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1.
针对我军装备备件保障中存在的需求预测手段落后的问题,对美军装备备件需求预测的研究和应用情况进行研究。分析了美军陆、海、空三军备件初始供应标准的确定方法,讨论了进行需求预测采用的常用方法,从目标和做法2个方面介绍了美军的改进计划。根据我军实际,从装备研制和使用2个阶段,提出了加强我军备件需求预测研究的策略。该研究将有助于推动我军装备备件保障的精确化水平。  相似文献   
2.
搭建测试实验系统对设计新型超声磨粒传感器的磨粒检测能力进行实验分析。利用不同尺寸范围的模拟磨粒对传感器的尺寸检测能力进行实验测量。结果表明,该传感器能够有效检测45~220μm的磨粒,检测尺寸上限约为220μm,且具有检测更小磨粒的能力。通过理论计算并与Spectro LNF Q~(200)磨粒自动分析仪进行磨粒浓度检测对比实验表明,该传感器能够有效检测磨粒数量浓度高达14 000个/m L的油液。  相似文献   
3.
装备维修器材防潮包装干燥剂使用研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
闫肃  闫鹏程  孙江生  张连武 《包装工程》2012,33(23):68-70,119
对干燥剂的特点、使用要求、使用方法、包装用量等进行了研究,通过实例进行了说明,同时针对防潮包装实践,对防潮包装设计环节如何提高装备维修器材防潮包装的可靠性进行了研究。  相似文献   
4.
基于系统的武器备件需求预测研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
在武器装备保障问题的研究中,针对精确化要求和减少浪费问题,需求预测是武器备件保障的重要任务之一,为便于保障决策,将需求预测与库存控制结合起来,提出了一种基于系统的备件需求综合预测方法.对不同类型的备件采用不同的预测方法,依据历史数据选择最佳的预测方案组合,用于下一周期各备件的需求预测.综合预测方法在对备件需求进行预测的同时,还能得出费用约束下的备件库存方案,从而便于保障人员备件进行备件采购决策.进行仿真,结果表明,综合预测方案是合理有效的,为实际需求提供保障.  相似文献   
5.
针对现代战争中地下维修器材库选址的特殊性,构建了基于区域确定的模糊优化选址方法,利用微分法选择最优库址区域,根据诸多影响因素建立选址评价指标体系,利用AHP法确定权重,运用多级模糊综合评判进行优化选择,确定最优选址方案.较好地解决了普遍进行选址前期工作量大的难题.  相似文献   
6.
蓄电池一致性配组研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
蓄电池配组方法包括:电压配组、容量配组、内阻配组及动态特性配组等.动态特性配组法利用容量阀值和不同蓄电池充放电曲线所围区域的面积,比较蓄电池动态特性的相似性,从而从批量单体.蓄电池中找出性能最相近的电池装配成组.具体步骤通过获取曲线、初始阀值分类及面积计算完成.  相似文献   
7.
火炮模拟射击参数的试验设计及优化研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
采用高速大质量块撞击火炮身管是一种技术可行的火炮射击模拟试验方法.为了选取合理的冲击参数以保证模拟射击精度,基于MSC.ADAMS软件建立了虚拟射击模拟试验环境,以冲击质量、冲击速度、接触刚度和阻尼全值作为试验因素,以火炮动态特性平均相对误差为试验指标,通过均匀试验设计方法获得了较优的冲击参数组合,并采用SQP优化算法对参数进行了优化.优化结果表明,该组冲击参数的平均相对误差为1.3%,各单项误差也均满足小于5%的指标要求.该研究结果为火炮射击模拟系统设计提供了可靠依据.  相似文献   
8.
武器维修器材分层装箱算法研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
武器维修器材装箱问题是一个复杂的多约束组合优化问题。在考虑实际约束条件下,分析了武器维修器材装箱问题,采用空间分割、分层装载和最优选择等策略,提出了一种基于启发式的武器维修器材装箱算法,较好地解决了武器维修器材的优化装载问题。  相似文献   
9.
制导站微波参数自动测试系统研究   总被引:3,自引:2,他引:1  
由于长期使用和受工作环境的影响,制导站系统中的微波部件极容易老化和损坏。为保证整个导弹武器系统的作战性能,需要对制导站微波系统的各项性能参数进行测试。文中给出了以LXI总线系统为核心的测试系统软、硬件结构,并对被测对象进行测试需求分析,对微波参数的测试指标及测试方法进行研究。测试方法参考了国家相关军用标准并结合当今先进测试技术对测试方法进行了完善,将先进的、高精度的仪器仪表设备用于测试系统中。最后以制导站发射系统功率参数测试为例,对该参数进行准确测试,测试结果表明该测试方法可靠性较高,在实际制导站测试中具有较高的应用价值。  相似文献   
10.
大跨度连续梁施工连续梁桥施工过程复杂,影响因素多。施工中对线形进行控制,是确保大桥最终线形满足预期目标的关键。线形控制是消除因设计参数取值的不确切所引起的施工中设计与实际的不一致性,在施工过程中对这些参数进行识别和预测是线形控制的关键。  相似文献   
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