单元为不同分布的串并联系统可靠度Bayes置信限

依靠寿命试验对整机进行可靠性评定受到多种制约,单元为不同分布的复杂系统可靠性综合一直是可靠性工程中的难点问题.根据可靠度一阶矩与二阶矩符合相等原则,基于工程背景,研究了无信息先验下求解含并联冗余的串并联系统可靠度Bayes置信限的方法.在已知单元寿命分布及试验信息的基础上,基于Bayes方法,分别用Beta分布和LΓ分布拟合各单元可靠度的验后密度,计算各单元及并联冗余子系统可靠度一阶矩和二阶矩.利用并联系统可靠性模型,将并联冗余子系统等效为二项或指数单元,使系统简化成一般串联系统.再根据串联系统可靠度一阶矩和二阶矩折算出系统试验信息,相当于替代了整机可靠性试验,并据此求解系统可靠度的二项近似与指数近似2种Bayes置信限.该方法在实际工程中具有明显的应用前景,以某型自动平衡记录仪为例,验证了其有效性和实用性.     

基于深度残差网络的图像混合噪声去除

深度卷积神经网络的提出引发了图像处理算法的一系列突破。但是,使用更深入的网络并不总是有帮助,训练它们的巨大障碍是逐渐消失的梯度、大量增长的参数和过长的时间。本文提出了一种基于深度残差网络的图像混合噪声去除算法。通过全局残差学习与局部残差学习,有效地解决了梯度消失与网络参数的增长,提升了模型对图像特征的选择与提取能力,减少了训练时间。实验结果表明,深度残差网络在图像混合噪声去除中效果显著,本文提出的算法得到的去噪图像更好地恢复图像的原始结构,信息丰富,对比度高,鲁棒性强,并且可以更好地保持图像的细节。     

复杂机电系统可靠性预测的若干理论与方法

复杂系统可靠性综合、可靠性增长、可靠性预测已成为可靠性工程的三个重要研究方向,如何从方案论证、初设计、研制、试运行、投产的全过程,科学评估和预测复杂机电系统可靠性是工程实践中亟待解决的瓶颈问题。立足事前分析、事中分析、事后分析三个层面,探讨单元为不同分布时的系统可靠性综合及预测、试运行阶段系统可靠性增长分析、系统可靠性增长预测、系统可用性评定等命题中的若干理论与方法。针对具体工程背景,提出解决问题的新思路,并进行实例验证,为系统研究大型复杂机电系统可靠性提供理论依据和技术支持。     

基于电感传感器的滚珠分选机设计

本设计是针对在轴承制造过程中的需求,提出一种采用差动变压器式电感位移传感器(l VDT)来实现对滚珠直径进行测量和分选的方法。通过对l VDT输出的模拟信号的AD转换,获得滚珠的直径,经过系统中单片机的分析判断,启动分选装置,分选出符合条件的滚珠。本设计在分选机结构方面采用步进电机和链轮的配合,该方案可以较好的实现滚珠自动分选。     

基于多元线性回归的空腹血糖影响因素分析方法

通过分析空腹血糖影响因素的关系,提出了一种基于多元线性回归分析的空腹血糖影响因素分析方法。首先,收集影响空腹血糖的主要因素数据,包括血清总胆固醇、甘油三酯、空腹胰岛素、糖化血红蛋白；然后,通过散点图对这些影响因素进行分析和确定,利用收集到的数据构建基于最小二乘法的多元线性回归模型,并通过逐步回归分析得到修正后的模型；最后,运用此模型确定了影响空腹血糖的关键因素,以为糖尿病患者的平时饮食给予指导以及为医生的临床治疗提供参考。