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1.
逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar,ISAR)对非合作目标做成像时图像质量依赖于对目标运动参数的准确估计.针对在稀疏孔径和非均匀转动条件下现存的参数估计方法计算量过大或者方法适用条件不满足,提出了一种基于神经网络的参数估计方法.此方法以成像问题的模型知识指导数据的生成过程,然后训练通用的神经网络,最终实现将数据中隐含的知识转化为转动估计器.从仿真实验结果来看,所得到的网络对满足一定信噪比要求的回波数据可以提供较准确的估计,所得参数可以帮助成像算法提高聚焦效果,大量的样例表明网络可以部分学习到回波与转动之间的关系. 相似文献
2.
针对阵面雷达现有装配过程中存在的自动化水平低、检测速度慢等问题,提出一种基于机器视觉引导机械手装配与检测的设计方案,方案核心在于对辐射单元口沿中心的快速、精确提取。首先通过基于形状的模板匹配算法对采集图像进行匹配,实现对辐射单元大致位置的快速定位;然后为实现对辐射单元中心点的精确提取,提出一种基于灰度差与极性变化的方法来重新拟合辐射单元外轮廓线。经Halcon仿真对比验证,该算法的检测效果比单纯进行模板匹配得到的结果有明显的优越性,这为实现阵面雷达的自动化装配与检测提供了有力的基础。此外该算法除辐射单元外亦可应用于包括圆在内的任何规则形状物体的轮廓线快速精确提取 相似文献
3.
当干扰与目标方位夹角较小时,基于单圆阵的方位全向米波雷达在进行干扰对消时,目标回波的对消损失较大,从而降低了干扰对消后的目标检测概率和目标方位估计精度。针对此问题,该文提出一种基于双圆阵的干扰对消和目标方位角估计算法。该算法先利用小圆阵激励出的-1,0和1阶相位模式初步估计干扰的方位角,后利用大圆阵激励出对称高阶相位模式获得精确的干扰方位角并利用其激励出的非对称高阶相位模式进行干扰对消和目标方位角的估计。该算法相对于单圆阵的干扰对消和测角方法可以减小目标回波的对消损失,提高干扰对消后的信噪比,从而增大目标检测概率和提高目标方位角的估计精度,仿真结果证明了该算法的有效性。 相似文献
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7XXX系铝合金中所包含的Al-Zn-Mg-Cu系铝合金属于超硬铝,具有焊接性能和加工性能优良、热处理效果佳、密度低等一系列优点。正是因为如此,早在20世纪40年代末期,7XXX系铝合金就已经被应用于航空航天等高端制造业。时至今日,更是被广泛应用于多个产业领域,在我国社会主义市场经济发展体系中的石油化工、电力系统、管道工程和航天航空等经济产业的发展繁荣过程中占据着十分重要的地位,起到不可或缺的关键作用。本篇论文正是结合相关的理论知识和实践经验来研究分析7XXX系铝合金管材的弯曲加工技术的应用状况,并且从中总结与归纳出高效应用7XXX系铝合金管材的弯曲加工技术对我国未来制造业乃至整个社会主义市场经济的可持续长远良好发展所产生的积极影响和功能作用。 相似文献
8.
9.
10.
随着工业信息化建设的需要,网络技术在现代化工业控制系统中应用越来越普遍。生产车间内部设备、指挥调度系统之间也需要互联互通,这使得计算机网络拓扑结构越来越复杂。为确保各个系统网络工作正常,需要划分VLAN隔离广播域,为确保各个系统网络互联互通,网络转发分组数据包需要路由。 相似文献