发动机正时系统RU型和YU型带轮刀具齿廓齿形研究与设计

针对GB/T 10414-2017 《同步带传动汽车同步带轮》标准中没有提供RU型和YU型带轮标准刀具齿形参数的问题,对带轮与刀具齿廓齿形之间共轭谐应关系进行了研究。基于啮合原理,对带轮齿廓的共轭刀具齿面进行包络,利用圆弧曲线对包络曲线离散数据进行数学拟合,确定刀具齿廓数学模型;其次,通过刀具对带轮的二次包络过程发现,加工带轮齿廓齿顶处存在根切。通过带轮根切机理研究,揭示了刀具曲面存在奇异点的原因,提出消除刀具齿廓曲线奇异点的齿廓模型,基于带轮齿廓齿形误差在标准公差范围内,对刀具齿廓参数再设计。     

基于深度数据的空间人脸旋转角度估计

提出一种基于三维人脸深度数据的人脸姿态计算方法。利用人脸的深度数据以及与其一一对应的灰度图像,根据微分几何原理和相应的曲率算法与人脸数据中的灰度特征对人脸面部关键特征点定位,进而计算出人脸姿态在三维空间中的3个姿态角。实验证明该方法能在姿态变化情况下实现对人脸旋转角的准确估计,为进一步的人脸识别和表情分析提供基础。     

紫杉醇联合氟脲嘧啶/亚叶酸钙双周方案二线治疗晚期胃癌的疗效及毒性分析

目的评价紫杉醇联合氟脲嘧啶/亚叶酸钙双周方案二线治疗晚期胃癌的疗效及毒性。方法分析一线化疗失败后采用紫杉醇联合氟脲嘧啶/亚叶酸钙双周方案作为二线化疗方案的48例晚期胃癌患者资料,评价缓解率（RR）、疾病进展时间（TTP）、总生存（OS）及不良反应。治疗方案为：紫杉醇100 mg.m-2,静脉滴注3 h;亚叶酸钙200 mg.m-2,静脉滴注2 h;随后给予氟脲嘧啶400 mg.m-2静脉推注,氟脲嘧啶2.4 g.m-2为微量泵持续泵注46 h。每2周给予1次化疗,每2次为1个疗程。结果 48例患者中,近期缓解率为22.9%,中位TTP及OS分别为3.6月和7.8月,获缓解患者中位OS明显长于未获缓解者（P〈0.05）;患者耐受性良好,主要的不良反应为骨髓抑制、外周神经毒性、脱发、腹泻和肌肉关节疼痛。结论紫杉醇联合氟脲嘧啶/亚叶酸钙双周方案二线治疗PS评分高的晚期胃癌缓解率较高,不良反应可耐受,值得进一步开展前瞻性研究证实。     

多摄像机视域内的目标活动分析

本文提出了一种能够分析多摄像机非重叠视域中运动目标行为之间时空相关性的方法.该方法基于特征空间中目标活动模式的相似性和活动空间的关联性,将摄像机网络中每个视域分为多个有意义的语意活动区域;利用交叉核典型相关分析(XKCCA)分析语意活动区域之间的时空相关性,得到摄像机网络的拓扑关系,该拓扑关系能够反映目标在跨摄像机的语意区域之间运动的时空信息;将这些信息有效地融入到跨摄像机的目标再确认过程中,有利于排除虚假目标,提高跨摄像机目标再确认的准确度.与现有的方法相比,本文方法不依赖于个体目标的跟踪,实验结果表明本方法在复杂、拥挤、低帧频和低分辨率的多摄像机视频监控网络中能够有效地理解和分析视频内容,更准确的实现跨摄像机目标再确认.     

基于深度数据的空间人脸旋转角度估计

提出一种基于三维人脸深度数据的人脸姿态计算方法。利用人脸的深度数 据以及与其一一对应的灰度图像,根据微分几何原理和相应的曲率算法与人脸数据中的灰度 特征对人脸面部关键特征点定位,进而计算出人脸姿态在三维空间中的3 个姿态角。实验证 明该方法能在姿态变化情况下实现对人脸旋转角的准确估计,为进一步的人脸识别和表情分 析提供基础。     

基于PSO优化RBF的直接空冷散热器性能监测研究

为了监测直接空冷散热器的换热效率,采用建立模型的方法进行空冷散热器换热性能的研究预测,空冷散热器出水温度能间接反映其换热能力,可以作为空冷散热器换热性能优劣的一个评价指标。根据散热器换热模型分析以及换热性能影响因素,建立以环境风速、环境温度、风机转速、排汽压力、排汽温度以及机组负荷这6个主要因素为输入,出水温度为输出的径向基（RBF）神经网络模型。为了避免模型陷入局部最优,使用粒子群（PSO）算法优化RBF神经网络参数,并借助大量空冷塔运行数据,训练RBF神经网络,再进行仿真验证。实验结果表明,优化后模型的MAE、RMSE最小,与RBF、PSO-BP模型进行对比,验证了该算法在预测温度方面的优越性。     

用户移动性下的毫米波自适应调制策略研究

当用户移动时,信号的传输距离随之变化。基于此,利用毫米波通信对传输距离的敏感性提出了距离自适应调制策略。当用户接收误码率(Bit Error Rate, BER)超过门限时,用户通过反馈信道请求基站调整信号调制阶数和发送功率来保证BER在门限以下。基站根据用户反馈的BER门限、传输距离以及天线增益等确定调制阶数,通过最大化频谱效率(Spectrum Efficiency, SE)得到最优发送功率。通过仿真得出,当传输距离小于300 m时,采用256阶数的正交幅度调制(256-order Quadrature Amplitude Modulation, 256QAM);距离在300～500 m时,采用64QAM调制;距离在500～800 m时,采用16QAM调制;距离大于800 m时,采用4QAM调制。比较已有的毫米波广义空间调制(Generalized Space Modulation-QAM,GSM-QAM)、脉冲位置调制(Pulse Position Modulation, PPM)和固定QAM调制策略,所提出的改进的自适应调制策略在保证BER的前提下,数据率最高。     

浅谈技工教育的发展

加快技工教育发展,对于加强人力资源能力建设,缓解就业压力,加快经济发展步伐有着重要意义。本文就技工教育发展现状及原因进行探讨,进而总结发展技工教育的新思路。     

移动感知环境下基于CSA-SSVR的交通状态预测方法

相较于传统感知网络,移动群智感知网络在部署和维护成本上有着较大优势,在智能交通系统中得到了越来越多的应用。交通状态的预测对交通管理系统具有重要意义,从移动群智感知环境下获取的车速数据出发,以支持向量回归算法(SVR)为基础,引入周期性算子,并采用布谷鸟算法(CSA)确定周期性SVR(SSVR)中的主要参数,提出了CSA-SSVR,对道路未来车速进行预测,据此判断道路的未来交通状态。实验表明,CSA-SSVR在移动群智感知环境下对于交通状态预测问题的准确性较高。     

XGBoost机器学习在光电编码器误差补偿中的应用

光电编码器检测系统的误差主要受基准光电编码器测角误差、数据采集误差、检测系统同轴误差影响。其中，基准光电编码器的测角误差可进行补偿。因此设计了一种基于极度梯度提升树（extreme gradient boosting,XGBoost）机器学习的算法用来补偿基准光电编码器的误差。经该算法补偿后，静态精度提高了35倍，标准差由3.62″减小至0.13″，最大误差值由5.53″降低至0.39″。与传统的误差反传（back progagation,BP）神经网络算法以及径向基函数（radial basis function,RBF）神经网络算法补偿效果相比，XGBoost的补偿效果更优。XGBoost机器学习算法有效降低了基准光电编码器的测量误差，提高了光电编码器检测系统的检测精度。