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1.
薛俊韬  刘正光  张宏伟 《计算机应用》2006,26(12):2848-2850
提出了递进的基于窄带的多分区C-V方法,并对多幅医学脑部MRI图像进行了分割实验。由于该递进方法分为多个阶段,每阶段只需一个水平集函数,并且在每一阶段应用窄带区域,即只处理窄带区域中的点,从而使计算量大大减少。实验结果证明本算法是有效的,在提高计算速度的同时,可大大改进复杂几何结构的分割效果。  相似文献   
2.
薛俊韬  刘正光  王萍 《仪器仪表学报》2006,27(Z3):2166-2167
云的形状千变万化,难以分割和识别.本文利用数学形态学图像分析方法,设计并实现了红外卫星云图的预处理和多值自适应分割.通过该分割可以自动将云图中相对面积较大且温度较低的不多于5块的云从整张图上分割出来,这为识别工作奠定了基础.运行实例表明,该分割方法具有很好的自适应性和实用性.  相似文献   
3.
自动指纹识别系统的性能在很大程度上依赖于其预处理效果的好坏.不同环境、不同手指采集到的指纹图像,在图像质量方面会有很大的差别,而图像质量的好坏往往决定了识别的准确率.自适应预处理方法首先对指纹图像进行质量评估,对于质量过差的图像直接剔除,不进入后续的处理和识别;对于质量较差的图像,则根据其类型的不同,运用数学形态学和图像处理技术进行自适应增强处理.由于该自适应预处理方法的步骤和结构元素的选择充分考虑到各指纹图像在脊谷线连通性方面的差异,所以对不同的低质量指纹图像,均可得到较好的处理效果.  相似文献   
4.
针对深度学习算法在多目标跟踪中的实时性问题,提出一种基于MobileNet的多目标跟踪算法.借助于MobileNet深度可分离卷积能够对深度网络模型进行压缩的原理,将YOLOv3主干网络替换为MobileNet,通过将标准卷积分解为深度卷积和逐点卷积,保留多尺度预测部分,以有效减少参数量.对于检测得到的边框信息,利用Deep-SORT算法进行跟踪.实验结果表明,所提出方法在跟踪效果基本不变的情况下可提升处理速度近50%.  相似文献   
5.
薛俊韬  倪晨阳  杨斯雪 《红外与激光工程》2018,47(11):1126001-1126001(9)
针对图像修复过程中单一的字典迭代时间长、适应性差、修复效果不理想的缺点,提出了一种结合图像特征聚类与字典学习的改进的图像修复方式。首先破损的图像被分割成小块,并产生索引矩阵。然后使用控制核回归权值算法,对其进行图像聚类。通过对图像内在结构与未破损区域信息的挖掘,分割的图像块根据SKRW的相似性进行了分类。之后针对不同类型结构的图像,通过自适应局部明感字典学习的方式,获取每类字典的过完备字典。然后,通过构建自适应局部配适器,提高字典更新的收敛速度与稀疏字典的适应性。因为是通过多个字典匹配不同结构的图像,因此图像的稀疏表示更为准确。各个字典在达到收敛之前不断进行更新,而图像的稀疏因子也会随着改变。在对破损区域进行补丁更换之后,实现了对破损图像的修复。实验结果表明,该算法相较于目前的修复算法,视觉效果和客观评价上更好,且所需的修复时间更短。  相似文献   
6.
本文介绍了GIN灌装数据采集系统和工程数据库的设计过程和功能,它采用面向对象的用户界面技术和程序设计语言VisualC++2.0,很好地实现了灌浆过程所震相关数据的采集,并利用目前国际航行的GIN理论为指导,实现了相应数程的处理和打印救出功能.  相似文献   
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