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1.
2.
“上升式多峰论”与循环经济(续)   总被引:4,自引:0,他引:4  
3“上升式多峰论”的观点、机理和驱动力分析3.1“上升式多峰论”的基本理论观点现代工业进程中,随着经济的发展,物质与经济之间的关系不是简单的“脱钩”或是“复钩”所能概括的,因此我们提出新的理论模式“上升式多峰论”,即人类社会发展进程中的物质消耗在“多峰”起伏的基础上呈现总量不断上升的状态。“上升式多峰论”的理论假设模型如图6所示。该理论由产业转移、技术进步、综合效应三个基本观点组成:(1)产业转移社会经济发展不同阶段的主导产业会随着当前的社会需求的变化发生转移与变动,从而造成与产业相关物质消耗种类与需求总量出…  相似文献   
3.
硫黄硫化聚氨酯橡胶的性能研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
研究了不饱和聚醚型聚氨酯橡胶(PUR)的硫黄硫化体系,以及硫化剂硫黄和促进剂DM对胶料硫化特性、硫化胶的物理机械性能和耐热空气老化性能的影响。结果表明,硫黄对PUR性能影响明显,焦烧时间长,正硫化时间短,胶料有很好的操作安全性;硫化胶物理机械性能高,拉伸强度达到30MPa,耐热空气老化性能优异,100℃×72h后其拉仲强度保持率高达90%,硫黄用量以2~2.5份为佳;促进剂DM对PUR性能影响显著,有效提高其硫化反应速度,缩短正硫化时间,其用量以2~3份为宜。  相似文献   
4.
邓华  罗权焜 《橡胶科技》2007,5(19):16-21
以胎面再生胶(RU复合胶)为研究对象,通过添加少量天然橡胶(NR)与之共混制备高性能共混胶料。研究了胎面胶再生胶RU 与NR 共混胶的共混比、补强体系、软化体系和防老体系,以及各体系对共混胶的硫化特性、硫化胶的力学性能和耐热老化性能的影响。结果表明,纯胎面胶再生胶RU 具有较好的综合性能。通过与NR 生胶共混,进一步改善了再生胶的加工性能、力学性能和老化性能。对比了多种防老剂对共混胶耐热老化性能的影响,防老剂4010NA以及264的防老效果都较理想。当胎面再生胶中加入20phr的NR生胶,炭黑N220用量为20phr,增塑剂30#机油为8~12phr,防老剂为1phr 时,共混胶具有较好的力学性能和老化性能,其拉伸强度保持率和拉断伸长率保持率均在90%以上。  相似文献   
5.
随着空中交通流量的增加,空中交通管理系统面临着越来越严重的航线拥挤问题.在自由飞行的环境下,发生冲突的可能性会大大增加,冲突解脱技术成为提高飞行安全与效益的一项关键技术.针对此问题,提出了一种改进的、能够快速准确进行航路规划的遗传算法,与标准遗传算法进行比较,取得了较好的优化效果.  相似文献   
6.
车辆背景光是汽车内饰电器设计时考虑的主要问题之一。本文通过对背光参数的要求、LCD参数的要求、指示符号面板的要求,从系统的角度考虑整车背光,并利用背光控制逻辑及测试评审最终达到车辆背光色彩、亮度的协调。  相似文献   
7.
一种短期风电功率集成预测方法   总被引:5,自引:0,他引:5       下载免费PDF全文
为提高短期风电功率预测精度,缩短模型训练时间,提出了一种短期风电功率集成预测方法。根据风速功率曲线和风速频率特征,将风速划分为高、中、低三段,并对每段的风速功率特征进行统计分析。高、低风速段功率波动较大,使用最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)方法可取得较高的预测精度。中风速段风速数据点较多,且风速和功率有明显的物理关系,使用高斯(Gaussian)模型预测。并用风速功率等级表对各段预测的结果进行订正,保证了算法的稳定性。用上海某风电场2014年的历史数据,验证了Gaussian模型以及高、中、低风速段对应的预测算法选取的合理性。与LSSVM预测方法相比较,集成预测方法既提高了预测精度又缩短了预测时间,适合风电场短期功率的实时预测。  相似文献   
8.
以废弃木薯秸秆为原料,经碱化、添加巯基官能团进行改性得到吸附剂,对其进行了表征,并研究了不同条件下吸附剂的对Cu(Ⅱ)和Zn(Ⅱ)吸附性能.结果表明,木薯秸秆成功引入巯基基团.经过巯基改性后的木薯秸秆的吸附量得到提升,吸附量随pH的升高而增大,在30 min内吸附量可迅速达到平衡,吸附动力学符合准2级动力学方程.对Cu...  相似文献   
9.
针对刚柔耦合机械臂动力学模型的非线性、强耦合、时变问题,提出一种滑模预测控制方法可有效降低柔性臂的末端振动,同时提高末端轨迹跟踪性能和运动精度。首先采用输出重定义法得到柔性臂末端的观测量,将内动态子系统转换为零动态子系统,抑制柔性臂末端的振动;预测作为跟踪误差及其高阶导数组合的滑模面,将滑模面引入到预测控制的二次性能指标中,根据预测模型预估系统未来的输出,消除末端控制误差,并通过稳定性分析论证控制器的稳定性。最后通过仿真和实验验证该方法的有效性,证明其可提高刚柔耦合机械臂的运动精度。  相似文献   
10.
邓华  邱开林 《现代电子技术》2012,35(13):130-133
针对基于马尔可夫模型的预测式动态电源管理算法(DPMPA)对大型样本数据预测精度低的问题,提出了一种具备自反馈功能的内嵌式马尔可夫模型(RMM)的DPMPA。该算法基于分层迭代思想,对满足马尔可夫性质的大型数据进行聚类,再使用马尔可夫算法对构建出的迭代数据模型:上层抽象数据模型和底层实例数据模型进行训练。引入反馈函数φ(i),控制转换概率矩阵更新频率,保证预测精度范围。依此,编制了自反馈内嵌式马尔可夫模型DPMPA的Matlab程序。应用该程序对无线热点访问次数进行仿真预测,得出不同训练样本数对后期样本的预测精度的影响,对比马尔可夫算法和自适应学习树(ALT)算法预测结果表明,基于该自反馈RMM预测式动态电源管理算法对于大型样本数据预测精度比前者高5%,后者高10%。预测精确度的提高,将更有利于马尔可夫算法的DPM系统功耗控制。  相似文献   
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