基于AGA与GCV准则的小波阈值图像去噪研究

本文提出了一种基于AGA（自适应遗传算法）的小波阈值图像去噪研究方法。分别针对高斯噪声和非高斯噪声,在不需要估计噪声能量的情况下。采用GCV准则构造目标函数,用改进的自适应遗传算法求解多尺度小波分解每层系数的最优阈值,通过软阈值法对小波系数处理后进行小波重构。实验结果表明,利用这种方法进行图像去噪是可行的,并且能够达到较高的信噪比,算法的运行速度快,可较好的保留图像的细节信息。