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1.
基于瞬时频率估计的旋转机械阶比跟踪   总被引:51,自引:9,他引:42  
提出了基于瞬时频率估计(Instantaneous frequency estimation,IFE)实现旋转机械阶比跟踪的新方法,其优点是简化了阶比分析对硬件的要求,用软件的方法实现了阶比跟踪,仿真与实际测试试验验证了本方法的正确性。本方法实现了旋转机械非平稳振动信号中参考轴瞬时转速的跟踪、估计算法,为阶比分析的实际应用提供了一种新方法,是对原有阶比跟踪技术的有力补充,特别适合于虚拟仪器发展的要求。  相似文献
2.
集成测试技术与虚拟式仪器--面向21世纪的仪器系统   总被引:47,自引:7,他引:40  
集成测试是80年代后期发展起来的新技术。利用集成测试技术可将许多测试功能集成为一个软件库,库中的软件便形成一个包括多种功能的仪器功能库。如果这个仪器功能库由微计算机支撑,则构成了一台多功能的虚拟式仪器。在介绍集成测试和虚拟式仪器的基础上,推荐一个由笔者开发的虚拟式仪器库。  相似文献
3.
面向21世纪的绿色仪器系统   总被引:24,自引:7,他引:17  
提出一种被测试功能“激活”的智能虚拟控件的新概念。这是一种带测试仪器功能的小“智能测试仪器单元”,通过积木式的拼搭,可直接在PC机内形成各种类型的智能化虚拟仪器并显示在屏幕上。」这是测试仪器的一种全新的概念,是测试仪器技术自虚拟仪器之后叠次重要的突破。这一概念的出现,将使仪器资源得到更进一步的扩展和延伸。可以认为智能心控件一经诞生将从根本上改变测试仪器的设计与生产模式,使仪器不仅可在PC机内进行  相似文献
4.
基于软件体系结构的秦氏模型智能虚拟控件集成框架的研究   总被引:10,自引:0,他引:10  
秦氏模型智能虚拟控件是对非智能虚拟控件经过功能赋予后形成的智能测试仪器单元,通过积木式拼搭,可形成各种类型虚拟测试仪器。对三种不同的软件体系结构类型进行比较,阐述了它们对智能虚拟控件复用与集成的影响;提出了支持插头插座式体系结构类型的智能虚拟控件层次结构以及基于体系结构的智能虚拟控件集成框架;给出了一个拼搭式虚拟仪器实例。  相似文献
5.
基于秦氏模型的虚拟仪器开发系统的研究   总被引:9,自引:2,他引:7  
介绍了基于秦氏模型的虚拟仪器研究的意义;论述了秦氏模型的原理及其三个重要的概念——功能赋予、测试融合和积木式拼搭;设计了以框架协议集成开发系统为核心的虚拟仪器开发系统;讨论了该开发系统的动态演化。  相似文献
6.
工程信号小波变换分析仪系统的研究   总被引:8,自引:0,他引:8  
详细介绍小波变换信号分析仪的硬件设计与研制,通过若干应用实例说明小波变换信号分析仪对识别和处理脉冲信号,奇异信号和非平稳信号具有独特的功能,是目前最先进的信号分析仪系统。  相似文献
7.
利用小波去噪和HHT的模态参数识别   总被引:8,自引:4,他引:4  
提出了基于小波去噪和HHT的模态参数识别方法,以改善模态参数识别的精度.该方法先利用小波进行信号去噪,克服噪声对EMD分解的影响,以减少EMD分解过程的计算量和分解层数,对去噪后的信号进行EMD分解提取单模态的自由响应,然后利用自由响应的Hilberr变换识别模态固有频率和阻尼比.利用该方法对某振动台简支梁系统进行了模态参数识别,结果表明在噪声干扰下,该方法识别模态参数的精度较高,特别是阻尼比识别精度高.  相似文献
8.
傅里叶变换与小波变换的统一数学模型   总被引:7,自引:0,他引:7  
提出了建立信号变换统一数学模型的设想,阐述了这一设想的意义;提出了域参变量、域参函数等概念;探索并建立了傅里叶变换(短时傅里叶变换)与小波变换统一数学模型的普通形式和广义形式,绘出了统一数学模型的流程图,给出了统一数学模型的物理意义;给出了傅里叶变换、短时傅里叶变换与小波变换在统一数学模型中的各参量和参变函数的取值。  相似文献
9.
基于PC总线虚拟动态测试分析仪软件的设计   总被引:7,自引:1,他引:6  
介绍了基于PC总线虚拟仪器须解决的几个问题,详细说明了虚拟动态测试分析仪面板的设计原理及方法,以虚拟波形显示与数据记录仪和虚拟FFT分析仪为例,剖析了仪器动能软件的设计广泛。  相似文献
10.
针对随机噪声和局部强干扰影响经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)质量的问题,提出一种形态奇异值分解滤波消噪方法,并将其与EMD相结合形成一种新的故障特征提取方法。该方法首先对原始振动信号进行相空间重构和奇异值分解(Singular value decomposition,SVD),根据奇异值分布曲线确定降噪阶次进行SVD降噪,再形态滤波,最后把消噪后的信号进行EMD分解,利用本征模模态分量(Intrinsic mode function,IMF)提取故障特征信息。对仿真信号和实际轴承故障数据的应用分析表明,该方法能有效地提取轴承故障特征,诊断轴承故障,还可以减少EMD的分解层数和边界效应,提高EMD分解的时效性和精确度。  相似文献
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