监理实施细则编制浅析

监理实施细则是工程施工阶段开展监理工作的指导性文件。本文从监理实施细则的作用出发，对监理实施细则的编制进行叙述。     

钢箱梁顶推施工技术

结合工程概况,从顶推施工工艺流程、钢箱梁拼装平台及顶推平台搭设、滑道制作安装、钢箱梁现场拼装、钢梁顶推及落梁等方面介绍了主桥钢箱梁的顶推施工技术,以推广顶推技术的应用。     

钢围堰在桥梁水下承台施工中的应用

通过具体工程实例,介绍了钢围堰在桥梁水下承台施工中的应用,从钢围堰的设计、计算、安装、拆除等方面进行了阐述,以积累钢围堰施工经验,推广钢围堰施工工艺的应用。     

基于热传递理论的低温浸车效率提升方法探讨

在低温浸车测试中,需要将被测整机放置在低温环境仓中直至各处温度稳定,由于被测整机各种组成材料的导热系数存在差异,造成部分位置降温速率非常缓慢,尤其是以大容量的液压油箱为典型的低导热系数部件,其降温速率过低严重制约了测试效率,同时也额外增加了测试成本。基于热传递理论分析,对大容量液压油箱,分别采用气动泵强制液压油流动散热和采用风机直吹液压油箱散热的方法,对比降温效率提升情况。最终选择风机直吹方式对整机低温浸车进行了实际测试,测试结果表明,在低温浸车试验时,增加针对性的散热手段,可以有效提升整机的浸车效率,减少电能消耗。     

利用COM技术开发视频会议系统

随着网络的迅速发展,视频会议系统相关的应用越来越多,但目前只有通用视频会议软件,很难满足特定用户的特定需要。针对此问题,以ＮｅｔＭｅｅｔｉｎｇ的ＣＯＭ为例,提出了利用ＣＯＭ技术定制视频会议系统,介绍了ＣＯＭ的基本原理和模块结构,并给出了开发视频会议系统的主要设计思想,系统结构和实现方法。     

结合CAD技术实现ERP的高级产品数据管理

随着计算机技术的飞速发展,如何利用计算机技术进行产品数据管理（PDM）,并使之在整个计算机集成制造系统（CIMS）中有效地运转已经成为现代企业发展的一个重要课题。虽然不少企业开始广泛地使用基于CIMS的一些核心软件,如计算机辅助设计（CAD）和企业资源计划（ERP）等,但它们之间往往彼此孤立,成为一个个自动化的“孤岛”。讨论了利用OLE研究开发的新型集成技术,以实现企业的高级产品数据管理,从而满足企业信息化的需要。     

预热及层间温度对17Cr2Ni2AH和16MnR异种钢焊接性能的影响

17Cr2Ni2AH和16Mn R的熔化极活性气体保护电弧焊的难点在于对易淬火钢17Cr2Ni2AH侧熔合线附近和热影响区域微观组织的控制。对预热及层间温度(Preheat And Interpass Temperature,PAIT)进行对比试验,通过分析微观组织形貌,结合综合力学性能测试确定最佳PAIT。结果表明,不同的PAIT对加热速度、焊接最高温度、奥氏体化持续时间、冷却速度等产生较大影响,进而影响焊接接头微观组织和综合性能;PAIT控制在约250℃时,易淬火钢17Cr2Ni2AH侧热影响区以马氏体回火组织为主,化学成分、晶粒分布均匀,熔合线过渡良好,焊接接头综合性能优良。     

基于DCT变换的图象中的数据隐藏技术及理论

该文主要介绍了如何利用离散余弦变换（DCT）实现对于图象文件的数据隐藏技术，详细说明了该技术的基本原理和实现方法，以及对现有算法的改进。并具体描述了如何通过计算机程序实现该算法，使数据隐藏技术能付于实际应用。     

面向空间引力波探测的低噪声平衡零拍探测系统研究（特邀）

空间引力波探测频段位于0.1 mHz~1 Hz范围内,在该频段内包含了更大特征质量和尺度的引力波波源信息。目前,基于不同尺寸及空间轨道的大型激光干涉空间引力波探测计划已经逐步实施,其中在干涉仪的激光光源系统中,需要抑制激光强度噪声及频率噪声等,光电探测作为激光噪声表征及抑制的第一级器件,其性能将直接影响激光噪声抑制效果。通过选定低噪声芯片、高稳定偏压系统的基础上,采用自减电路及跨阻放大电路进行整体电路设计;在电磁屏蔽、低温漂系数元件、低噪声供电以及主动温控等技术手段实现了高增益低噪声平衡零拍探测系统的研制;结合快速傅里叶变换法以及对数轴功率谱密度算法对其增益、带宽等性能进行评估测试,并进一步对激光的强度噪声在0.05 mHz~1 Hz频段进行探测表征。实验结果表明:所研发平衡零拍探测电子学噪声谱密度在1 mHz~1 Hz的频率范围内在3.6×10?5 V/Hz1/2以下,小于空间引力波探测对激光光源噪声要求;进一步当入射光功率为400 μW时,测量得到平衡零拍探测系统在0.1 mHz~1 Hz的频率范围内增益在20 dB以上;激光强度噪声谱密度在1 mHz处为3.6×10?2 V/Hz1/2,实现低噪声光电探测及激光强度噪声表征,为空间引力波探测中激光强度噪声表征及抑制等方面提供关键器件支撑。     

基于CNN的十字像中心检测

十字线中心检测是反射法测量透镜中心偏的重要组成部分,十字中心的检测精度决定了透镜中心偏的测量精度。针对边缘不规则、对比度差、信噪比低的图像,提出了基于深度卷积神经网络的十字线中心检测算法。算法的思想是,卷积神经网络可以在一定程度上解决传统算法局限于提取十字像边缘直线和角点特征的问题,实现对十字像整体特征的识别与定位,这可以相对减小图像噪声对十字像中心定位的影响,从而实现在图像质量比较差的情况下对十字像中心准确定位。实验结果表明,提出的算法能够在图像边缘不规则、对比度差、信噪比低等的条件下比较精确得到十字线中心点。