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1.
高频机电阻抗(electromechanical impedance, 简称EMI)方法利用粘贴在结构表面的压电传感器(piezoelectric transducer, 简称PZT)进行主动激励,通过连续监测和分析PZT机电导纳信号的变化评估结构的健康状态;然而EMI方法容易受到环境工况变化的影响,导致结构损伤的误报。针对此问题,采用时间序列协整方法处理及消除结构工作载荷对阻抗谱特征信号的影响。该方法是基于结构动荷载作用下PZT阻抗谱导纳信号的非平稳特征,将动荷载影响下的阻抗谱非平稳时间序列经线性组合变换成平稳时间序列,根据得到的协整余量序列有效判断结构的健康状态。为验证该方法的有效性,开展了动应力影响下铝梁结构的螺栓松动损伤识别实验。结果表明,协整消除了动态应力对EMI方法的影响,当铝梁内存在持续变化的应力时,仍可以准确识别螺栓松动。机电阻抗协整方法能够消除结构健康监测中荷载作用的影响,及时准确地进行结构损伤识别。 相似文献
2.
CO2碳化联合工业固废协同加固土技术是旨在替代传统水泥固化方法的新型技术尝试。以工业废料——矿渣为主要材料,辅以活性MgO和CaO形成矿渣-CaO-MgO固化体系,将固化土料均匀搅拌制样后进行CO2碳化试验。通过无侧限抗压强度、扫描电镜和X射线衍射等试验,探究固化剂掺量、配比、碳化时间和初始含水率等因素对碳化加固土效果的影响。结果表明:CO2碳化对土体加固具有明显改良效果,碳化24 h试样抗压强度最高可提升25.77倍;碳化试样抗压强度与固化剂掺量(6S4L0M除外)、活性MgO占比呈正相关;碳化试样强度随碳化时间先增加后趋于平缓(或略微下降)、最佳碳化时间为6 h左右,随初始含水率增加而先增加后下降、最佳含水率为16%左右;活性MgO碳化效能明显优于活性CaO,矿渣中低活性CaO并不能显著改良自身碳化性能。CO2碳化作用促使碳酸盐晶体(CaCO3、MgCO3)生成,晶体发育程度与碳化时间、固化剂掺量及活性等因素有关;碳酸盐晶体有效填充试样内部孔隙并黏结土颗粒,形成整体骨架结构使试样强度得以大幅提升。 相似文献
3.
变态混凝土的形成是通过在碾压混凝土摊铺层泼洒水泥浆,使之变成具有塌落度的常态混凝土,然后用插入式振捣器使之密实。它是为了实现全断面碾压混凝土筑坝目的而新近发展起来的一种施工技术,已在荣地、石漫滩、汾河二库、棉花滩等碾压混凝土坝中采用,效果显著,正逐渐发展成为碾压混凝土筑坝 相似文献
4.
讨论滑模普通工具式支承杆、单一中间支点工具式支承杆和中间两支点工具式支承杆的最大脱空长度计算及相应的稳定计算方法。理论分析和工程算例表明,本方法物理意义明确、计算简单,所得结论符合一般规律,可作为工程设计和施工单位进行施工设计的参考。 相似文献
5.
6.
7.
直流输电线路离子流场的计算中,针对外加电压、导线半径、线路高度等线路结构参数对地表电磁环境影响的讨论已很成熟,但针对架空地线半径、位置等因素影响作用的理论分析却并不多见。为此,基于Deutsch假设,编制程序计算了双极导线垂直排列试验线路地表合成场强,并与试验数据进行了比对,结果表明一致性很好。基于三沪二回典型输电线路结构,计算了极导线4种不同布置方式下的地表合成场强以及离子流密度,选出电磁环境较优的"+-/+-"布置方式用于讨论架空地线对地表电磁环境的影响。结果表明,对于不同的输电线路高度,地表电磁环境随架空地线位置变化趋势一致,且受位置变化影响极小。因此,在线路杆塔设计中,考虑防雷要求对地线位置进行调整时,无需考虑地线位置变化对线路下方电磁环境的影响。 相似文献
8.
采用热分析技术和高温X射线衍射技术对岩峰白云岩的热分解特性进行了研究。结果表明,岩峰白云岩的热分解无明显分阶段进行的特征,分解产物MgO和CaO相基本上同时形成,最大分解反应速率出现在763℃左右,至800℃时岩峰白云岩已分解完全;增大试样量可导致岩峰白云石热分析曲线由单峰向双峰转变,同时峰温向高温侧移动。 相似文献
9.
为研究厂房不同楼板结构型式和立柱布置条件下梁板柱系统振动特性的差异,结合泸定水电站地面厂房的实际建立三维有限元模型,对梁板和厚板两种结构型式的自振特性和机组振动荷载下的振幅进行了研究。结果表明,在保证混凝土方量一致的前提下,梁板结构的自振频率略高于厚板结构。随着楼板厚度的增大或者立柱个数和截面尺寸的增加,楼板自振频率逐渐提高,机组动荷载作用下的结构振幅有所减小。但当楼板厚度达到一定值时,其自振频率的增加幅度和结构振幅的降低幅度越来越小。相对而言,增加立柱个数和截面尺寸比增加楼板厚度对楼板抗振更为有利,但有可能带来厂房布置上的困难。因此,实际工程中应综合考虑厂房结构混凝土方量、施工难度和结构布置等因素选择具体的楼板结构型式和立柱布置方案。 相似文献
10.
为了给继电保护装置的状态检修提供科学检修依据,提出了一种改进的遗传算法(GA)优化支持向量机(SVM)参数的分类方法,将此方法应用于继电保护装置的状态评估中。首先根据采集单元采集的运行状态数据经数据预处理后形成样本数据库,同时采用遗传算法优化SVM的核函数参数及错误惩罚因子等;然后建立GA-SVM状态评估模型,通过计算点到超平面的距离,将评估问题转化为一个分类问题,利用云模型的随机性和稳定的趋向性来实现健康度与评语域之间的不确定性映射,使得评估结果更加符合实际情况。仿真结果表明所提方法能有效评估保护装置的运行状态,为运维检修人员提供检修依据。 相似文献