半导体制冷--21世纪的绿色"冷源"

基于节能和环保已是当今一切科技发展进步的基本要求,对半导体制冷技术原理以及应用情况做了较全面的介绍,指出该技术的应用发展前景广阔,是21世纪新的绿色"冷源".     

静态图像中的人体行为分类研究

静态图像中人体行为分类的一般方法是先手动标定出行为对象,再单独对行为对象进行特征提取和分析,不仅费时费力还丢失了场景信息。针对此问题提出了结合场景特征与行为对象特征的图像表示方法,充分利用图像的所有信息。此外为了减小量化误差,在特征编码阶段,采用局部约束线性编码(Locality-constrained Linear Coding,LLC)算法,并将其应用在空间金字塔模型的向量量化中。该算法与传统的矢量量化算法和稀疏编码算法相比,能够降低量化误差。最后在Stanford 40 Action数据集上对文中方法进行实验和验证,结果表明,结合场景特征与行为对象特征并使用LLC编码算法能够获得更好的分类效果。     

巴氏杜氏藻八氢番茄红素合成酶侧翼调控序列的克隆与分析

研究表明八氢番茄红素合成酶( PSY)是巴氏杜氏藻(Dunaliella bardawil)类胡萝卜素代谢途径中的第一个关键调节酶.本实验采用基于LAoPCR的基因组步移法分别设计两组基因特异引物pSP1-3及tSP1-3,克隆巴氏杜氏藻PSY( DbPSY)的启动子和终止子序列,并利用在线启动子分析软件分析其保守调控序列.最后利用生物信息学方法分析预测DbPSY的蛋白质结构.分析结果表明,DbPSY启动子具有两个保守调控序列:BOXLCOREDCPAL和GT1GMSCAM4,其中BOXLCOREDCPAL受紫外光诱导,上调下游基因的表达,GT1GMSCAM4受盐调控,促进下游基因的表达.蛋白结构分析表明,DbPSY的N端在邻近物种间具有较大的多样性.我们推测DbPSY的微调与启动子保守序列及蛋白质N端序列的多样性相关.     

生理参数监测技术及设备的研究进展

随着传感器技术、信息采集和处理技术以及互联网技术的发展,便携化、智能化、网络化、精准化以及模块化逐渐成为生理参数监护设备的发展趋势。通过调研近几年生理参数监测领域的研究成果和市场趋势,对生理参数监测技术以及监测设备的研究现状进行了概括,分析了其面临的问题和挑战,指出了其未来的发展趋势,并对未来的工作提出了展望。目的是为生理参数监测领域的研究提供参考,并为促进该领域的进一步发展做好铺垫。     

人民币伪钞鉴别仪的鉴伪技术

介绍目前流行的伪钞鉴别仪的鉴伪技术，提出在改善现有验钞设备水平的同时，还需要进行鉴伪新技术的研究和开发。     

ECPR光功率数据采集的VB、LabVIEW、MATLAB 3种软件实现方法比较

本文研究了热释电辐射计测量数据通过3种软件平台实现串口数据采集的方法.为实现工程应用和研究,设计了采样硬件电路,然后借助于目前常用的VB、LabVIEW、MATLAB 3种软件平台,分别实现计算机和硬件的数据通信.本文给出了3种软件下的操作界面设置和具体实施方法的阐述,进而对三者性能进行了比较.     

基于BREW MP平台的手机触摸屏游戏的实现

随着手机无线增值业务的不断发展,手机游戏也越来越受到大众的追捧.BREW是高通推出的基于CDMA网络的“无限互联网发射平台”上增值业务开发运行的基本平台.针对以往BREW仅在功能机上的应用程序,通过一个简单的贪吃蛇的例子,利用Brew API中的IDISPLAY接口和timer定时器定时描画和更新游戏画面,和EVT_PEN触摸屏事件来完成触摸屏效果的贪吃蛇游戏.由于贪吃蛇游戏的画面简单和图形简单不需要加载图片.本系统采用的是BREW技术,用C语言代码进行编写,该项目具有贪吃蛇的基本功能,在整个贪吃蛇游戏中,很好地完成了触摸屏的结果.     

序列市场结构与纵向并购的经济效应

企业之间的纵向并购很大程度上是基于效率原因同,但是在特定的情况下也可能会产生限制竞争的市场封锁效应。企业之间纵向并购的市场封锁效应很大程度上受到序列市场结构的影响。本文分析四种序列市场结构下纵向并购的经济效应,结论显示:在序列寡头市场结构下,纵向并购可能会带来下游零售市场的价格上升,应该受到反垄断机关的重点关注;在其他序列市场结构下,纵向并购本身不会伤害市场竞争,反垄断机关应该重点关注企业滥用行为。据此,提出了基于序列市场结构的纵向并购的四步反垄断执法检验规则,并认为应该采取以行为救济为主的反垄断救济措施。     

全自动人民币伪币鉴别仪的设计

设计一款全自动的伪钞鉴别仪系统.该系统具备磁感、红外、紫外等多种探测功能,不仅能对票面的防伪特性分布进行定量化分析,还能对纸币面值自动识别.     

基于改进型稀疏自动编码器的图像识别

传统的稀疏自动编码器不具备平移不变性,同时对非高斯噪声较为敏感。为增加网络平移不变的特性,借鉴卷积神经网络的相关理论,通过对原始的像素块进行卷积运算以达到上述目的;而为了提高对非高斯噪声的鲁棒性,自动编码器的代价函数由均方误差改为了最大相关熵准则。通过在MNIST和CIFAR-10数据集上进行试验,结果证明,改进后的方法较传统的自动编码器具有更好地识别效果,识别率提高了2%～6%。