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1.
阐述了容积效率作为特征信息进行液压齿轮泵状态监测与故障诊断的原理,分析了液压齿轮泵中流量信号以及容积效率与齿轮泵工况之间的关系,指出了容积效率是状态信息的丰富载体,讨论了利用容积效率进行液压齿轮泵状态监测与故障诊断的可行性及方法.  相似文献   
2.
针对构皮滩水电站第一级下水式垂直升船机船厢室结构各部位复杂的受力特点,运用多种方法对各种受力进行了计算和分析.计算结果表明:船厢室结构的筒壁、底板及主梁等部位均出现较大的水平拉应力,结构水平向受力是其强度设计的关键;构皮滩第一级垂直升船机船厢室设计能够满足各项安全指标要求;对于承受多种荷载的复杂三维框架结构,应有针对性地运用多种计算手段进行分析,才能得到比较准确、合理的结果.  相似文献   
3.
应用CX-UAM-1型金属超声波固接装置,对0.2mm厚度的T4纯铜箔材与6061铝合金进行固相连接,获得Cu/Al异种金属带状材料在特定工艺参数下的固接接头.试验研究在特定参数范围内,改变工艺参数固接过程静压力、振子输出振幅等值对Cu/Al固接件性能的影响情况.采用扫描电镜观测表面形貌情况,通过维氏硬度试验分析表面硬度变化情况,通过摩擦磨损试验测出摩擦系数变化情况.结果表明,振子输出振幅相同时,压力变大,固接箔材表面更为光滑平整.压力相同时,振子输出振幅变大,金属表面的颗粒变大且数量增多.试验范围内,带状Cu/Al箔材固接的最佳工艺参数为压力1.5kN,振子输出振幅30μm.  相似文献   
4.
基于EMD奇异值分解与马氏距离的气阀故障诊断   总被引:1,自引:1,他引:0  
设置排气阀的不同间隙及用新气阀模拟轻微漏气,构造气阀机构的四种常见工作状态,然后针对非平稳的缸盖振动信号,介绍了一种可以处理非平稳信号的新方法,应用Hilbert-Huang 变换的核心内容--经验模态分解法对非平稳信号进行分解,以降低原始信号中的非平稳性.利用经验模态分解和奇异值分解得到缸盖振动信号的故障特征参数,然后用少量的样本数据训练得到四种常见工作状态的模式向量,最后利用马氏距离判别函数进行气阀机构故障状态的识别.实验结果表明通过小样本即可完成模型的训练,且训练一旦完成,对未知样本的分类速度和识别率都很高,便于实现气阀机构故障的在线实时监测与诊断.  相似文献   
5.
针对铁谱磨粒图像识别中存在特征单一、异类特征的综合利用率低等问题,提出一种磨粒图像多特征的异类信息融合识别方法。首先,对在线铁谱图像预处理基础上提取磨粒纹理(ASM、熵、相关、对比度)、颜色(均值、方差、斜度)、几何(7个不变矩)3种统计特征;其次,对提取特征数据进行[0,1]归一化处理,采用超球心间距法确定核参数,运用超球多类SVM实现基于单种特征的多类磨损识别;最后,在单种特征识别基础上通过后验概率构造3种特征所需的软判决基本概率赋值(BPA)函数,运用超球多类SVM与D-S证据理论结合法实现异类特征融合的铁谱图像识别。特征融合方法识别最高识别率达到了96.1%,与单一特征识别结果相比,识别准确度更高,且实现了不同特征的互补。  相似文献   
6.
为了更有效地消除齿轮泵振动信号的噪声,引入匹配追踪消噪方法。该方法采用匹配追踪算法,通过迭代提取信号的相关结构,再利用提取的相关结构来估计信号的逼近,从而达到消噪的目的。在此基础上,采用中值滤波和线性回归算法来终止迭代过程。最后利用该方法对齿轮泵壳体的振动信号进行消噪处理。结果表明,该方法保留了信号的基本特征,有效地消除了大量的噪声。  相似文献   
7.
冷冻干燥法为制备直投式发酵剂常用的方法,然而,在冻干过程中,菌的存活率会降低而影响发酵剂的活性.为提高嗜酸乳杆菌冷冻干燥后的存活率,本试验通过单因素和响应面试验对冷冻干燥前的嗜酸乳杆菌进行冷休克处理条件优化.结果表明:最佳冷休克处理条件是:在37℃培养10 h时收集嗜酸乳杆菌,8℃冷休克处理15 h,再结合复合冻干保护...  相似文献   
8.
工业电气安装管理工作的有效落实可以更好地保障工业生产过程中的生产安全和生产效率,进而为工业企业发展奠定基础。文章分析了在工业电气设备安装过程中存在的问题,介绍了工业电气设备的安装要求,并提出了相关管理措施和注意事项,通过加强对材料、图纸、设备的管控来保障工业电气安装管理效能,提高工业电气安装质量。  相似文献   
9.
采用宏观分析、材质分析、微观分析、水质分析和腐蚀产物分析对某海上油气田一注水井油管的腐蚀原因进行分析,结果表明油管主要为砂、硅酸铝盐、腐蚀产物FeCO3附着在油管表面形成沉积物腐蚀环境,注入水或井下作业残留的NaCl溶液中的Cl-促进沉积物下局部腐蚀。此外,沉积物下的无氧环境同时为SRB细菌提供了良好的繁殖条件,从而使得油管在垢下腐蚀+细菌腐蚀的综合作用下发生穿孔。  相似文献   
10.
介绍了D-S证据理论的基本概念、基本理论,讨论了基于D-S证据理论信息融合的故障诊断方法,并将其应用于液压泵故障诊断中。结果表明基于D-S证据理论的信息融合诊断方法可以充分利用多个传感器信息的冗余性与互补性,实现比单一传感器神经网络诊断更为准确和可靠的诊断结果。  相似文献   
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