具有随机丢包的网络化多自主体系统的一致性

研究具有随机丢包的网络化多自主体系统的均方一致性问题,其中不同自主体间的通信通道具有相同的丢包情况并且均服从马尔可夫(Markov)分布。首先,利用系统变换和迭代方法,得到了系统达到均方一致的一个初等充要条件。然后,利用矩阵理论和图论知识,如果拓扑图含有有向生成树,则可以将系统的均方一致性转化成一个线性Markov跳变系统的均方稳定性,并且可以建立线性矩阵不等式形式的均方可镇定准则。最后,通过相应的仿真实例说明了所得结论的可行性。     

超稠油污水处理技术的研究

以河油田曙I区社84污水处理站含超稠油污水为对象，选用最新研制开发的HL－005高效除油剂，研究了药剂浓度及复合比例对污水的处理效果。结果表明，在现有工艺条件下，使用该药A与C两组分复合先对污水进行预处理,然后A与B两组分复合对预处理后的水质进行净化，在技术上是可行的，完全达到水质净化指标。     

悬浮法合成聚丙烯腈高吸水性树脂

以偶氮二异丁腈为引发剂，用悬浮聚合法合成了交联聚丙烯腈，然后对其进行水解，得到了高吸水性聚丙烯腈。交联剂用量和水解条件对树脂吸水倍数的影响很大。树脂吸去离子水倍数为420倍，平均粒径为250μm。     

酞菁蓝-活性炭复合云母钛珠光颜料的制备

将酞菁蓝和活性炭包覆在云母钛珠光颜料上，制得蓝色至蓝黑色的珠光颜料。介绍了该珠光颜料的制法。讨论了酞菁蓝和活性炭的包覆机理，以及所用的表面活性剂和最佳包覆的工艺条件。     

研究生“抽象代数”开放课程的建设

分析了抽象代数课程建设中存在的一些问题,介绍了教育信息化背景下抽象代数开放课程的建设,阐述了如何将信息技术渗透到抽象代数课程的建设中。     

基于P2P网络的机顶盒VoD系统条件接收机制

近年来,基于对等网络(Peer-to-Peer,P2P)的视频点播(Video-on-Demand,VoD)作为付费网络电视业务的一种新趋势受到了越来越多的关注,然而对等网络自身存在的不稳定性、异构性等缺陷,导致这种系统存在较大的信息安全隐患,从而严重阻碍了其推广使用.基于P2P网络的机顶盒VoD系统条件接收机制分析了现有系统的不安全因素及问题症结,提出了一种适用于P2P网络的VoD系统动态双向条件接收(Conditional Access,CA)机制,通过采用双向认证协议来保证通信双方身份的可靠性.同时在身份认证中可以结合密钥协商,生成用于传输控制字的业务密钥.另外,在简化设计的同时,也进一步提高了系统的安全性.     

纳米Ag包覆Bi_2O_3颗粒的制备及其可见光催化性能评价

本文采用两步合成工艺,通过化学共沉淀工艺制备β-Bi_2O_3纳米颗粒;经室温原位还原硝酸银,制备不同包覆量纳米Ag负载的Bi_2O_3(Ag/β-Bi_2O_3)光催化剂颗粒。对该光催化剂进行结构表征,并以甲基橙溶液模拟废水在可见光下评价其光催化性能。透射电子显微镜(TEM)测试表明纳米Ag均匀包覆于β-Bi_2O_3颗粒表面,其中β-Bi_2O_3聚集体的颗粒尺寸约30nm,而分散的纳米Ag晶体约为20nm。紫外可见光谱(UV-vis)谱图表明Ag/β-Bi_2O_3复合材料的带隙能比纯相Bi_2O_3要小,对可见光利用率相应增加,光催化性能随之增强。其中以2.0%(质量比)Ag包覆β-Bi_2O_3颗粒的光催化性能最佳。     

基于相空间模糊熵算法的金属缺陷形状辨识

提出了一种多线圈涡流无损检测方法,通过相空间模糊熵算法分析涡流信号复杂度,进而实现对金属微小缺陷形状的辨识.为了从足够的测量信息中获取有效的缺陷特征,设计了多线圈传感器模型.通过仿真实验选取适合的传感器参数和激励模式.采用相空间模糊熵算法,研究不同大小、深度、形状的缺陷对涡流信号复杂度的影响.为了准确提取涡流信号的内在规律,获得对缺陷敏感的信号分析结果,对涡流信号进行相空间重构,并在重构的相空间中计算信号的模糊熵.分析结果表明:随着缺陷体积的增加,模糊熵增大,涡流信号的复杂度增加.根据不同形状缺陷的模糊熵均值分布图,可以实现对孔、洞、裂缝3种缺陷较精确的区分.     

基于新视频编码技术的光场压缩算法*

现在对光场数据的压缩算法研究都把图像分成8×8的像素块,而现在最有效的视差补偿压缩算法,只选用单向预测方法。因此,提出了基于新视频编码技术（H.264/MPEG-4）的光场压缩算法,把图像分成4×4的像素块,采用双向预测视差补偿算法,提高了重建精度,增加了峰值信噪比。