非平稳时序循环平稳趋势提取与机械故障诊断

在简单介绍非平稳时序模型周期趋势项提取方法的基础上，提出了机械故障诊断和分析方法，该方法利用旋转机械出现故障以后所呈现的循环平稳特性，使用循环平稳分析方法剔除非平稳时间序列模型中的趋势项，然后建立平稳时序模型，用该模型进行机械故障诊断分析。并运用仿真和实例对方法的正确性进行了验证。     

压缩机状态监测系统的研制

介绍以压缩机为对象,提出了由多种模块组成的分布信息处理系统的构思,阐明了基于结构层次化和功能模块化的状态监测系统的软、硬件设计方案。该系统同速度、高精度、多通道等特点。     

设备工况监视与故障诊断方式的研究

指出各种常见设备工况监视与故障诊断方法利弊和适用范围，介绍了分布式在线工况监视与故障诊断的实现方式，提出远程分布式故障诊断模式及实现方法，讨论了虚拟现实在设备监视与诊断中的应用方法。     

远程液压专家系统的研制

根据工程机械液压系统工况特点，设计了远程液压专家系统。介绍了专家系统的总体结构，并着重论述了该专家系统的知识库的构成及其内部的推理机制。系统利用了Web数据库及网页编程的技术特点，充分发挥Internet收集、共享知识和数据的优势，改善了诊断专家系统的性能和扩展增强了系统的诊断功能。在专家系统的内部推理机制上利用了专家系统的正向推理及深度优先的搜索方式。将系统运用到某工程机械的摊铺机液压系统的故障诊断中，收到了很好的效果。     

基于组态思想的压缩机组网络工况监测与远程诊断系统开发

提出一种新型的基于组态化思想的压缩机组网络工况监测与远程故障诊断系统。该系统以组态化网络监视与诊断系统管理平台的Web服务器为核心，加上多台工控机和普通计算机组成。用户在远程的浏览器上方便地控制和管理现场工控机，组建网络在线实时监视子系统、数据分析了系统和远程诊断子系统。论述系统的总体方案，现场监视子系统、数据传输管理软件、网络监视与诊断子系统以及系统管理平台的设计，阐述系统组态构建过程、最后给出系统在现场实际应用的例子。     

基于多传感器信息融合技术的球磨机料位测控系统

提出了一种基于多传感器信息融合技术的球磨机料位测控系统.在机理模型分析的基础上,研究了球磨机料位与过程参数之间的关系.研究了信息融合中传感器的选取和数据采集,开发了由数据采集器-数据通信器-PC机3层结构组成的球磨机筒体振动信号采集装置,并基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法提出了料位信息融合软测量方法.提出了基于料位检测的球磨机负荷模糊控制算法.实验结果表明,该测控系统能够有效地实现料位检测与优化控制.     

滚动轴承振动的周期平稳性分析及故障诊断

分析滚动轴承出现故障后振动信号的特征,在给出滚动轴承冲击信号数学模型的基础上,指出滚动轴承故障为典型的非平稳信号,具有很宽的频带,用幅值谱难以获得故障特征.利用滚动轴承回转工作的特点,推导滚动轴承故障信号的循环平稳性,指出该故障信号为几乎周期平稳信号.简单介绍二阶循环统计量的解调特性,提出先对滚动轴承故障信号进行带通滤波,然后利用二阶循环统计量解调来进行故障特征识别.对工业现场故障数据的分析表明所提出方法的有效性.     

装甲车辆远程故障诊断系统

装甲车辆远程故障诊断系统由现场监测诊断、网络传输通道、远程诊断服务中心构成.系统采用B/S结构,应用ASP QLServer2000及Html,JavaScript等建立远程故障诊断网站.先进行现场设备数据采集和状态监测,并故障诊断,然后请求进入诊断服务中心并传至诊断服务器.服务器调用智能系统,并请求数据库服务器和虚拟诊断平台提供支持,对现场状态进行监控和诊断决策.关键技术涉及远程协作网架构、数据库安全保密等.     

基于DSP和PCI总线的同步数据采集卡设计

介绍了一种在大型设备状态监测和故障诊断系统中作为核心的同步数据采集卡的设计方法.该采集卡使用TI公司的TMS320VC5410A DSP做数字信号处理器,对数据采集过程进行控制,并进行数字信号处理.应用PCI2040实现TMS320VC5410A DSP到PCI总线间可靠连接,从而保证了采集数据快速、高效地传输到PC机.采集卡集同步数据采集、信号处理及高速数据传输于一体.在状态监测和故障诊断系统中应用时,能很好的满足数据采集、处理和传输的需要.     

基于Web的工程机械故障诊断专家系统设计与实现

通过对设备工程机械各系统的工作原理、系统故障现象进行分析,确定诊断系统由故障巡检和故障诊断专家系统组成,系统知识库采用树状知识组织形式来描述,知识表达采用生产式规则和面向对象的知识表示法相结合的方式.在故障诊断的方法中引入了故障树分析,同时将领域专家的经验知识转化为诊断系统的知识,构建采用正向推理机制的诊断系统.