基于PLC与模糊控制器的选煤厂灰分监控系统的研发

针对山东许厂煤矿选煤厂跳汰精煤灰分与设定灰分误差较大的现状,设计了基于PLC与模糊控制器的选煤厂灰分监控系统,并给出了该系统的实际应用效果。     

强力输送带纵向防撕裂系统的设计与实现

强力输送带（输送机）广泛应用于钢铁、煤炭、冶金、矿山、港口等领域的物料输送。普通强力输送带存使用中，常因尖锐物料扎入或输送机马力大、速度快，造成纵向大范围撕裂。据不完全统计，全国每年因撕裂报废的输送带价值数亿元，因输送带撕裂造成停产带来的损失就更惊人。研制开发强力输送带纵向防撕裂系统，可以实时检测输送带的状况，一旦发现撕裂立即停机并报警，防止撕裂范围的扩大，避免了因输送带撕裂造成的巨大损失，具有重大的经济效益。强力输送带纵向防撕裂系统是国务院重大攻关项目“大型高强度输送带”的重要课题，已经通过部级鉴定，达到国际同类装置的先进水平，并申请获得两项专利。系统原理先进，性价比高。抗干扰能力强，现场安装方便，并在应用中得到不断的改进与完善．     

PKI/PMI联合认证和授权在联网审计系统中的应用

联网审计是网络经济发展对审计的必然要求,是电子政务的重要组成部分,建立PKI/PMI联合认证和授权子系统,保障审计业务信息的安全性十分必要.笔者设计了联网审计系统的PKI/PMI的联合身份认证和权限验证子系统,实现对联网审计系统用户的身份认证和权限验证,是联网审计安全体系的重要组成部分.主要介绍了联网审计PKI/PMI联合认证授权系统的功能和结构,给出了该系统的实现过程及其在审计数据安全传输中的应用.     

基于XSL的界面管理系统的设计与实现

描述了界面管理器的设计及核心算法的实现,所提出的界面管理系统是利用XSL作为界面的描述语言,以XML文档作为转换的基础,将生成的界面描述文件转换成可运行的WEB界面代码的界面管理工具.基于XSL的界面管理系统的引入,目的是为解决WEB用户界面与应用语义的适当分离提供一种可行方案,优点是提高了用户界面管理层的可扩展性.     

多水源供水管网余氯与节点水龄关系研究

为系统地研究多水源供水管网中余氯随节点水龄的变化规律,运用Microsoft Visual C++编程对某大城市局部供水管网进行供水区域划分,并结合MFC开发系统将每个供水区域以界面形式显示出来。运用EPANET 2计算管网节点水龄值和余氯值,并用实测余氯值进行参数率定。以每一个供水水源为起点、其供水区域内的管网末梢为终点,将每个节点余氯值和水龄值进行曲线拟合分析,得到拟合方程,这为进一步应用节点水龄评价管网水质提供了理论依据,也为水质安全保障及供水系统的调度管理提供了技术支撑。     

基于层次分析法的电子商务交易决策模型

C2C电子商务平台中产品种类繁多、质量参差不齐,如何准确地选择交易对象、避免遭受恶意欺骗、买到称心如意的商品已成为当前电子商务研究的热点之一。在对之前学者的研究和讨论的基础上,提出一种基于层次分析法的电子商务交易决策模型,综合商品属性、服务态度、物流服务、安全系统等多个方面计算交易决策依据的具体量化值,为交易决策提供数据支持。首先对构成决策问题的各因素建立递阶层次结构模型,其次是构造成对比较矩阵,第三是计算权重向量并做一致性校验,最后是层次总排序及一致性校验。实验结果表明,该模型有效提高了电子商务交易决策的准确性和有效性,可帮助买家避免恶意交易。     

基于评价相似度及拍卖行为的信任模型

电子商务中如何选择可信卖家进行交易已经成为众多学者研究的对象,在此采用拍卖模式描述电子商务中的交易行为,并基于相似度、可信推荐者列表为买家选择可信的交易卖家。首先,计算买家与推荐者评价的相似度并选择较可信的一些推荐者加入到可信推荐者列表;然后,基于买家的可信推荐者列表,结合时间窗口等方面的因素,计算出卖家的私有信任度和公有信任度;最后,通过期望价值函数为买家选择出可信交易卖家。实验表明,该模型能够提高信任度计算的准确性,有效帮助买家选择可信卖家,提高交易成功率。     

机组组合优化问题的穷举算法研究

提出一种解决机组组合优化问题的通用穷举算法,把M台机组组合优化问题转化成从M个数组中各取一个数并且这M个数之和等于一个给定值的数学问题,在此基础上,利用递归回溯的方法搜索每个可能的组合.试验结果表明,该算法能够找出任意台机组在任意技术出力范围内的所有的组合方案,不会产生漏解.应用于经济调度问题时,以煤耗量为目标函数,证明该算法能够得到最优解.最后,分析了该算法的复杂性.     

基于工作流的公路工程计量支付系统的研究与设计

根据多年的研究和现有公路工程计量支付系统的广泛应用以及大量用户的反馈意见,在深入分析总结后,本文提出了一个公路工程计量支付工作流管理系统,并详细介绍了体系结构,最后给出了一个实例工作流图。该系统实现了系统流程的柔性管理,增强了系统的通用性和健壮性。     

基于量子遗传算法的粗糙集属性约简的研究

将粗糙集理论应用于股市的分析与研究,除了采用已有的约简方法进行试验之外,还引入了量子计算与遗传算法相结合的方法来进行粗糙集的属性约简.与其他约简算法不同的是,该算法采用量子旋转门策略来达到全局最优搜索和较高的收敛速度.最后,通过具有代表性的股票数据证明了该方法的有效性和高效性.