基于提升小波包变换和集成支持矢量机的早期故障智能诊断

为了解决机电设备早期故障难以正确识别的问题,有效地提高分类的准确率,提出一种基于提升小波包变换和集成支持矢量机的早期故障智能诊断新方法。首先,该方法采用提升策略构造基于冲击故障信号特征的双正交小波,借助提升小波包变换提取信号的敏感频带特征,从而通过对敏感频带中的小波包系数进行包络解调分析检测出故障特征频率。其次,通过距离评估技术从原始信号和小波包系数的统计特征中选取最优特征集。最后,将最优特征输入到集成支持矢量机中,实现对不同故障类型的识别。将该方法应用于滚动轴承的早期故障诊断中,测试结果表明,该方法能够有效地提取故障特征,具有比单一支持矢量机更好的分类性能,故障诊断准确率更高。     

基于数据分布的故障分类器核函数参数优化

针对基于支持向量机的故障分类器的参数优化问题，研究了基于数据分布的支持向量机核函数参数优化的基本原理．提出了一种简化算法。依据该简化算法，实现了故障分类器的参数优化，并应用于汽轮发电机组的故障分类。测试结果表明，该参数优化方法可以提高故障分类器的分类能力，具有算法简单、优化效率高等优点，但其通用性有待进一步提高。     

不同形态和热历史条件下Zr55Al10Ni5Cu30非晶合金的晶化行为

研究了不同形态Zr₅₅Al₁₀Ni₅Cu₃₀非晶合金（块体和粉末）在不同升温和冷却条件下的晶化行为.发现Zr₅₅Al₁₀-Ni₅Cu₃₀在不同热历史下的晶化行为有较大差别.对于块体非晶合金,在常规热处理条件下,合金的升温和冷却速率较低,Zr₅₅Al₁₀Ni₅Cu₃₀块体非晶合金在初始晶化温度Tx以上开始晶化,形成CuZr₂纳米晶.随着热处理温度的升高,晶粒尺寸增大,当热处理最终温度超过熔点后,合金在随炉冷却过程中形成了粗大的CuZr₂板条+板条间（CuZr₂）+（Zr,Cu,Al,Ni）共晶组织;在激光熔凝条件下,合金的升温和冷却速率较高,Zr₅₅Al₁₀Ni₅Cu₃₀块体非晶合金随单点熔凝次数的增加,晶化效应逐渐累加,热影响区中逐渐出现微米级球晶的弥散析出,并长大,随后失稳形成沿熔池边界带状分布,尺寸可达几百微米的等轴晶.对于粉末非晶合金,由于Zr₅₅Al₁₀Ni₅Cu₃₀非晶粉末的冷却强度不如块体非晶,冷却速率较块体低,造成粉末颗粒在激光熔凝过程中晶化为微米级的等轴枝晶,并随着激光能量的升高,等轴枝晶尺寸增大.     

基于虚拟化的服务备份技术

文章提出了一种基于虚拟化的服务备份技术,该技术能够以较低的成本投入实现在提供的服务崩溃时迅速恢复服务,提高用户对服务的满意度,同时,文章对就影响该技术实现效果的服务备份速度、服务恢复速度、负载均衡三个因素进行了研究,提出了解决方案。     

核函数参数优化及其在故障分类器中的应用

针对基于支持向量机的故障分类器的参数优化问题,讨论了基于数据分布的支持向量机核函数参数优化的原理,提出了一种简化算法.依据简化算法实现了故障分类器的参数优化,并应用于汽轮发电机组的故障分类.测试结果表明,通过这种参数优化方法可以提高故障分类器的分类能力,并且具有算法简单、优化效率高等优点,但其通用性有待进一步提高.     

在相连的两台六轴自动车床上完成全部车加工

大量切削与精密加工相结合,需要紧凑而能达到精密加工的自动车床。在这样的加工中,工件前、后两端的加工可以分配在配各CNC控制十字滑板的一台凸轮控制六轴棒料自动车床和一台凸轮控制六轴卡盘自动车床上完成。     

桩基础缺陷分析及处理

文章针对桩基础施工中的一些质量问题进行了分析，并提出一些处理措施。     

基于Deltav系统的六台离心泵中控启停改造

本文介绍了基于Deltav系统的6台离心泵中控启停改造的成功经验。该项改造,降低了现场操作人员的劳动强度,加快了应急情况的反应速度,提高了数字化水平覆盖率。     

净化厂电伴热改造应用效果评价

化工装置管线伴热是冬季为防止管线冻堵所采取的有效措施,普遍采用的伴热形式有蒸汽伴热和电伴热。蒸汽伴热是一种传统的、主要的伴热保温方式,其原理是通过蒸汽伴热管道散热以补充被保温管道的热损失,具有投资小、供热量大等优点,但能耗大、管线易腐蚀刺漏、维护成本较高;电伴热是近年来广泛推广的技术,建设投资高,但操作、维护费用较低,发展至今已日益成熟。文章介绍了蒸汽伴热和电伴热的特点,并对靖边气田第二净化厂将小管径工艺伴热改为电伴热进行了技术和经济分析。