基于迁移学习的离心鼓风机故障预警方法

工厂实际运行环境下,基于实验室数据的离心鼓风机故障预警模型常常失效,且实际运行数据难以支撑高精度预警模型的构建。提出一种基于自编码的迁移学习方法来快速构建适用于实际运行环境的故障预警模型。首先对实验室采集的离心鼓风机监测数据进行加窗重采样,建立融合稀疏限制的自编码模型;然后将工厂和实验室数据输入自编码网络得到低维特征,最小化两者低维特征的最大均值差异,进而采用较小学习率调整自编码模型完成模型迁移;最后,基于调整后的模型与预警指标制定故障预警策略,实现工厂实际环境下离心鼓风机故障的准确预警。在某型号离心鼓风机数据集上的实验结果表明,该方法与其他三种方法相比具有更高的故障预警精度。     

滚齿机复合材料滑动导轨磨损性能

为了掌握滚齿机复合材料滑动导轨磨损性能,在振动爬行原理、Reynolds理论及复合材料滑动导轨工况参数的基础上,建立了复合材料滑动导轨稳定磨损阶段的磨损深度随磨损时间变化关系模型,提出了磨损深度测试方案,成功研制出复合材料滑动导轨磨损测试试验机。运用滚齿机复合材料滑动导轨样件进行了磨损试验,分析了复合材料滑动导轨磨损深度的试验与理论数据,揭示了复合材料滑动导轨磨损规律。理论数据与试验数据相比较,两者相对误差低于5%,验证了理论研究的正确性,表明该研究可为滚齿机复合材料滑动导轨的油槽结构、油槽几何参数及油膜承载能力的优化设计与导轨选型提供有益参考。     

基于X射线的强力运送带检测系统设计

针对现有的强力运送带故障在线检测定位难、周期长情况,设计一套输送带自动检测系统来处理接头拉伸、锈蚀、断裂等故障问题。依据视频图像采集原理及缺陷检测技术算法,设计系统总体方案,结合硬件和软件开发,实现了运送带在线检测、实时性、快速性的可视化检测,为钢丝绳芯运送带运行状况、故障诊断与决策得出可靠判断方式。