基于GNU Radio和USRP的路测仪设计

提出了一种采用GNU Radio技术及与其配套的硬件前端USRP设计和实现GSM900M路测仪的设计方法,配合使用全球定位系统GPS就能够实现采集信号电平、获得信令数据等功能。该系统设备成本低,使用纯软件的信号处理,具有很大的灵活性;采用高级语言进行系统开发,扩展性和可移植性强,开发周期短,降低了系统的维护和升级成本。最后通过实测验证了该系统在实际环境中的可行性和有效性。     

一种非理想感知条件下的双门限机会频谱接入策略

为了有效提高认知网络中次用户的吞吐率性能,提出了一种应用于非理想感知条件下的双门限机会频谱接入策略。该策略能在次用户对信道占用情况感知非理想的条件下,综合考虑次用户的信道质量和非准确的信道占用信息,使次用户在信道感知为空闲和占用时分别以不同的信道质量门限选择接入信道,从而最大程度地利用信道质量较好的传输机会,提高次用户的吞吐率性能。结合本策略,建立了以次用户的有效吞吐率最大化为目标、以对主用户的干扰程度为约束条件的优化问题,并在次用户对信道感知存在误差的条件下给出了最优门限的设计方法。仿真结果表明,所提出的双门限机会频谱接入策略能够在非理想感知条件下显著提高次用户的有效吞吐率。     

单载波MIMO系统的一种抑制噪声的MMSE信道估计方案

单载波MIMO系统的频域均衡是对抗信道频率选择性衰落的有效方法,它的良好性能依赖于接收端准确的信道估计(ChannelEstimation,CE)。常见的迫零信道估计(ZF-CE)在导频频域非恒包络的情况下,会使信道估计误差增大而造成误码性能降低。本文通过设计导频结构,提出一种实用的最小均方误差信道估计(MMSE-CE)算法和抑制噪声的内插方法,构成单载波MIMO系统频域均衡的一种信道估计方案。理论分析和仿真结果表明,该方案能较好的减小导频频域能量不恒定造成的性能损失,误码性能比ZF-CE显著提高。     

A new constrained-send mechanism to enhance the performance of IEEE 802.11 DCF

In this paper, a modified access mechanism named Constrained-send DCF (CDCF) is proposed to improve the performance of IEEE 802.11 DCF protocol. It is found that, in DCF, the transmission probability is higher than the reasonable value when the node number is greater than 4 under basic access scheme or than 17 under RTS/CTS scheme, and it results in serious collision. To avoid collision of high access loading, a constrained-send probability is introduced at the end of each back off procedure for the station transmitting. The performance of this mechanism is analyzed based on a 2-Dimension Markov analytical model, after that the optimum constrained-send probability is derived. Numerical results show that the CDCF mechanism has much better performance than DCF with respect to both system throughput and average packet delay. And under RTS/CTS scheme, although CDCF slightly improve the throughput performance (due to the natural good throughput performance of RTS/CTS-scheme DCF), it leads to a much better average packet delay performance compared to DCF. The CDCF keeps all the features of the IEEE 802.11 DCF protocol and is quite easy to implement.     

社交网络用户认知域特征预测研究综述

网络空间认知域安全是网络空间安全的重中之重,而认知域特征预测是研究网络空间认知域安全的基础。首先,明确了社交网络用户个体认知域特征预测在网络空间认知域安全中的地位;接着,从预测流程、特征选取和模型建立3个方面综述了国内外在社交网络用户认知域特征预测方面的研究,并针对国内典型社交网络用户样本特征,指出了研究中存在的问题,进而提出一些可能的研究思路和方法;最后,总结了该领域当前面临的挑战与存在的不足,以及有待重点研究的相关问题。     

闭合平面模型下CDMA自组织网络容量分析

为了更好的对直扩和跳频这两种方式下的CDMA自组织网络的容量进行分析和比较,本文采用了闭合平面模型对自组织网络节点情况进行建模,给出了在此模型下直扩和跳频两种方式网络容量公式并利用Monte Carlo方法进行了仿真.结果显示,链路数较大时跳频系统的容量首先随跳频点数增加而上升,在达到最大值后会持续下降并最终低于直扩系统的容量.跳频容量最大值以及达到跳频容量最大值时的跳频点数都随着链路数的增加而上升.因此跳频模式在容量上优于直扩模式是有条件的.本文的结论为跳频CDMA自组织网络系统的跳频点数选取提供了依据.     

无线自组织网络中CBRP路由算法改进

移动自组织网络(MobileAdHocNetworks)是一种完全由无线移动主机自主构成的通信网络,常用在需要紧急或临时搭建网络的环境下,具有带宽有限和拓扑结构易变等特点。为了提高AdHoc网络路由算法性能,实现并分析了IETF提出的基于层次化“簇”结构的CBRP路由算法协议(ClusterBasedRoutingProtocol),并提出了针对CBRP算法的网关节点选择优化机制和网络结构维护优化策略。最后通过单台计算机对一组具有不同终端节点的网络小区进行仿真。其结果表明,优化后的算法提高了紧急情形和恶劣环境下CBRP路由算法的性能。     

基于Cesium的大量倾斜摄影模型加载方法研究

针对基于Cesium大批量的倾斜摄影模型加载导致的浏览器卡顿和崩溃问题,提出了一种解决方案.设计合理的数据结构对所有的倾斜摄影模型进行管理,通过将倾斜摄影模型分段加载并进行实时添加和移除的方式,使浏览器在运行时可以更合理地分配计算机资源,从而达到优化倾斜摄影模型加载的目的.     

利用网络便捷高效学外语

在全球化时代外语学习不仅必要而且必须，因特网为外语学习者呈现了大量丰富多彩而又廉价快捷的各种资源。本文首先分析了互联网在中国的发展及外语学习的必要性，指出了网络在外语学习中所发挥的日益重要的角色，接着分析了利用网络学习外语的特点和优势，其次阐述了网络外语学习的步骤和方式，最后对网络外语网站做了分类和简介。