独居石酸溶渣资源综合回收绿色循环工艺

独居石精矿经碱分解提取稀土后剩下的放射性酸溶渣还含有REO、ThO2、U3O8及未被分解的锆英石、独居石等有价资源。采用选冶联合法使铀、钍、稀土在系统内实现闭路循环,回收了精矿中的有用资源,综合回收率大于97%,最大限度的降低放射性核素铀、钍的排放。具有低酸度、低温度特点,解决了浸渣不易分层和过滤的难题。     

基于梯度分布调节策略的Xgboost算法优化

为了解决集成学习模型Xgboost在二分类问题中少数类检出率低的问题，提出了基于梯度分布调节策略的改进的Xgboost算法——LCGHA-Xgboost。首先，通过定义损失贡献（LC）来模拟Xgboost算法中样本个体的损失量；而后，通过定义损失贡献密度（LCD）来衡量Xgboost算法中样本被正确分类的难易程度；最后，提出了梯度分布调节算法LCGHA，依据LCD动态调整样本个体的一阶梯度分布，间接地增大难分样本（主要存在于少数类中）的损失量，减小易分样本（主要存在于多数类中）的损失量，使Xgboost算法偏向对难分样本的学习。实验结果表明,与Xgboost、GBDT、随机森林（Random_Forest）这三大集成学习算法相比，LCGHA-Xgboost算法在多个UCI数据集上的召回率（Recall）值有5.4%~16.7%的提高，AUC值有0.94%~7.41%的提高；在垃圾网页数据集WebSpam-UK2007和DC2010数据集上所提算法的Recall值更是有44.4%~383.3%的提高，AUC值有5.8%~35.6%的提高。LCGHA-Xgboost算法可以有效提高对少数类的分类检出能力，减小少数类的分类错误率。     

闭合性腹部损伤误、漏诊分析

闭合性腹部损伤多见于交通事故 ,高空坠落、人为击伤。它是一类较为多见的临床急腹症。如何对闭合性腹部损伤做作出快速诊断及拟订合理治疗方案 ,尽量减少临床误、漏诊率 ,是摆在临床外科医生面前的一项重要而又紧迫的课题。由于闭合性腹部损伤多病情危重 ,特别是合并全身多发伤更是如此。如果我们在诊断中出现误、漏诊 ,使本该不必要手术的病人进行剖腹探查 ,或失去救治的机会。这无疑对医生和病人来说都是不幸。因此在治疗创伤病人过程中 ,医务人员应自觉形成严谨的医风 ,具有高度责任感 ,保持清醒的头脑、拓宽对疾病诊断的思路。1　闭合…     

无磷水基金属清洗剂的研制

研究了阴/阳离子表面活性剂的复配及该体系在水基金属清洗剂中的应用,比较了马来酸酐-丙烯酸共聚物的钠盐、三聚磷酸钠与4A沸石的助洗性能.并通过试验确定了金属清洗剂的配方:AESA(C12脂肪醇聚氧乙烯醚硫酸铵):BJH-1(脂肪胺类,自制):OP-10(辛基酚聚氧乙烯醚):M550(卤化二甲基二丙基铵丙酰铵共聚物)=6∶4∶4∶1(摩尔比),并将其按质量比95∶5加入Na-CP4(马来酸酐及丙烯酸共聚物的钠盐)及硅酸钠做助洗剂,对其5%稀释液的洗涤效果和防锈性能进行了评价.结果表明,该清洗剂具有较强的去污能力和良好的防锈性能,不含磷化物,对环境友好.     

倾斜式双滚子包络环面蜗杆传动热弹流润滑分析

为了改善蜗杆传动副的润滑性能和抗胶合能力,提高其传动效率,在弹性流体动压润滑理论和倾斜式双滚子包络环面蜗杆传动啮合特点研究的基础上,建立了倾斜式双滚子包络环面蜗杆传动的线接触弹流润滑模型;基于Ree-Eyring流体线接触弹流润滑膜的数学模型,分析传动过程中等温最小油膜厚度及热弹流润滑最小油膜厚度的分布规律,分析了滚柱半径、滚柱偏距、喉径系数及倾斜角对热弹流润滑最小油膜厚度的影响。分析结果表明,倾斜式双滚子包络环面蜗杆传动具有更好的润滑性能;滚柱半径和喉径系数对传动副的润滑性能影响最大,为了使该传动副保持较好的润滑性能,其滚柱半径不宜过大,滚柱偏距和喉径系数不宜过小。     

考虑摩擦动力学特性的TI环面蜗杆传动弹流润滑分析

综合考虑时变啮合刚度、传递误差和粗糙峰摩擦因数的影响,基于载荷分担理论和动力学理论建立了TI环面蜗杆传动副简易动力学模型,将摩擦动力学特性考虑到线接触弹流润滑理论(EHL)中,求解获得啮合周期内轮齿的啮合力与摩擦力变化趋势,绘制了不同参数下油膜压力和油膜厚度的分布情况。计算结果表明,低速时,啮入端的轮齿啮合力和摩擦力均大于高速时的啮合力和摩擦力;螺旋角增大,啮入端和啮出端的轮齿啮合力都明显增大;轮齿摩擦力随转速变化较小。最大摩擦力值降低,可提高蜗轮副传动寿命;轮齿啮合刚度对油膜压力和油膜厚度的影响最大,轮齿啮合力和粗糙峰摩擦因数影响较小。     

储仓式制粉系统爆炸的控制

对贮仓式制粉系统爆炸影响因素进行了分析，从设计、安装、操作、管理几方面提出了防止爆炸的措施。     

选择多模态组特征提升社交媒体谣言检测性能

社交平台新闻常常是文字、图片与音视频多种模态结合。多模态数据结构复杂，特征冗杂，噪声特征影响检测精度。针对以上难题提出基于组特征选择的谣言检测方法FS-MKL,基于多核学习的组特征选择将同构数据作为一个整体，检测其重要性，并融合fastPCA和SVM-RFE算法进行降维，过滤噪声特征。实验结果表明，FS-MKL方法对于推特中的多模态谣言有较好的识别效果，是一种有效的多媒体社交谣言检测方案。     

台湾葡萄产业经济与栽培技术考察简报

台湾是我国南方热带葡萄产区之一。台湾果农创造性地将落叶果树培育成长年生长的果树,早已引起国内外葡萄科技界的关注。应台湾农友种苗有限公司总部的邀请,湖南省农业产业发展中心主要领导曾于2002年10月2～10日赴台进行为期一周的考察与交流。现将有关情况与资料综合简报如下。     

烟气氨法脱硫蒸发循环系统优化设计

结合某公司烟气脱硫装置单效蒸发系统的设计缺陷和运行难点,对其进行了分析和设计改进,改造后提高了装置运行的可靠性。