2,5-二甲基呋喃掺燃柴油发动机油的研制

针对发动机以2,5-二甲基呋喃为燃料的工况,从发动机自身运行特点和2,5-二甲基呋喃燃烧对发动机运行的影响出发。通过对基础油与添加剂进行筛选评价,选用了天然气合成油与油溶性聚醚复合使用作为基础油;同时根据基础油及添加剂的复配结果,采用模糊综合评价法对全配方进行了评价,研制出一种2,5-二甲基呋喃掺燃柴油发动机油。经过实验理化性能分析,所研制的发动机油具有良好的清净分散性、氧化安定性、耐腐蚀性等;可很好地满足以2,5-二甲基呋喃为燃料的发动机的使用要求。     

夹角余弦赋权法在润滑油配方优选中的应用

针对润滑油配方优选存在性能指标要求多、选择难等问题;运用夹角余弦赋权法确定各评价指标的权重系数,并根据模糊数学理论,建立了润滑油配方方案优选模型。以金属加工液配方为例,对所建立的优选模型的适用性进行了综合考察。结果显示,运用所建立的优选模型对润滑油配方方案进行优选是可行的,且综合评价结果的可信度高。该优选模型为润滑油配方方案的优选提供了一种科学而有效的新途径。     

熵权-TOPSIS法在金属加工液配方优选中的应用

针对金属加工液配方优选过程存在多指标要求、多方案等问题,运用熵权法确定指标权重系数,并根据TOPSIS方法的基原理,建立金属加工液配方方案优选模型。以水基金属切削液配方为例,对所建立的优选模型的适用性、可靠性进行了综合考察。结果显示:熵权-TOPSIS法应用于金属加工液配方方案优选是可行、有效的;为金属加工液配方方案的优选提供了一种科学而合理的新决策方法,因而具有较高的实际应用价值。     

环境友好型重负荷工程机械专用脂的研制

针对目前工程机械的实际使用工况需要,研制出一种环境友好型重负荷工程机械专用脂,通过对基础油、稠化剂以及复合添加剂进行筛选与预测。采用聚内烯烃(PIO)与癸二酸二辛酯(蓖麻基)复合的合成油为基础油,其具有良好的可生物降解性。通过润滑脂理化性能测试与现场应用试验发现,所研制的润滑脂具有良好的高温性能,抗水性能,热氧化稳定性,机械安定性以及突出的极压抗磨性能,可满足工程机械相关连接轴销、回转支承以及回转机构的使用。     

基于熵权—灰色局势决策法的金属切削液配方优选研究

在金属切削液配方优选过程中,存在性能指标要求多、难以选择等问题。采用熵权法计算各性能指标的权重系数,并根据灰色局势决策法的基本原理,建立了金属切削液配方决策模型。以环境友好型金属切削液配方为例,研究所建模型在金属切削液配方优选中的适用性。结果表明,该决策模型应用于金属切削液配方优选中是切实可行的,为获取良好性价比的金属切削液配方提供了一种科学、合理、有效的决策方法,并丰富了国内金属切削液配方技术,因而具有较高的应用价值。     

基于模糊层次分析法的环境友好型厚板轧制油的研制

针对厚板热轧工艺特点,根据模糊层次分析法,对基础油、功能添加剂及全配方方案进行筛选评价,研制出一种环境友好型厚板轧制油。该轧制油选用聚α-烯烃与季戊四醇酯复合而成的合成油为基础油,具有良好的可生物降解性且无毒。经实验室理化性能分析及实际应用发现：所研制的轧制油具有良好的热润滑性、轧辊耐磨性、轧辊附着性、耐热粘着性等,能很好地满足厚钢板在热轧极端工况下的使用要求。     

基于AHP-灰色聚类决策法的球磨机油配方优选研究

针对润滑油配方综合评价需要考虑的指标多,且存在不确定性和相对性,最佳方案选择难等问题;提出采用层次分析法(AHP)和灰色聚类决策法相结合,建立润滑油配方优选模型。首先,对润滑油配方进行灰色分类,并构建灰类白化权函数;其次根据AHP法确定各性能指标的权重系数;最后运用灰色聚类方法对润滑油配方进行综合评价,确定配方方案的灰类等级。以球磨机油配方为例,结果表明,该方法应用于润滑油配方优选是可行的,给润滑油配方的综合分析及评估提供了一种科学、合理、有效的新思路和决策理论依据。     

工程机械润滑油(液)现状与发展趋势

润滑材料作为工程机械重要的运行材料之一,应与现代工程机械结构设计及制造技术的发展相同步,并迅速完成更新换代。文章阐述了近年来国内外工程机械的发动机油、齿轮油、液压油、液力传动油以及相关系统用特种液的研究现状,介绍了当前工程机械润滑材料存在的一些问题,并结合工程机械未来发展的趋势,对今后我国工程机械润滑材料的发展进行了展望。     

基于组合赋权-灰色关联投影法的润滑油配方优选

针对润滑油配方优选存在性能指标要求多、选择难等问题,运用层次分析法(AHP)和熵权法结合的组合赋权法确定指标权重系数,并利用灰色关联投影法建立润滑油配方优选模型。以切削液配方为例,对所建立的优选模型的适用性进行研究。结果表明:该优选模型可根据不同的性能指标要求,选出综合性能较好的润滑油配方,为润滑油配方的综合分析及评估提供了一种新的途径。     

基于灰色残差GM(1,1)模型的汽油机油劣化状况预测

针对汽油机油性能指标测试数据存在离散程度较大,劣化状况难以预测且预测精确度低等问题,基于灰色系统理论,构建灰色残差GM(1,1)模型。以SL15W-40汽油机油为例,对所建立的预测模型的适用性及准确性进行研究。结果表明:灰色残差GM(1,1)模型具有较高的预测精度,应用于汽油机油劣化状况的预测结果与实际测量值基本吻合,为汽油机油劣化状况的预测和合理地确定换油周期提供一种新的有效方法。