基于近红外光谱技术的马铃薯叶片含水率高效预测

提出了运用近红外光谱技术检测新鲜马铃薯叶片中含水量的方法，并通过预测结果和运算量的对比得出一种高效率的预测方法。采集了900～2100 nm波段范围内110个新鲜马铃薯叶片的光谱反射率信息，经SG（Savitzky-Golay）平滑、多元散射校正（MSC）和标准正态变量变换（SNV）3种预处理后，分别建立偏最小二乘回归（PLSR）模型和BP神经网络模型，再运用回归系数（regression coefficients, RC）法在全波段光谱中提取特征波长，同样经3种预处理后分别建立预测模型。结果表明：在运用光谱全波段信息构建的模型中，经多元散射校正（MSC）预处理建立的BP神经网络模型预测效果最好，预测集决定系数R²为0.9791，均方根误差RMSE为0.3723；在基于特征波长构建的模型中，经SG平滑预处理建立的神经网络模型预测效果最优，预测集决定系数R²为0.9658，均方根误差RMSE为0.4759；验证了特征波段结合BP神经网络建立的模型与全波段建立的模型预测结果相差不大，因而能够极大地减少运算量，提高预测效率。     

套筒灌浆连接PC柱的接触爆炸试验研究

为研究预制混凝土柱(PC柱)在爆炸荷载作用下的抗爆性能,制作了5根缩尺比例为1:2.5的PC柱,进行了不同参数下的室内接触爆炸试验.通过收集的PC柱损伤尺寸数据,分析了炸药当量、起爆点位置等参数对套筒灌浆PC柱抗爆性能的影响,并采用CONWEP软件对自由场超压进行了对比分析.结果表明:在接触爆炸作用下,PC柱仅发生局部...     

双钢板-混凝土组合板爆炸后残余承载力试验研究

为探究双钢板-混凝土组合板(Steel-Concrete-Steel Composite Slab,简称SCS组合板)的抗爆后性能,进行了三块SCS组合板爆炸后的残余承载力测定试验.设计了一套可用于SCS组合板加载的试验装置,通过改变爆炸荷载大小及钢板填充物,探究二者对于SCS组合板残余承载力的影响;通过规范中提供的经...     

高光谱成像技术实现马铃薯叶片叶绿素无损检测

针对马铃薯叶片，依托高光谱成像技术实现叶片叶绿素含量的无损检测。利用相关性分析获得马铃薯叶片叶绿素敏感波段，结合植被指数，建立基于光谱导数、植被指数的叶绿素含量传统预测模型与贝叶斯正则化-反向传播（BR-BP）神经网络模型。以489 nm光谱一阶导数值、修正型叶绿素吸收植被指数（MCARI）、陆地叶绿素指数（MTCI）为自变量建立BR-BP神经网络模型，其校正集决定系数、预测集决定系数、均方根误差分别为0.8464，0.6804，0.0746。研究表明，传统模型中光谱一阶导数-幂函数模型可较为准确地预测叶绿素含量，BR-BP神经网络模型相比传统预测模型具有更高的预测精度，因此可以实现马铃薯叶片叶绿素无损检测。     

MPC净浆的配合比及改性试验分析

试验分析了水胶比、龄期对MPC净浆强度的影响,并利用粉煤灰和CFRP切丝对MPC净浆进行改性。当水胶比为0.125时,MPC净浆的施工性能及强度较优,达到42.5R的要求;当粉煤灰掺量为30%时,改性试件的强度达到32.5R的要求;当CFRP切丝体积掺加率为9‰时,试件强度达到42.5R的要求,且切丝长度对试件的强度影响不大。各组试件均具有显著的早强、高强特性,且强度随龄期增长提高。     

工作面巷道优化设计及效果分析

以某煤矿其中一个工作面为研究对象,在建立其沿空留巷力学模型的基础上,根据实际生产情况制定了沿空留巷巷内及巷旁的支护方案,并根据支护强度要求选择了合适的巷旁填充材料。经实践表明,所提出的沿空留巷支护方案取得了良好的留巷效果,为采煤工作面的安全生产奠定了基础。     

粉煤灰改性磷酸镁水泥试验研究

分析了水灰比、粉煤灰掺量对MPC试件强度的影响。净浆试件最优水灰比为0.13时,1 d抗折、抗压强度分别为8.0、30.2 MPa,28 d抗折、抗压强度分别达到10.3、53.1 MPa,达到P·O 52.5R的强度要求,具有明显的早强、高强特性。改性试件中粉煤灰的最优掺量为10%,最优水灰比为0.17。改性试件1 d抗折、抗压强度分别为5.3、25.9 MPa,达到P·O 42.5R的强度要求,早强特性明显。电镜扫描形貌表明,产物中MKP晶体排列致密;但粉煤灰将破坏晶体排列,导致强度降低。