基于油液监测的立磨磨辊故障诊断分析

通过对某水泥企业的一线原料立磨磨辊轴承进行油液监测,发现其磨辊轴承润滑油的黏度、磨损金属元素等指标严重超标,此外还在油中发现大量钢、铜合金磨损颗粒,而且部分钢质磨粒表面伴有明显的高温氧化痕迹,这表明轴承已出现润滑不良。通过对油液监测数据进行对比分析,查明了故障产生的原因,为现场处理故障问题和提高设备管理提供了有效的指导建议,从而保证了轴承的可靠运行。     

基于铁谱分析的颗粒分类识别方法与应用

铁谱颗粒分析是机器磨损状态监测与维修决策制定最有效的油液分析方法。通过近年来开展工业企业机器油液监测积累的大量铁谱磨粒图像,进行基于不同的颗粒特征的分类识别探究,并基于不同颗粒形成机制与原因提出切合工业现场的润滑管理维保策略。应用实践表明,铁谱分析方法在机器磨损状态监测、润滑磨损诊断机制判别以及企业润滑管理提升活动中仍发挥着积极作用。     

基于层次分析和熵权法的齿轮油选型评价

针对风力发电机组齿轮箱的安全用油问题,根据风电设备运行特点以及实际运行过程中可能产生的故障,考虑齿轮油基本理化指标、抗污染性能以及极压抗磨性能3个维度,选择9个具体指标,构建涵盖目标层、准则层以及方案层的层次分析(AHP)结构的评价体系;引入熵权法(EWM)的客观赋权,改进综合权重的计算方法,并应用于某风电齿轮箱OEM的油品选型方案中,通过实例验证该方法的有效性与可行性。结果表明,所提出的方法可以实现对风电齿轮油选型结果的量化,有利于快速评价油品性能相关指标,改善了对多油品选择决策过程中主观因素引发的偏差。该方法可为风电齿轮箱油品选择决策提供参考,并可用于其他行业的油品选型决策中,对油品选型具有重要意义。     

基于光谱分析技术的风机齿轮箱系统维护策略研究

风机齿轮箱中轴承和齿面的磨损是齿轮箱最常见的累积故障,当齿轮箱中的系统部件的累积磨损达到一定量时就会严重威胁到整个风电机组的正常运行,甚至大大降低其使用寿命。基于光谱分析技术对风机齿轮箱进行维护策略的研究,依据设备的不同累积磨损情况建立3种不同维护方式下的齿轮箱的维护策略,基于概率模型建立齿轮箱系统的时间成本模型,以最少维护时间成本为优化目标,利用蒙泰卡罗方法模拟设备随机衰退过程对巡检周期进行仿真,仿真结果表明提出的方案可行且有效。     

基于油液监测的风机主齿轮箱磨损预测

针对风电机组主齿轮箱运行过程中因润滑不良导致异常磨损等故障的问题,提出偏最小二乘回归分析(PLS)方法来处理油液监测数据,并采用灰色等维递补模型进行故障预测。通过对油液监测数据中的运动黏度、酸值和铜元素、硅元素、锌元素、磷元素以及铁元素含量进行数据初值化与主成分提取,构建PLS模型并进行数据拟合分析。结果表明：运用偏最小二乘回归分析方法所拟合出的线性回归方程可以较为准确地预测齿轮箱中的异常磨损元素含量。使用灰色等维递补模型对数据进行预测,PLS模型进行诊断分析,可得出未来一段时间Fe元素含量变化趋势,为制定齿轮箱维护策略提供依据。     

高速动车组齿轮油换油周期研究

高速动车组齿轮箱的润滑是高速列车运行安全的关键技术之一。为了研究高速动车组在用齿轮油的衰变特性,指导现场定置换油,提出了高速动车组齿轮油换油周期方法。通过在京沪专线动车组上选取CRH6444车6部齿轮箱在用油连续9次的跟踪监测,采用理化指标评估法、污染变化评估法、添加剂消耗评估法、磨损情况评估法对CRH动车组齿轮箱在用润滑油的换油周期进行了评估。研究结果表明,高速动车组齿轮箱在用的车辆齿轮油平均换油周期里程不超过35万公里为宜。研究结果可以为我国CRH动车组齿轮箱检修和安全运行提供在用润滑油更换技术参考。     

一种彩色铁谱图像自动分割方法

铁谱图像有效分割是实现铁谱图像自动化分析的基础,但彩色磨粒图像背景颜色相对单一,磨粒区域同时包含亮区域和暗区域且与背景色差较大,且部分磨粒存在黏连的情况,因此铁谱图像的有效分割难以实现。根据彩色铁谱图像特点,提出基于两次K-means颜色聚类分离磨粒区域与背景区域后,再对磨粒区域采用改进的分水岭算法分割黏连磨粒的图像分割方法。该方法解决了铁谱图像中亮暗磨粒同时存在的情况下磨粒提取不完全的问题,并实现了黏连磨粒的分割。实验结果验证了该方法的有效性。     

基于CEEMD与IMCKD的滚动轴承故障诊断方法

针对滚动轴承故障冲击信号周期性强且易被强烈的背景噪声所淹没的特点,提出基于互补集合经验模态分解(CEEMD)与改进的最大相关峭度解卷积(IMCKD)的轴承故障诊断方法。首先,对采集到的信号进行CEEMD分解,利用峭度为准则筛选IMF分量进行信号的重构,再对重构信号进行最大相关峭度解卷积处理,实现信号的滤波降噪,最后,将滤波信号进行包络解调得到轴承的故障特征。通过轴承故障的仿真和实验研究,验证了该方法的有效性和可行性。     

某石化企业导热油变质结垢原因分析

某石化企业的导热油系统在短时间内出现油品发黑和生成大量结垢的情况，影响整个加热系统的正常使用。通过对油液进行理化指标、污染指标、磨损指标检测，获取导热油的性能和状态信息，通过对导热油中的结垢颗粒进行X射线荧光光谱分析、X射线衍射分析、电镜能谱分析，获取结垢的成分信息。根据检测结果和故障背景综合分析，指出导热油异常变黑的原因为油中存在较多的结垢颗粒，而结垢颗粒是由导热油的高温劣化和碳化产物、钢质部件的腐蚀产物，以及外界污染物的反应产物等共同构成，其主要成分为积碳。导热油的工作温度过高是造成系统内短时间产生大量积碳颗粒的原因，另外导热油系统中侵入了Cl、S等腐蚀性元素，造成了导热油系统中钢质部件的腐蚀，在积碳颗粒中聚集产生Fe的氧化物。