基于突变理论设冷水泵转轴功能安全完整性评估

面向核电设备冷却水泵(简称核电设冷水泵)转轴的功能安全评估是减少核电设备安全问题的重要手段之一。针对核电设冷水泵转轴故障突变时功能安全评估问题,提出了一种基于突变理论的核电设冷水泵转轴功能安全完整性评估方法。首先,从核电设冷水泵转轴多传感器监测数据中提取故障特征,故障特征融合结果作为预测参数;其次,采用预测参数构建转轴性能衰退轨迹路径,基于蒙特卡罗方法计算转轴累积失效概率;最后,基于尖点突变理论计算转轴危险失效概率,并评估转轴功能安全完整性等级,并采用核电设冷水泵转轴状态监测数据进行了实验验证。结果表明,当核电设冷水泵转轴存在故障突变时,基于突变理论结合性能衰退状态监测的方法,可以提高核电设冷水泵转轴功能安全完整性评估结果的准确性。     

基于分布式传感网络的在线智能用电谐波源定位

用电侧谐波源对用电电能质量的影响日益增大,在大规模智能用电网下谐波源辨识与定位问题对提高电能质量有重要作用。智能用电网络采用智能电表组成的分布式智能用电信息测量网络实现对大规模用电网络测量。谐波故障源定位可通过分布式网络化测量方法提高在线辨识精度。提出了基于相关信息树的分布式用电谐波源递归定位方法,提高了定位精度。对用电网络进行建模分析,在公共连接点的辨识采用独立分量分析方法提取故障源的信号,通过分布式测量节点的相关信息树确定多通道信号间的网络拓扑结构。搭建了面向智能用电的分布式测量网络平台,验证了提出的谐波源定位方法。实验结果表明提出的方法可实现全网络下的谐波源定位,并具有较好的实时性。     

采用优化经验模态分解的电力谐波辨识方法

电力谐波的准确辨识对智能用电具有重要的研究价值和意义。针对基于屏蔽信号的经验模态分解(M-EMD)在谐波辨识中幅值误差较大、模态分解不完整以及屏蔽信号构建参数依赖经验值等问题,提出对待分析信号进行滤波和模态预提取,并采用协同混沌粒子群优化算法(CCPSO)对屏蔽信号的构建参数进行寻优。电力谐波仿真辨识实验证明,与M-EMD算法相比,文中所述的IM-EMD算法在谐波辨识的准确度和可靠性上有了明显提高。