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为解决高尔夫6汽车前横向稳定杆轻量化问题,提高前横向稳定杆的结构可靠性与强度,对前横向稳定杆空心化,并采用高强度钢等为设计变量,在其许用范围内,以质量最轻、满足设计要求为目标进行了前横向稳定杆的结构优化.通过Solidworks软件建立三维模型,采用有限元分析方法,仿真得到了应力分布图和横向稳定杆位移分布图.对轻量化后的稳定杆进行两种极端工况分析、扭转刚度分析和模态分析,并与理论计算值进行对比,结果表明在横向稳定杆减重1.561kg(约20%)的情况下,仍满足强度刚度要求,同时不会与发动机工作频率发生共振. 相似文献
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传动箱是柴油机上用于包络传动机构的壳类部件,在评价柴油机整机刚度的模态试验过程中,整机的多个低阶模态振型均显示为传动箱局部模态,进而发现传动箱对柴油机整机刚度的影响较大。基于上述实际问题,在利用试验模态法验证传动箱有限元模型有效的基础上,通过对该柴油机传动箱结构进行模态计算,分析了其动态特性,并进一步以传动箱一阶模态的频率和最大模态变形为响应指标,以传动箱宽度等七种主要结构参数为设计变量进行了灵敏度分析,结果表明传动箱壁厚是影响其刚度的关键因素。然后从传动箱壁厚角度提出了10种传动箱结构改进设计方案,并以模态频率和结构质量变化等指标对比分析得到改进方案4(传动箱壁厚增量为0.5mm)为最优设计方案。研究表明:传动箱壁厚参数是影响传动箱结构刚度的关键因素,而传动箱结构刚度对柴油机整机刚度的影响较大,文中将灵敏度分析、模态试验、数值模拟相结合的方法对于类似壳类零件具有一定的借鉴意义。 相似文献
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《Planning》2020,(1)
基于巨正则蒙特卡洛(grand canonical Monte Carlo, GCMC)方法研究了温度、压力及煤层含水率对甲烷在赵庄3#煤孔隙内吸附性能的影响规律。结果表明,甲烷吸附量随着温度及含水率的升高呈下降趋势,不同温度及含水率条件下甲烷吸附均符合Ⅰ型吸附等温线类型,可采用Langmuir吸附方程描述。采用Langmuir吸附方程拟合得到了适用于预测甲烷在不同温度、含水率条件下的吸附等温线方程,对赵庄3#煤中煤层气的开采具有一定的指导意义。 相似文献
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《Planning》2020,(4)
为研究煤层气(coalbed methane,CBM)中可燃组分变化对柴油引燃煤层气双燃料发动机燃烧的影响,通过化学动力学分析软件Chemikin-pro对煤层气、柴油化学反应机理进行简化并耦合,导入ANS Forte中进行仿真模拟。改变煤层气可燃组分中甲烷、乙烷、丙烷的质量分数,研究变组分煤层气对发动机缸内燃烧和排放的影响。结果表明:随着煤层气中甲烷质量分数的提高,缸内燃烧加剧,促进了NO_x的生成;乙烷质量分数的提升会让缸内温度降低,虽能够抑制NO_x生成,但HC化合物质量增加;丙烷的作用与乙烷相反,促进NO_x生成而HC化合物质量减少。 相似文献
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为实现工业生产流水线产品的快速无损检测,结合结构动力学理论和声辐射模态理论,论述声辐射模态频率作为无损检测依据的可行性,提出一套基于声压的无损检测方案。该方案结合使用Matlab和高精度麦克风、工业声卡等硬件设备实现声音信号采集、FFT变换和模态识别等功能。以长安CS55发动机连杆为例进行试验,结果与Ansys仿真结果对比验证此试验方案的准确性。最后对上述连杆进行无损检测,通过对大量连杆进行重复试验的结果对比发现:利用声压的无损检测方案可以成功检测缺陷连杆,而且检测结果较为稳定。 相似文献
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电池剩余电量(SOC)的估算是电池管理系统中的关键技术之一,在众多估算方法中,神经网络在估算的准确性及鲁棒性上具有明显优势。庞大的数据量是获得SOC精确值的重要因素。针对以上问题,研究提出了基于BP人工神经网络的动力电池SOC估算方法,以某型号整包电池作为实验对象,通过对电池电压、电流、内阻及温度的数据采集,获得海量数据。建立电池的等效电路模型,考虑电池极化、充放电倍率及温度的影响对初始数据进行修正。基于MATLAB平台建立BP人工神经网络模型,数据修正后用于网络模型的训练,并验证了模型的可行性。将模型用于实验数据的预测,通过函数拟合实现了SOC的估算。最后,通过对比SOC的预测值与实际测量值,最终证明建立的人工神经网络模型对SOC估算的有效性。 相似文献