电纺直写纳米纤维在图案化基底的定位沉积

为进一步提高单根电纺丝纳米纤维的定位沉积和形貌控制水平,基于近场静电纺丝技术,研究了单根直写纳米纤维在无图案硅基底的沉积行为;仿真分析了图案化硅基底上方的空间电场分布;采用图案化硅基底作为收集板,实验考察了微图案形状、收集运动速度等因素对单根纳米纤维定位沉积的影响规律。实验结果显示,电纺直写技术具有良好的定位精度,可将直径为100~800 nm的纳米纤维精确定位于直径仅为1.6 μm的圆形微图案阵列上表面;收集板运动速度较小时,受电场力影响纳米纤维沉积轨迹将朝微图案偏移7 μm;收集板运动速度进一步减小时,纳米纤维在基底微图案附近或上表面产生聚集;长条形微图案对纳米纤维沉积过程具有良好的引导与约束作用。得到的结果表明,基于近场静电纺丝的直写技术可较好地实现单根纳米纤维在图案化硅基底的精确定位沉积。  

基于视觉掩盖效应和奇异值分解的图像质量评测方法

图像质量的客观评测一直是视频和图像工程中富有挑战性的重要课题。传统的以PSNR为代表的检测方法对图像间的差异过度敏感，因此其结果常偏离主观感受；而以人眼视觉系统仿生理论为指导的评价方法则由于算法模型过于复杂而无法得到广泛应用。当前，基于图像特征参数检测的理论方法成为研究的新热点，设计能代表图像特征的参数是其关键。奇异值体现的是图像的内蕴信息，其对一定程度噪声扰动、比例伸缩、旋转、平移等具有较好的稳定性，因此非常适合作为图像的特征参数。本文通过将人眼视觉特性和图像本征特性相结合，设计一套基于视觉掩盖效应和奇异值分解的图像质量客观评测方法。该方法能在充分利用奇异值优势的前提下，根据视觉掩盖效应提高其对典型劣化形态的检测灵敏度，从而使评测结果与主观质量感受具有更好的相似性。  

基于LS-SVM与遗传算法的数控机床热误差辨识温度传感器优化策略

提出一种在数控机床热误差辨识建模过程中，利用最小二乘支持向量机结合遗传算法对温度传感器进行筛选与优化的新方法。对布置在一台数控车床上的温度传感器进行了优化，首先根据热模态理论，对传感器进行分组，利用最小二乘支持向量机方法构建数控机床热误差辨识模型，再根据遗传算法对其进行传感器优化布置。结果表明，遗传算法与最小二乘支持向量机方法的结合，不但很好地避免温度测点的相互影响，保证模型精度，而且节约了硬件成本，提高了辨识建模速度。  

CO气体传感器在火灾探测中的应用

阐述了火灾燃烧过程CO的释放特性，证明利用CO传感器在火灾早期探测中可以实现比传统探测器提早报警，并降低误报率。同时介绍了现在常见的CO传感器的原理，应用和研究现状，以及目前CO传感器的研究方向：基于光声原理和基于红外光谱法的CO探测方法。  

数控机床热误差的动态自适应加权最小二乘支持矢量机建模方法

为消除数控机床热误差对加工精度的影响,提出基于动态自适应加权最小二乘支持矢量机的数控机床热误差建模方法.为构建机床热误差模型,对一台XK713数控铣床进行建模试验,采用智能温度传感器与激光位移传感器分别获取机床温度值与主轴变形量.运用动态自适应算法,优化选择建模过程中的参数;对采样数据进行初始最小二乘支持矢量机建模,根据误差变量确定权重系数,得到基于加权最小二乘支持矢量机的数控铣床热误差模型.试验结果表明,基于动态自适应最小二乘支持矢量机的数控机床热误差建模方法精度高,泛化能力强,优于未加权最小二乘支持矢量机方法与传统最小二乘法.获得的模型可用于数控机床热误差补偿,以提高数控机床的加工精度.  

小波滤波及奇异性分析在三维表面形貌评定中的应用

在机械加工领域，表面信息对于表面加工的指导作用至关重要。相对于表面二维信息，三维表面结构信息更能充分反映加工表面的实际特征，是热点研究问题。由于测量仪器的机械传动系统和测量环境等震动因素的存在，接触式测量方法得到的表面信号往往包含震动带入的误差信号，而这些信号存在其自身特点——奇异性特征。目前，小波变换是用于信号处理的有效工具。为透彻分析表面信号并剔除震动误差信号，本文介绍了通过小波变换对奇异信号进行检测的原理，并且给出了具体算法。在实验中利用该方法对表面测量信号进行预处理，并用小波滤波将表面结构分解得到粗糙度尺度轮廓，对其三维典型参数进行了计算，并与高斯滤波得到的粗糙度评定参数进行了比对。计算和比对表明小波奇异性分析是有效的，可得到更加合理的评定结果。  

数码相机整机成像均匀度的自动检测方法

为了保证数码照相机的成像质量,现提出一种数码相机(DSC)整机成像均匀度的检测方法。首先讨论了数码相机成像平面成像均匀度的影响因素,然后用待测数码相机拍摄均匀目标板,利用计算机采集数码相机成像图片,用MatLab工具箱提取图像各元素点的三元色R、G、B值及L(亮度)值,并编程计算相应的标准偏差,从而得出被测数码相机的成像均匀度。该结果与JB/T10362—2002标准中的相应指标比对,从而判断被测数码相机整机成像均匀度的合格情况,为数码相机成像性能的评价提供客观定量的依据。  

一种数码相机几何畸变的检测方法

针对数码相机普遍存在的几何畸变现象,提出了一种基于数字图像处理的畸变检测方法。在阐述数码相机畸变产生原因和检测原理的基础上,将待测数码相机拍摄目标靶板后的图片输入计算机,利用MatLab工具对图片进行数字图像处理,由像素间距获取实际像大小,由几何光学演算获得理想像大小,从而计算出相对畸变量。实验表明,该方法过程简单,易于实现,数字化检测程度高,为数码相机性能参数的数字化检测校正提供了实验依据。  

适用于恶劣环境的MEMS压阻式压力传感器

为了消除潮湿、酸碱、静电颗粒等恶劣环境对压力传感器压敏电阻的影响,提出了一种新型结构的压阻式压力传感器.该传感器将压敏电阻置于应力薄膜的下表面并通过阳极键合技术密封在真空压力腔中,从而减少了外界环境对压敏电阻的影响.介绍了此种压力传感器的工作原理,使用ANSYS软件并结合有限元方法模拟了压敏薄膜在压力作用下的应力分布情况.最后,利用微机电系统(MEMS)技术成功制作出了尺寸为1.5 mm×1.5 mm×500 μm的压阻式压力传感器.用压力检测平台对该压力传感器进行了测试,结果表明,在25～125℃,其线性度小于2.73％,灵敏度约为20mV/V-MPa,满足现代工业使用要求.  

激光溅射电离飞行时间质谱用于矿样分析的研究及技术比较

将自行研制的激光溅射电离飞行时间质谱仪（LAI-TOFMS）用于辉绿岩（GBW07123）、石榴石和硅化木3种矿物样品的直接分析，初步讨论了元素含量和元素相对含量的计算方法，计算过程中选Mn作参考元素，并将LAI-TOFMS与电感耦合等离子体质谱（ICP-MS）、X射线荧光光谱（XRF）在样品分析过程和分析结果方面进行比较。LAI-TOFMS中，元素含量是通过相对灵敏系数（RSC）和Mn的含量计算得到，元素的相对含量与元素的相对原子质量及其质谱峰的强度有关；对于ICP-MS和XRF，元素的相对含量是待测元素和Mn含量的比值。初步研究表明：LAI-TOFMS，ICP-MS和XRF3种分析方法测得的元素含量和元素相对含量结果相对符合较好。此外，由于具有样品前处理简单、几乎不污染样品、样品消耗量少等优点，LAI-TOFMS能够提高矿物样品的分析检测效率。