠)用量、催化剂用量、反应温度、氢气压力、搅拌速度、反应时间等关键因素的单因素实验,对制备工艺进行了研究,建立了适用于工业化生产的方法,最佳合成的工艺为:新橙皮苷与氢氧化钠的质量比为1∶0.3,新橙皮苷与催化剂(阮尼镍)的质量比为1∶0.1,搅拌速度为150转/分钟,反应温度为25℃,反应时间为10小时。     

受污染河流水质修复技术研究进展综述

受污染河流水质修复技术多种多样,包括物理技术、化学技术、生物技术以及工程治理技术,其中工程治理技术由于物理、化学、生物手段的综合运用成为受污染河流水质修复的主要手段。该文对常用的受污染河流水质修复技术进行总结,对不同水质修复技术进行分析,最后对受污染河流水质修复技术的发展趋势进行展望。     

塔里木盆地大涝坝凝析气处理装置的参数优化

塔里木盆地大涝坝凝析气处理装置的天然气设计处理量为25×10⁴ m³/d,而目前该装置的天然气实际处理量增至40×10⁴ m³/d,原料气的组成也有所变化,天然气变富,进气压力降低且生产装置的运行参数也与设计参数有一定偏差,导致装置的C₃及C₃⁺回收率仅为70%和81%。为此,借助模拟软件HYSYS分析了天然气经膨胀机组膨胀后的压力、低温分离器温度、脱乙烷塔理论塔板数、脱乙烷塔底重沸器温度、脱乙烷塔的进料位置和脱乙烷塔的进料温度对C₃及C₃⁺回收率的影响,并论述了在现有装置条件下对上述参数进行优化的可行性。优化结果表明：在优化条件下C₃及C₃⁺回收率分别得到大幅提高,C₃的回收率由原来的70%提高到现在的85%,增加了15%;C₃⁺的回收率也由原来的81%提高到现在的91%,增加了10%。     

研制中的情侣伟哥

自从治疗男性性功能障碍（ED）的伟哥（VIAGRA）成功上市以来，治疗男性ED的药品市场规模迅速扩大，目前年销售额已经超过30亿美元。然而，女性性功能障碍（FSD）药物开发则严重落后。现实的情况是，FSD在女性人群中广泛存在。在对近2000名年龄在18～59岁女性进行的美国健康及社会生活调查显示，63％处于性活跃期的女性受到FSD的影响。女性”伟哥”研究的难点在于效果的认定，与男性只要通过阴茎长度、硬度即可判断药品的疗效不同，治疗FSD的药物目前还没有一个统一的评价标准。     

微机控制电化学系统中的微电流测量设计

为提高电化学分析仪系统的测量精度和数据分析速度,优化系统的结构,介绍了由单片机ADuC847控制的电化学分析仪系统中的微电流测量设计,分析了微电流测量的原理,通过I/V转换、T型电路和抗干扰等设计,并使用高精度运放OPA129对微电流进行放大,实现了宽量程和高灵敏度。该系统可以快速、准确测量pA~μA级微电流,并能直观地显示测量结果。     

树脂软模板修饰铁掺杂g-C3N4光催化剂的制备及性能

采用一步熔融法,将三聚氰胺甲醛树脂MF与铁元素一同掺杂到纳米g-C₃N₄上,成功获得树脂软模板修饰铁掺杂g-C₃N₄新型复合光催化剂g-C₃N₄/MF/Fe。采用X射线多晶衍射分析(XRD)、傅里叶变换红外光谱(FT-IR)、扫描电子显微镜(SEM)、紫外漫反射光谱(UV-vis)等多种手段对掺杂前后的复合光催化剂进行了表征。以罗丹明B为染料模型,研究了复合催化剂的染料降解性能。结果表明,将MF树脂与铁元素一同掺杂到g-C₃N₄上,复合光催化剂对罗丹明B有优异的降解能力,40 min可以实现染料完全降解,催化剂的禁带宽度由2.63 eV降低至1.43 eV。     

面向粮情决策支持的知识图谱构建研究

据国家粮食和物资储备局的数据显示,我国在粮食储藏、运输和加工等产后环节,每年损失量达700亿斤以上,粮食产后损耗问题亟待解决,减少损耗刻不容缓。课题组利用知识图谱技术含有大量先验知识、便于进行知识推理等特点,通过构建粮情知识图谱,并在其上进行知识推理,从而达到辅助粮情决策的目的。经过实验验证,基于知识图谱的粮情决策支持技术既能为农户提供智能化粮情和减少粮食损耗方法的查询服务,也能为国家储粮安全提供信息支撑。本文首先对当前粮情决策支持技术进行综述分析,指出不足。然后介绍了知识图谱构建及推理方法,最后给出了基于粮情词典和Flat-lattice模型抽取粮情实体用于构建知识图谱的算法。     

乙酰基阿托品盐酸盐的制备

乙酰基阿托品盐酸盐是合成硫酸阿托品的关键中间体,文章通过采用SO2Cl2-DMF组成的Vilsmeier-Haack型复合物作为脱水剂,以当量的乙酰托品酸和托品醇盐酸盐为原料,在室温下进行酯化反应制备乙酰基阿托品盐酸盐,收率接近定量。     

网格资源查找方法的分析与比较

在网格环境下,如何快速进行资源查找定位是影响网格性能和QoS的重要因素.本文分析了目前已有的两种用于网格资源发现的资源查找算法(集中式查找算法、分布式查找算法)的优劣,并参照网络路由器的路由转发策略,提出了改进的基于路由转发的资源查找算法.     

基于Bootstrap Averaging的贝叶斯分类算法

针对单词簇上训练朴素贝叶斯文本分类器概率估计偏差较大所导致的分类精度较低问题.在使用概率分布聚类算法得到的单词簇的基础上,根据单词与簇间互信息建立有序单词子序列,采用有放回随机抽样对单词序列构造规模相当的样本集并将估计出的参数的平均值作为训练得到的最终参数对未知文本进行分类.公共文本实验数据集上的实验结果表明,提出的训练方法相对于传统的朴素贝叶斯分类器训练方法能够获得更高的分类精度且过程相对简单.