汽车覆盖件模具CAM工艺技术的研究

论述了汽车覆盖件模具计算机辅助制造工艺中的一些关键技术 ,如CAM与CAD数据转换和处理,合理加工工艺方案的拟定,走刀路线的优化,加工工艺技术参数的确定等 ,并论述了数控加工中先进工艺方法的应用     

冲压板料回弹中的失稳研究

回弹是材料成型结束后的一个复杂的弹塑性变形过程 ,它直接影响到冲压件的尺寸精度。本文采用随动强化材料模型考虑了Bauschinger效应 ,指出回弹卸载中可能会出现局部失稳的现象 ,并应用有限元方法和能量原理 ,提出了回弹失稳的临界应力计算方法 ,对于提高回弹的计算精度、改善冲压件的产品质量有重要意义。     

神经网络与遗传算法在拉延筋参数反求中的应用

以某车型前地板角支撑板的拉延工序为例,讨论BP神经网络技术与遗传算法在拉延筋几何参数反求中的综合应用问题,建立能描述反映成形效果的三个参数与半圆形拉延筋几何参数之间非线性映射关系的神经网络模型,并运用遗传算法对神经网络结构进行了优化。提出逐次局部密化样本点的样本点设计方法。该方法有助于加快神经网络的设计进程,提高神经网络的模拟精度。当训练样本数据可通过有限元法自动获得时,使用该方案则更为便利。     

用随机无网格法和免疫算法分析结构可靠性

本文首先用摄动随机无网格伽辽金法(PSEFGM)求解随机结构的响应。摄动随机无网格伽辽金法具有不需要划分单元和精度高等特点。然后应用人工免疫遗传算法对结构可靠性进行了分析。人工免疫遗传算法是一种新的综合人工免疫算法和遗传算法的智能优化算法，它避免了遗传算法易出现早熟。搜索效率低和不能很好地保持个体多样性等问题。数值实例表明在随机结构可靠性分析方面随机无网格迦辽金法与人工免疫遗传算法具有明显的优势和广泛的应用前景。     

电子油门的模糊控制研究

介绍了电子油门踏板的结构与工作原理，通过采用模糊控制技术对电子油门踏板的电压信号进行辨识，并且采用OR模块和滤波器对其输出信号进行整合和滤波，最后仿真得出反映驾驶员操作意图的转矩信号。     

面向设计的车门内板拉延成型分析

由于车门内板形状结构复杂，特征多，拉延深度大，因此，根据同步工程的理念，在车身设计阶段，采用有限元数值模拟方法，对车门内板拉延工序进行成形性预测，根据分析结果，反馈指导设计，从而在设计阶段尽量避免模具制造过程中可能出现的风险。本文主要以其中的一个循环分析为例，阐明整个成型分析的过程。根据初次分析结果，通过改变材料，增加几何特征，增大倒角，得到了比较好的仿真结果，优化了结构设计。     

基于逆向工程技术实现修边线回弹后形状变化的预测

在有限元方法无法准确计算回弹的情况下,通过逆向工程技术对回弹后的型面进行测量和重构,利用弹性变形的特点,以冲压件典型特征为基准进行强制变形,从而找到变形前后单元和节点的拓扑映射关系。根据修边线在单元上的投影关系计算出变形后投影点和投影线交点的位置,并利用三次参数样条函数重构出修边线。     

几种典型塑性成形问题的精确上限解

对单边均匀受压钝角楔体、理想切口板条的拉伸以及定常塑性流动,如板条通过光滑楔形模具的拉拔、正挤压等,其滑移线场均由均匀场和中心扇形场组成的几种曲型塑性成形问题,利用上限法推导出一个含有n个全等三角形的、对这些问题均适用的上限解的通用表达式,且当n→∞时,便为这些问题和滑移线解相同的精确上限解。     

金属体积成形过程的自适应无网格方法

采用动态显式自适应无网格RKPM方法的计算格式，在有效误差估计模型的基础上进行节点加密，采用区域分解思想确定新的计算模型中节点的影响域半径，对金属体积成形过程进行了全过程的计算机模拟。Taylor Bar冲击的自适应无网格计算结果与实验结果吻合良好，有效地验证了该方法的正确性和可行性。挤压算例的计算结果也表明该算法能提高计算精度和改善板内应变能误差。     

基于散乱点的全自动四边形网格剖分方法

提出一种基于散乱点的全自动三维非结构化四边形网格剖分方法。对散乱点进行自适应预处理，包括冗余点的自动删除和模型边界提取。使用改进节点计算和铺路面相交搜索处理的铺路算法，自动生成全四边形网格。该方法可有效地控制生成网格单元的尺寸和质量，网格模型满足有限元分析的要求。与常规的基于CAD几何信息的网格生成方法相比，该方法避免了繁琐的模型修补问题，可快速生成高质量的全四边形网格模型。算例证明了该方法的有效性和实用性。