特种车辆自动紧急制动控制策略研究

针对特种车辆在战场以及训练过程中易出现的车辆碰撞事故问题,提出了一套自动紧急制动系统(AEBS)核心控制策略,完成了对车辆AEBS性能的道路验证测试.测试结果表明被试车辆符合JT/T 1242-2019对AEBS性能的要求.     

指数故障/维修背景下串联系统可用度置信限

系统可用性是综合反映系统可靠性及维修性的一种测度,如何利用现场获取的各组成单元的故障数据和维修数据进行系统可用性综合及评定恰是可靠性及维修性工程中的难题。考虑到串联模型具有普遍性以及指数信息更具通用性的工程背景,依据信息等价转换原则,从现场记录中提取、挖掘或折算出以时间和次数为特征的指数故障和指数维修的基本信息,并探讨了指数故障/指数维修的串联可修系统可用度概率估计的数值解析方法。基于极大似然估计深入研究了经典方法的置信区间;基于Bayes定理深入研究了单元和系统可用度一阶矩、二阶矩,又利用不完全Beta函数、β分布与F分布分位数间的关系,最终求解出串联可修系统可用度的经典近似置信限和Bayes近似置信限,研究成果有效地解决了串联可修系统可用性综合及评定的难题。这两种方法可适用于所有串联模式的复杂机电系统,而且伴随系统的运行,各组成单元故障/维修数据信息也在发生变化,据此可以实时地进行可修串联系统可用性综合及评定。以我国某风电厂风力发电机组为工程应用实例,验证了该方法的可行性与适用性。     

甜菜夜蛾对不同寄主植物的产卵和取食选择

为了探讨甜菜夜蛾Spodoptera exigua对不同寄主植物的产卵选择及成虫产卵选择与幼虫取食选择间的关联度,本研究选取玉米、豇豆、甘蓝、黄瓜、棉花、辣椒和番茄7种植物进行了选择性和非选择性实验研究,并采用Y型嗅觉仪测定了成虫对其中3种寄主植物及其挥发物抽提物的趋性。结果表明:在田间非选择性实验中,甜菜夜蛾在不同寄主植物上的落卵量依次为:玉米>辣椒>棉花>黄瓜、豇豆、番茄>甘蓝。Y型嗅觉仪的行为测定表明,雌成虫对玉米及其挥发物抽提物的趋性最强,黄瓜次之,对甘蓝的趋性最弱,这与雌虫的产卵选择性一致。不同龄期甜菜夜蛾幼虫对寄主植物的取食选择性有所不同,且随观测时间的延长有所改变;低龄幼虫对豇豆、玉米和黄瓜的选择性较强,对甘蓝、番茄、辣椒和棉花的取食选择性则较弱,高龄幼虫对辣椒也具有较强的选择性;5龄幼虫对寄主植物的选择性不如低龄幼虫明显。结果显示,甜菜夜蛾对不同寄主植物的产卵选择性显著不同,植物抽提物在雌成虫的产卵选择中具有重要作用,甜菜夜蛾对寄主植物的产卵选择性和幼虫取食选择性并不一致。     

褐煤与塑料共混非液化中度加氢改性试验研究

为研究在非液化加氢反应条件下添加聚丙烯（塑料）对褐煤加氢的影响，进行了8MPa氢压、不同反应温度条件下褐煤加氢及褐煤与聚丙烯共混加氢试验，分析和测定了加氢煤的官能团、热解反应性和黏结性。结果表明，加氢反应使得褐煤结构发生了明显改变，煤结构中脂肪烃含量明显增多，其热解反应性显著提高，300和350oC加氢反应后，煤的黏结指数从0分别提高到9．47和14．44；相同加氢反应条件下，褐煤与聚丙烯共混加氢反应后煤的热解反应性、黏结性虽然比原煤好，但与未添加塑料的加氢煤相比，均有不同程度的降低，在非液化中度加氢反应条件下，聚丙烯的添加对褐煤通过加氢反应改善其黏结性带来不利影响。     

甜菜夜蛾对不同寄主植物的产卵和取食选择

为了探讨甜菜夜蛾Spodoptera exigua对不同寄主植物的产卵选择及成虫产卵选择与幼虫取食选择间的关联度,本研究选取玉米、豇豆、甘蓝、黄瓜、棉花、辣椒和番茄7种植物进行了选择性和非选择性实验研究,并采用Y型嗅觉仪测定了成虫对其中3种寄主植物及其挥发物抽提物的趋性。结果表明:在田间非选择性实验中,甜菜夜蛾在不同寄主植物上的落卵量依次为:玉米>辣椒>棉花>黄瓜、豇豆、番茄>甘蓝。Y型嗅觉仪的行为测定表明,雌成虫对玉米及其挥发物抽提物的趋性最强,黄瓜次之,对甘蓝的趋性最弱,这与雌虫的产卵选择性一致。不同龄期甜菜夜蛾幼虫对寄主植物的取食选择性有所不同,且随观测时间的延长有所改变;低龄幼虫对豇豆、玉米和黄瓜的选择性较强,对甘蓝、番茄、辣椒和棉花的取食选择性则较弱,高龄幼虫对辣椒也具有较强的选择性;5龄幼虫对寄主植物的选择性不如低龄幼虫明显。结果显示,甜菜夜蛾对不同寄主植物的产卵选择性显著不同,植物抽提物在雌成虫的产卵选择中具有重要作用,甜菜夜蛾对寄主植物的产卵选择性和幼虫取食选择性并不一致。     

腐植酸溶液在煤表面接触角的实验研究

测定了不同浓度及不同ＰＨ值下黄腐酸溶液的表面张力及其在煤表面的接触角。结果表明：随浓度的增大，黄腐酸溶液的表面张力减小，而在煤表面的接触角增大；在酸性条件下随ＰＨ值的增大黄酸溶液在煤表面的接触角减小且变化明显，在碱性条件下，接触角变化不明显。     

双参数指数分布单样预测的Bayes方法

对双参数指数分布的单样预测给出了无信息先验分布下的Bayes预测子与精确预测限。结果表明，无信息选验分布下的Bayes精确预测限与经典预测限一致，为工程应用方便，还给出了计算简便的高精度近似预测限，并用数值例说明了这些方法。     

七个泉油田低产井间抽制度初步探索及经济评价

七个泉油田是采油三厂的主力油田，2004年统计结果表明：该油田的产液量占全厂年产液量的62．8％，产油量占全厂年产油量的60％。受油藏条件和地质条件的限制，该油田自1996年全面开发以来，一直存在着“压力低、温度低、单井产量低、原油含蜡高、单井生产能耗高”的特点，如何降低该油田的生产成本、提高油田的开发效益，这是采油三厂面临的最现实问题。对低产井实行间抽即是采取的主要技术手段之一。     

近红外光谱分析中建模样品优选方法的研究

结合牛奶成分近红外光谱测量系统的实例，在已定的浓度范围内针对牛奶中脂肪、蛋白质、乳糖三成分采用正交设计法优选参与建模的样品。研究中首次利用正交表的“正交性”原理优选建模样品，并针对牛奶中脂肪浓度的测量采用偏最小二乘(PLS)回归方法交互验证方式建立模型。在此基础上，将正交设计样品集与常规方法选择的样品集的脂肪PLS模型的预测结果进行了对比。实验结果表明：采用正交设计样品集与常规样品集分别建立的PLS模型的预测偏差之差低于0．02g／100g，上述两种方法PLS模型的实际预测浓度与参考浓度之差均集中在0.1g／100g，而后者样品数量约为前者的七倍。进一步的实验结果表明：从常规样品集的样品中随机抽取与正交设计样品集的样品数量相同的样品作为随机样品集并建模，其PLS模型的预测偏差高于常规方法的两倍、相关系数相对较低，并且其实际预测浓度与参考浓度之差集中在0．4g／100g。