触摸屏在井下水泵控制装置中的应用

结合触摸屏和PLC技术,设计了一套煤矿井下水泵控制装置,详细介绍了西门子触摸屏和PLC在井下水泵控制装置中的应用,阐述了触摸屏与PLC进行数据交换、连接、通信的方法,给出了触摸屏组态软件的编程步骤。     

基于滑模控制的 IEEE1588 时钟同步算法研究

针对IEEE1588时钟同步过程中存在时钟频率漂移问题,提出了一种基于滑模控制的新型时钟同步算法。首先根据主从时钟偏差与漂移的递推关系,建立系统状态空间模型;然后运用滑模控制缩小时钟偏差与时钟漂移;最后结合滑动平均滤波对实验过程中的频率抖动和随机误差进行优化。结果表明,基于滑模控制的时钟同步算法可有效抑制时钟漂移引起的时钟偏差线性增长,将时钟偏差控制在1μs以下,从而实现亚微秒级网络对时。相比传统IEEE1588协议同步方法,所提方法提供了更高的同步精度。     

基于ispPAC和单片机的热电偶实验仪

介绍了一种基于EDA技术的热电偶实验装置。本系统以ispPAC和单片机为核心电路,辅以高精度A/D转换器件及LED显示器,实现对温差电动势的测量及数字显示。该系统具有稳定性好、集成度高、灵活性强、实验成本低等特点。     

基于变容二极管的忆阻PID自适应控制系统设计

为了解决传统PID控制器参数不易整定以及控制过程中无法进行参数动态调整的问题,引入了基于变容二极管的忆阻器模型,提出了忆阻PID自适应控制系统,实现了PID控制系统中参数的自动更新。在理论推导的基础之上,进行了Multisim仿真与物理实验。观察了对正弦波和三角波信号的控制结果,并在现有研究成果之上对冲激信号的控制效果进行分析。结果表明,忆阻PID控制系统对冲激信号的整定时间为10.724μs,优于一般传统PID系统的对应参数。基于变容二极管的忆阻PID自适应控制系统具有比传统PID控制器更好的控制效果,是一种实现智能PID控制器的新方法。     

CEEMDAN和样本熵相结合的球磨机负荷识别方法

针对磨矿作业过程中球磨机的筒体内部情况复杂难以仅靠经验估计负荷状态的问题,提出一种自适应白噪声的完整经验模态分解(CEEMDAN)结合样本熵和极限学习机(ELM)的球磨机负荷状态识别方法.首先,通过CEEMDAN算法对不同负荷状态下原始信号进行分解,利用相关系数法筛选有效的IMF分量;然后,通过分析3种负荷状态下振动信号的有效IMF分量的样本熵在不同数据长度、嵌入维度和相似容限下的值,来确定计算样本熵的最佳参数.结果表明,3种负荷状态下振动信号的有效IMF分量样本熵有明显区别,可以有效识别出磨机不同负荷状态.将各组信号有效IMF分量样本熵作为ELM的输入,球磨机负荷状态为输出,建立了磨机负荷状态识别模型.利用磨矿实验进行验证,表明此种方法应用在球磨机负荷识别上的有效性,整体识别率高达96.81％,且对比于EMD-样本熵和MEEMD-样本熵,总体识别率分别提高了 12.41％和9.01％.     

(Pb,La)TiO3/LaNiO3异质结薄膜的漏电流特征

采用溶胶-凝胶法(sol-gel),以LaNiO3(LNO)为底电极在/Pt/Ti/SiO2/Si(100)衬底上生长了(Pb1-xLax)Ti1-x/4O3(x=28 mol%,简称PLT)薄膜.经过600℃快速退火.从而得到了多晶钙钛矿结构PLT薄膜.薄膜漏电流和电压极性有关,当在Pt电极或LNO电极施加负偏压时,在低电场作用下,Pt/PLT和PLT/LNO界面分别形成肖特基势垒和欧姆接触;在高电场作用下,Pt/PLT和PLT/INO界面的漏电流均呈现空间电荷限制电流导电机制.这是因为用金属氧化物LNO做底电极的缘故.     

基于AT89C52的粮仓湿度控制器

利用AT89C52单片机为徽处理器,以高分子材料湿度传感器及一线式数字温度传感器构成粮仓湿度控制器。通过软硬件优化设计达到对粮仓湿度的自动控制.     

基于改进EEMD的红砂岩声发射信号的频谱特性研究

针对EEMD算法在以往选取有效固有模态函数(IMF)时存在误判现象,提出了一种将EEMD与云相似度理论相结合的去噪方法。通过构造连续声发射信号的仿真实验,并与互相关系数法选取固有模态函数作了比较,以信噪比和均方误差作为指标,验证了该方法能更好地提高信噪比;利用改进EEMD算法对红砂岩声发射信号进行频率特征提取,结果表明:声发射信号分解的固有模态函数前三个IMF分量的云相似值较大,与其它分量的差值范围为0.346~0.906,经过多组实验统计分析选取阈值为0.655;通过功率谱分析,将0~25 kHz对应于IMF4、IMF5、IMF6、IMF7、IMF8低频分量,25~150 kHz对应于IMF1、IMF2、IMF3高频分量,且红砂岩破裂过程的声发射信号的有效频段为25~150 kHz。     

基于BP神经网络的超声波测距非线性误差校正

本文结合笔者所设计的超声波测距仪,介绍了用神经网络校正超声波传感器的非线性误差的原理与方法,并提出了基于BP神经网络的超声波测距非线性误差校正的模型、算法及其硬件实现。通过理论分析和硬件实验,显示出BP神经网络对超声波传感器的温度补偿和非线性校正的效果良好,充分表明了应用神经网络在提高超声波测距精度方面是一种行之有效的方法。     

基于BP神经网络的超声波测距非线性误差校正

本文结合笔者所设计的超声波测距仪，介绍了用神经网络校正超声波传感器的非线性误差的原理与方法，并提出了基于BP神经网络的超声波测距非线性误差校正的模型、算法及其硬件实现。通过理论分析和硬件实验，显示出BP神经网络对超声波传感器的温度补偿和非线性校正的效果良好，充分表明了应用神经网络在提高超声波测距精度方面是一种行之有效的方法。