排序方式: 共有6条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
2.
非参数回归模型均值函数结构变点的检测与应用 总被引:1,自引:0,他引:1
本文将一类系统参数变点检测问题转化为非参数回归模型均值函数结构变点的检测问题.针对当非参数模型均值函数跃度的长期均值为零时,残量累积和(cumulative sum,CUSUM)统计量无效的问题,首先利用均值函数的核估计构造新统计量,给出了原假设和备择假设下统计量的极限分布;进一步构造Bootstrap检验,证明了Bootstrap检验的一致性;最后以模拟结果表明新方法明显优于已有的方法,并应用于两类实际数据分析,说明方法的有效性. 相似文献
3.
独立序列均值与方差变点的累积和估计及应用 总被引:1,自引:0,他引:1
产品生产加工过程中, 反映产品质量参数的均值和方差都有可能出现异常波动, 及时发现质量异常波动, 对于控制产品质量十分重要. 在工业生产、通信工程等领域中独立序列有广泛应用背景. 本文研究了独立序列中均值和方差都存在变点且变点时刻不相同时的变点估计问题, 给出变点时刻的累积和(CUSUM)型估计, 并得到变点估计的收敛速度. 最后将该方法应用于航空发动机管路生产质量控制中和放射医学研究的扫描仪质量控制问题中,模拟结果和实例分析都说明方法的有效性. 相似文献
4.
5.
一类厚尾随机信号平稳性的在线bootstrap监测 总被引:1,自引:0,他引:1
脉冲噪声的干扰使随机信号出现厚尾性. 对噪声项服从对称稳定分布的在线厚尾随机信号, 提出了基于核加权的方差比率方法来连续监测其平稳性. 给出了监测统计量在非平稳原假设下的极限分布, 证明了此方法的一致性. 为确定监测统计量的临界值并避免估计厚尾指数, 提出了bootstrap重抽样方法. 最后通过模拟实验和分析两组实际数据说明了本文方法的有效性. 相似文献
6.
Grangerl因果性是衡量系统变量间动态关系的重要依据.传统的两变量Grangerl因果分析法容易产生伪因果关系,且不能刻画变量间的即时因果性.本文利用图模型方法研究时间序列变量间的Grangerl因果关系,建立了时间序列Granger因果图,提出Grangerl因果图的条件互信息辨识方法,利用混沌理论中的关联积分估计条件互信息,统计量的显著性由置换检验确定.仿真结果证实了方法的有效性,并利用该方法研究了空气污染指标以及中国股市间的Grangerl因果关系. 相似文献
1