智慧工地应用发展与未来展望

本文详细阐述了智慧工地的发展现状、意义与作用、问题与不足,并提出了智慧工地未来的发展方向.智慧工地应用发展有着广阔的空间,其应用发展也将更好地为建筑业企业及项目提供更有力的保障,最终推动建筑行业向更加自动化、智能化、智慧化的趋势发展.     

数字指挥中心在智慧工地建设中的应用探索

本文从数字指挥中心在实际工程项目的 信息交互,可视化、数字化分析,对外宣传展示、交流,以及数字指挥中心不同模块下的功能等方面详细介绍了该中心在智慧工地建设中的具体应用,可为实际工程项目中的数字指挥中心智慧交互业务提供经验借鉴.     

煤矸石粉/聚酯纤维沥青混合料盐冻损伤研究EI北大核心CSCD

针对煤矸石粉替代率50%、聚酯纤维掺量0.4%的沥青混合料,开展盐冻耦合作用(NaCl溶液质量分数为0%、7.0%、13.0%、26.5%,冻融循环次数为0、2、4、6、8)下的半圆弯曲(SCB)试验,分析了盐冻耦合作用对SCB试件内部损伤劣化过程的影响.结果表明:NaCl溶液质量分数为13.0%、冻融循环为8次时,盐冻耦合作用对沥青混合料的侵蚀破坏作用最强,试件内部损伤最严重;在煤矸石粉与矿粉质量比为1∶1、聚酯纤维掺量为0.4%的条件下,沥青混合料能够形成高黏性、致密、厚实的沥青膜以及由纤维形成的三维网状结构,从而显著降低盐冻侵蚀对沥青混合料的损伤.通过Poly2D模型对SCB试件的极限拉应力损伤量进行拟合,拟合系数为0.944.     

视频侦查中人像智能分析应用及算法优化

人像智能分析指的是对视频或录像中的人像进行结构化和可视化分析,对目标人物进行性别、年龄、发型等特征的智能识别,这项技术在视频侦查中有极高的应用价值。人像识别早期的算法是通过人工提取特征,通过学习低级视觉特征来针对不同属性进行分类学习,这种基于传统方法的模型表现常常不尽如人意。在计算机视觉领域,通过海量图像数据学习的神经网络比传统方法有更丰富的信息量和特征可以被提取。文章尝试通过深度学习技术训练神经网络模型对行人进行检测和识别,对于衣着不同的行人进行智能识别,具有更好的鲁棒性,提升了视频人像识别的准确率,拓展了人工智能技术在身份识别领域的应用。     

煤矿作业规程管理系统的设计

为提高煤矿作业规程编写质量与管理效率,设计了一种煤矿作业规程管理系统,并具体介绍了该系统应具备的主要功能、该系统的主要体系架构,该架构主要包括系统应用程序服务端架构、系统页面架构以及全文检索引擎架构。研究了实现该系统主要功能应用到的主要关键技术。通过设计煤矿作业规程管理系统,方便了煤矿作业规程的编写与管理,进一步促进了煤矿企业的现代化发展。     

纺纱过程中棉结的形成和控制方法探讨

为了控制好棉结的含量,保障后续生产的纱线品质、提高后加工的生产效率和减轻棉结的危害,阐述了纺纱环节不同工序下棉结变化的规律及原因,采用XJ129棉结和短绒测试仪测量棉结的含量,提出以棉结清除率为指标来调整设备工艺参数从而迗到控制棉结增长的建议。     

航空用7055铝合金微观组织演变及时效处理对性能的影响

对不同时效制度下7055铝合金微观组织演变及强度变化规律进行研究,利用光学显微镜(OM)、透射电镜(TEM)对微观组织进行观察分析,并进行了力学性能测试。结果表明,时效温度为120℃时,屈服强度和抗拉强度均呈现单调增加的趋势,且初期升高速率极快,后续变得平缓,40 h后达到峰值强度;时效温度为160℃时,屈服强度与抗拉强度首先急剧升高,10 h后达到峰值强度,随后均呈现明显的降低趋势;人工时效初期,首先生成与基体完全共格的原子团簇及GP区,随后晶内出现过渡η'相,直至演变为过时效状态下的平衡η相。