基于金属催化氧化的航空液压油氧化安定性研究

为探究航空液压油氧化安定性变化规律,设计基于金属催化氧化的模拟氧化试验,研究在金属Cu与Fe的催化氧化下,15号航空液压油在不同氧化时间下的外观、黏度以及酸值变化规律,并借助GC/MS对油样组成结构进行分析。结果表明:在长时间氧化下添加金属Cu、Fe的油样颜色、黏度变化更剧烈,氧化后酸值更高,说明在金属催化氧化下,液压油的氧化安定性变差。GC/MS分析表明:在金属作用下,航空液压油长时间氧化后抗氧剂消耗更剧烈,且生成了小分子烷烃以及少量的醇、酮、酸、酯等化合物,造成了油品理化性能的变化以及氧化安定性变差。     

基于改进遗传算法的航材装载优化

目的 通过对现行航材装载问题进行分析,优化提高工作中航材的装载效率,为部队航材智能装载提供思路和方法.方法 确定初始可理想化条件和装载过程中需满足的约束条件,以航材的摆放顺序和旋转方式为基因值,利用装载方案所需装载箱数量和重心偏移度为适应度函数去评估解的优劣;采取精英选择策略去指导进化方向,子代的产生选择相对偏随机秘钥交叉及顺序变异,避免选择变异过程中可能产生基因值的冲突,并用最小二乘法对航材储运装载算法输入参数进行拟合,找到平衡时间和装载箱使用数量的最佳输入值.结果 通过与实际人工装载进行比对,将装载箱平均使用率从78.1％提升至84.45％,并完成了对航材的分类.结论 该方法具有优化航材装载方案的能力,能够提升装载工作效率,对部队航材智能装载发展具有重要意义.     

反向充电方法修复铅酸蓄电池容量

为研究反向充电方法对航空铅酸蓄电池容量的修复能力,采用定量与定性相结合的方法,引进了两个新概念,PbSO4(R)和PbSO4(O),很好地解释了硫化的根源问题,并通过电化学机理的研究在理论上论证了反向充电方法的可行性.此外通过大量实验比较了反向恒流、反向恒压与反向脉冲充电方法的优劣,并定量地得出反向脉冲充电方法的修复能力为87.4％.     

合成烃类航空润滑油高温金属催化氧化研究

利用高温氧化加速实验装置，以金属Cu、Fe作催化剂，研究合成烃类航空润滑油在温度为180，200，230，250，300 ℃条件下的氧化反应，测定反应后油品的运动黏度、酸值及倾点，并结合二元相关方法计算三者间的相关系数，利用GC/MS对其组成进行分析。结果表明：油品的运动黏度与酸值、运动黏度与倾点的关系为高度负相关性，酸值与倾点的关系为高度正相关性；正构烷烃、异构烷烃、烯烃以及其它化合物的相对含量与氧化后油品的酸值及倾点的变化具有高度正相关性，但与运动黏度的变化呈高度负相关性；己二酸二异辛酯及抗氧剂的相对含量与氧化后油品的酸值及倾点的变化具有高度的负相关性，而与运动黏度的变化呈高度正相关性。     

某型号航空润滑油金属催化高温氧化黏温规律的分析

对某型号的航空润滑油经金属催化高温氧化后,温度对黏度的影响规律进行了分析,测定了油样在不同温度下的运动黏度,采用Andreda,Walther,Vogel方程对不同温度下的运动黏度进行了线性拟合分析,并对高温条件下油品黏度衰变的机理进行了探究。实验结果表明,Walther方程拟合的效果最佳,运动黏度预测值与实测值之间的相关系数高达0.984 2。在金属的催化作用下,金属表面吸附了大量高温氧化产生的自由基,增大了有效碰撞的概率,进而加速了油品的氧化,生成了烷烃、烯烃以及醛、酯等小分子类物质,使油品的运动黏度发生衰变。     

基于加权灰色关联度分析与集对分析组合推理模型的航材消耗预测

为了改善传统预测方法在航材消耗预测问题上的不适应性,基于案例推理方法,结合加权灰色关联与集对分析方法分别构建出案例推理模型,并利用熵值法与改进层级分析法确定灰色关联系数权重与案例集对特征因素权重。最后构建航材消耗组合推理模型,再依据推理结果对航材消耗数量进行预测,其结果具有一定的准确性和可靠性。     

短期电力负荷在小波包分解下的径向基神经网络预测方法

针对短期电力负荷预测问题,提出一种在小波包分解下的径向基神经网络预测方法。通过小波包分析,将电力载荷及其温度变量对称地分解为低频的近似系数和高频的细节系数。针对不同的小波系数,设计径向基神经网络作为预测器,并通过试错法确定网络合适的结构。网络的训练过程中,采用滑动窗口数据选择策略减少数据样本集,采用随机梯度法更新权值、中心位置和扩展参数。预测的小波系数用于重构出最终的电力载荷值。与前馈多层神经网络的对比数值,实验结果表明,新提出的方法具有较高的预测准确性。     

基于多目标蝗虫算法的航材分配模型

目的 为了进一步优化航材库存结构,解决多目标航材分配问题,提高航材保障工作决策的效率.方法 建立基于费用和分配满意度的多目标航材分配模型,运用先进的群体智能算法——蝗虫算法求解.结果 算例分析表明,在3种求解算法中,蝗虫算法所求出来的解,既使得航材分配过程中所需成本最低,又保证了航材股满意度处于较高水平.同时,将算法运行10次,蝗虫算法的求解时间平均值和方差分别为4.01 ms和11.5 ms,明显优于传统的群智能算法粒子群和NSGA-Ⅱ算法的求解效率.结论 蝗虫算法能够有效地解决多目标航材分配问题,对于优化航材库存,平衡航材数量具有重要的现实意义.     

双掺聚丙烯晴纤维和偏高岭土混凝土抗冻融性能试验研究

为解决严寒地区混凝土工程普遍出现的冻害现象,提高混凝土的抗冻性能,对双掺聚丙烯晴纤维和偏高岭土混凝土进行了200次冻融循环试验,测得其冻融前后试件的质量损失率与相对动弹性模量。结果表明,双掺聚丙烯晴纤维和偏高岭土可较大幅度提高混凝土的抗冻性能;随着偏高岭土掺量增加,混凝土质量损失率和相对动弹性模量都得到较大改善;随着聚丙烯晴纤维掺量的增加,混凝土质量损失率得到改善,相对动弹性模量逐渐降低。     

含抗氧剂的聚α-烯烃润滑基础油金属催化氧化生色产物

通过甲醇萃取富集的方法,利用FTIR和GC/MS等手段对含抗氧剂的聚α-烯烃润滑基础油金属催化氧化生色产物分子结构组成及其相对含量变化进行了分析,并对油品生色的作用机理进行了探讨。实验结果表明,添加Cu片的油样中生成了更多的化合物,裂解更明显;萃取物中含有大量C—O,O==C—H,C==O官能团,GC/MS分析检测到8种烃类化合物,19种酮类化合物和11种胺、醇、醛、酸和酯等化合物;生色原因主要是油品氧化后产生了酮、胺、醇、醛、酸和酯等含氧、含氮的极性生色化合物所引发的。