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液压系统是结构复杂且精密度高的机、电、液综合系统,其故障具有隐蔽性、交错性、随机性、差异性等特点,本文分析了影响液压系统维修性的主要因素,并从简化设计、可达性、标准化、模块化、测试诊断性等五个方面对如何提高系统的维修性水平进行了阐述,对于液压系统的维修性设计具有指导意义。 相似文献
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发动机泵机组由发动机、油泵以及增速器构成,泵机组故障的振动信号往往淹没在发动机的巨大振动中,对其进行故障诊断非常困难。本文利用频谱相加降噪以及小波多分辨率特性成功地将泵机组故障信号提取出来,并利用小波包与支持向量机理论相结合的方法,对泵机组的故障模式进行识别,取得了很好的效果。 相似文献
3.
提出了利用小波包分解、神经网络和模糊诊断的方法进行发动机泵机组故障诊断;运用小波包频带能量分解,可以在不丢失振动信息的情况下降低信号的维数,提高神经网络的识别能力;运用了神经网络使故障诊断具有自适应、自学习能力,对发动机泵机组的各类故障进行分类和训练,得到了满意的效果. 相似文献
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文中研究地理信息系统理论和技术在环境综合治理中的应用,实现工程规划设计、检查验收的可视化。建立治理区域基础信息数据库,利用Avnue语言编写程序开发ArcView GIS的热链接功能实现图像、文本同时热链接,克服单一热链接功能的局限性,为环境综合治理工程提供准确的、可视化依据,提高了环境综合治理工程规划设计、监察执法工程的科学性。 相似文献
5.
应用低速搅拌法制备了球形MgCl2·nEtOH载体,Ticl4处理两次,氩气鼓泡法较好地控制了催化剂的颗粒形态,将所制得的球形催化剂催化丙烯聚合得到颗粒形态较好的球形聚丙烯颗粒。研究表明,内给电子体参与活性中心的形成,影响聚合物的规整性,并提出了可能的作用机理。 相似文献
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提出了利用经验模态分解方法、神经网络和模糊诊断的方法进行发动机泵机组故障诊断;运用神经网络使故障诊断具有自适应、自学习能力。 相似文献
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根据发动机泵机组中各部件在不同故障下的特征频率,利用小波变换多分辨率特性,提取出发动机泵机组的各类故障特征信号,经分析后找出故障原因。在确定故障原因的基础上,利用支持向量机原理在解决小样本、非线性、高维模式识别问题的优势,建立支持向量机故障诊断模型,对某发动机泵机组进行了故障诊断,得到了很好的效果。 相似文献
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应用数字样机取代物理样机可有效解决传统装备设计依靠物理样机、需要反复试制物理样机,以致设计周期长、成本高的问题。以加油车的研制为例,对装备数字样机建立的一般方法和基本流程进行研究,应用CATIA建立了加油车数字样机模型,进行了相关检测,验证了基于CATIA创建的数字样机代替物理样机解决和交流设计过程中的问题的可行性,使高质、高效、低成本的装备设计和制造成为可能。 相似文献
9.
尝试引入逆向物流理论,通过分析逆向物流的3种运行模式,指出后勤装备全寿命管理中不同后勤装备退役报废处置的最佳模式,针对当前退役报废中存在的问题提出了相关思路,构建了较完整的后勤装备退役报废处置流程,对后勤装备退役报废具有重要的指导意义. 相似文献
10.
为了解决露天矿变形监测中精度与实时性的问题,采用GPS相对定位模式与测量机器人(TCA2003全站仪)联合作业,在现场进行了测试。通过对GPS定位的误差来源、测量机器人与APSWin系统应用、测试成果等分析与研究,阐述了有关数据采集与处理、GPS测站选择因素等技术手段,得到了如何获得毫米级变形精度实时观测成果的具体做法和经验。 相似文献
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