网络化制造环境下多工序生产质量信息管理建模研究

质量管理是企业的生命线。如何控制多工序生产模式下产品的质量是网络化制造环境下企业质量管理的重点和难点之一。阐述了质量信息管理系统的发展过程，分析了多工序生产质量信息的特点，构建了多工序生产质量信息流的框架，建立了某大型半导体封装企业多工序生产质量信息管理模型，并在实践中得以验证。     

网络化制造环境下供应链管理的IDEF建模

IDEF是建立信息模型的有效工具,其基本概念是在结构化分析方法的基础上发展起来的。在分析了传统供应链管理的不足和网络化制造环境下供应链管理特点的基础上,建立了网络化制造环境下某半导体封装企业供应链管理的功能模型和信息模型,并应用于实际,优化了流程,降低了成本,减少了库存,提高了企业的竞争力。     

基于XML的C4ISR系统信息融合的研究

信息融合是C41SR系统的重要组成部分,对C41SR系统的效能发挥起着决定性的作用。由于可扩展标记语言( XML)具有强大的数据描述和数据抽取功能,定义了基于XML的C41SR系统作战信息表达模式,以炮兵侦察报告XML文档为例,规范了基于XML作战信息表达。介绍了基于XML的数据挖掘方法。在上述工作的基础上可以实现战场信息的有效融合,以得到完整、及时的战场态势和威胁评估,为指挥员提供实时的作战决策参考信息。     

网络化制造环境下企业信息管理系统设计与实现

网络化制造是企业为快速响应市场需求和提高竞争力的一种先进制造模式.以某大型半导体封装企业的信息管理系统需求为基础,分析了在网络化制造环境下企业急需解决的问题,提出了设计目标,建立了功能模型,设计了系统结构,给出了实现技术.该系统较好地解决了企业信息管理方面存在的问题,提高了企业的竞争力.     

多车场车辆路径问题的新型聚类蚁群算法

在对多车场带时间窗的车辆路径问题进行详细阐述的基础上,以车辆运输总费用最少为目标函数,建立了问题的数学模型.提出了先采用聚类蚁群算法将多车场带时间窗的车辆路径问题分解为若干个单车场车辆路径问题,然后对各单车场问题应用改进蚁群算法进行优化的求解思路.最后通过一个实例将这种新型聚类蚁群算法与就近分配禁忌搜索算法和K-均值算法的优化能力进行了对比.试验结果表明,该算法对优化多车场带时间窗的车辆路径问题的求解结果是相当令人满意的.     

多车场车辆路径问题的新型聚类蚁群算法

在对多车场带时间窗的车辆路径问题进行详细阐述的基础上,以车辆运输总费用最少为目标函数,建立了问题的数学模型。提出了先采用聚类蚁群算法将多车场带时间窗的车辆路径问题分解为若干个单车场车辆路径问题,然后对各单车场问题应用改进蚁群算法进行优化的求解思路。最后通过一个实例将这种新型聚类蚁群算法与就近分配禁忌搜索算法和K-均值算法的优化能力进行了对比。试验结果表明,该算法对优化多车场带时间窗的车辆路径问题的求解结果是相当令人满意的。