基于CFD方法多项流油膜稳定性的影响

应用计算流体力学方法,使用多相流模型,建立滑动轴承中的油膜模型;计算不同的转速和偏心率下油膜 的载荷、最大压力和气化比例,分析它们随转速和偏心率的变化规律;利用该规律说明了实际汽轮发电机组在升速过程 中的稳定性的变化。结果表明：在偏心率不变的条件下,随着转速的增加,或在转速不变的条件下,随着偏心率的增 加,油膜载荷和最大压力均增加,油膜的气化比例提高,气化面积增加,因此转速过高或过低,偏心率过大或过小都会 使油膜的稳定性下降。     

火力发电厂低碳电力生产高效率的自动控制方法研究

为了提高火力发电厂低碳电力生产的效率,提出基于非线性动态规划设计的自动控制方法。以锅炉燃烧运行的最佳配比为控制目标函数,构建火力发电厂低碳电力生产高效控制的约束参量模型,采用反馈动态补偿方法进行测试,提取工况特征参量集,根据烟气NOx含量和锅炉效率进行动态寻优,实现控制优化。通过仿真分析,证明了该方法具有良好的环境和经济效益。     

大型旋转机械故障诊断两种新方法——模糊故障诊断和神经网络故障诊断法

针对大型旋转机械的故障诊断,概括介绍模糊故障诊断和神经网络故障诊断两种方法,重点讨论两种方法的优缺点,并进行了简单的比较,对解决大型旋转机械故障诊断问题具有一定的实用价值。     

基于嵌入式技术的工程机械设备事件追踪系统设计

随着工程机械信息产业化的提出,借助于已有的嵌入式技术实现工程机械设备信息产业化的工程机械物联网技术在近几年得到了极大的发展。工程机械物联网在构建之初,作为其主要工作内容之一的工程机械设备事件追踪系统的设计直接关系到整个工程机械设备物联网系统的安全性和稳定性,在系统开发时还会直接影响系统的开发效率,从而影响整个工程机械物流网的发展进程。本系统的设计灵感来源于智能电网的设计思想,是一款智能化的工程机械设备事件追踪系统。该系统能够实现对设备事件进行智能化追踪和报告,自动生成MMS报文发送到指定的服务器,并且事件追踪具有可配置性。通过配置能够运行在不同的工程机械设备的嵌入式系统上,实现对设备的事件追踪和报告处理,有效的解决了目前工程机械物联网系统的事件追踪报告的不稳定、不可靠等问题。通用的设计简化了工程机械设备开发的过程,能够有效的加快和推进工程机械物联网的发展和应用。     

电站锅炉水冷壁积灰结渣仿真模型的建立

对辽宁省阜新电厂200MW机组燃煤锅炉进行了多工况热态测试，获得了数据样本。运用BP神经网络和LM算法建立了电站锅炉水冷壁积灰结渣的仿真模型。所建神经网络仿真模型能够反映锅炉水冷壁积灰结渣的程度，为电站仿真机吹灰优化系统的开发打下了良好的基础。     

电力系统火电机组仿真现状及展望

鉴于我国电力工业几十年来的飞速发展及其在国民经济中的重要性和特殊性,分3个阶段回顾了我国电力仿真机的发展历程,然后对国内火电机组仿真系统的现状进行了介绍,最后在描绘信息技术高速发展的前提下,对我国电力系统仿真技术的发展趋势加以展望。     

基于CFD方法的滑动轴承多相流油膜稳定性分析

应用计算流体力学方法,使用多相流模型,建立滑动轴承中的油膜模型;计算不同的转速和偏心率下油膜的载荷、最大压力和气化比例,分析它们随转速和偏心率的变化规律;利用该规律说明了实际汽轮发电机组在升速过程中的稳定性的变化。结果表明:在偏心率不变的条件下,随着转速的增加,或在转速不变的条件下,随着偏心率的增加,油膜载荷和最大压力均增加,油膜的气化比例提高,气化面积增加,因此转速过高或过低,偏心率过大或过小都会使油膜的稳定性下降。     

锅炉燃烧性能优化模型的建立

基于在线学习RBF网络模型,建立了1种用于锅炉燃烧性能优化的模型。经网络模型初始化、误差在线检测和在线学习,实现了模型与锅炉燃烧特性的实时匹配。当锅炉燃烧特性发生变化时,将激活RBF网络隐层的休眠节点,并以新的学习样本作为新增工作节点的中心,根据锅炉最新燃烧过程的数据在线快速修正燃烧性能模型。以某亚临界300MW供热机组为例,建立了锅炉燃烧性能模型并预测锅炉燃烧效率,其结果与实际运行结果吻合较好。