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基于信息融合的大型油浸电力变压器故障诊断 总被引:33,自引:17,他引:33
由于大型电力变压器具有互补性,冗余性和较强的不确定性等特点,该文将信息融合的基本思想引入到变压器的故障诊断中,在信息融合的基本框架下,利用反向传播人工神经网络和证据推理技术,建立了一种新型的油浸式电力变压器故障综合诊断的多级决策融合模型,该模型将油中溶解气体分析与常规电气试验的结论紧密结合起来,并充分借鉴现场的运行,诊断和维修经验,具有较强的知识表示及不确定性处理能力。 相似文献
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随着智能电网在全世界各个国家和区域推进,电缆作为一种重要的电力输送载体,广泛应用于电力传输领域中。为了保证电力系统安全可靠运行,本文提出了电力电缆网精益化管理系统,该系统可以实时监控电缆的运行载流量、电压等级、电缆隧道环境温度等的相关信息,同时集成了设备相关参数、地理信息数据、电源系统数据、电缆负荷数据,并且这些数据汇入监控中心,通过系统分析可以实现提前预测电缆的运行状态,从而能实现智能检测和快速定位,减少停电时间。本研究对提高了电缆运维管理的技术水平,实现电缆的精益化、智能化管控等方面具有重要意义,并且具有较高的实际工程意义。 相似文献
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