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1.
P—S—N曲线及其置信限参数估计的统一常规方法   总被引:15,自引:4,他引:11  
赵永翔  高庆 《机械强度》2000,22(3):217-221
拓展常规方法到三参数和Langer模型,提出了估计三参数、Langer和Basquin三种常用应和-寿命模型P-S-N曲线及置信限的一统一常规方法,方法将曲线表示为数疲劳寿命均值和均方差线的广义形式,至多6个材料常数,并方便地采用线性回归技术求解。45碳钢缺口试样(k1=2)以称循环加载模式成组法疲劳试验结果分析说明了方法的有效性,三参数模型的拟合效果最好,Langer模型稍差,Basquin模型  相似文献
2.
威布尔分布参数估计新方法研究   总被引:13,自引:1,他引:12  
郑荣跃  严剑松 《机械强度》2002,24(4):599-601
由样本估计威布尔分布的三个参数是工程中的一个重要问题。应用改进的一阶灰色微分方程模型直接建模方法,可以导出不经迭代就估计出威布尔分布三个参数的灰色估计方法。用这种方法估计参数先得到形状参数,不用迭代,简单明了。实际数据计算和大量的蒙特卡洛模拟试验表明,对形状参数大于1的分布,拟合优度好,精度较高。  相似文献
3.
累积法的基本原理及其在测量数据处理中的应用   总被引:13,自引:1,他引:12  
基于累积算子及其算法,论述了累积法的基本原理;以传感器误差修正为例,介绍了该方法在测量数据处理中的应用.这种新颖的数据处理方法具有简单、直观、不直接处理模型的误差项等特点,特别适合于多元、高次或多项式模型的参数估计以及时序数据分析.  相似文献
4.
加工过程的复合自适应模糊控制   总被引:12,自引:1,他引:11  
设计了一种自适应模糊控制器,采用了模糊规则在线自调整和输出比例因子在线自适应估计相结合的策略,应用于铣削加工过程的仿真结果表明,该控制器可适用于非最小相位系统,为加强过程的约束型控制提供一条有效途径。  相似文献
5.
质量控制图在线智能诊断分析系统   总被引:8,自引:2,他引:6  
在计算机集成制造系统环境下,为了有效实现工序质量控制,提出了质量控制图的在线智能诊断分析系统框架,它由控制图模式识别、参数估计、专家诊断分析系统和加工参数调整系统四个模块组成。在该系统中,采用了一种适用于模式识别与分类的新型神经网络模型——局部有监督特征映射网络,将其应用于该系统的控制图模式识别和参数估计中。仿真实验和应用实例表明,识别和分类结果与实际相符,并可以保证实时性。  相似文献
6.
基于Matlab的AR模型参数估计   总被引:6,自引:0,他引:6  
基于Matlab用时间序列的最小二乘估计和FPE、AIC、BIC准则对AR(n)模型进行参数估计。用实例说明运用Matlab进行AR(n)参数估计,编程简单,分析直观  相似文献
7.
基于遗传算法的最大似然参数优化估计   总被引:6,自引:1,他引:5  
用最大似然法进行参数优化估计时,为了避免常规优化算法由于受迭代初值的影响不易收敛到全局最优解的缺点,文中采用遗传算法,不再需要估计优化变量的初始值即可获得全局近似最优解。建立以似然函数为目标,求其极大值点即可确定参数最优解的优化模型。为了更好地确保遗传算法获得全局最优解,在传统遗传算法的基础上采用尺度变换适应度函数、并行操作、保留最优个体等方法,进一步保证方程解的精度。最后以威布尔分布为例进行参数估计,结果表明,改进的遗传算法可以在求解效率和收敛性能上达到较好的平衡,能更好地将优化方法与最大似然估计法相结合。  相似文献
8.
机械可靠性数据处理中优选分布类型的探讨   总被引:5,自引:0,他引:5  
针对传统的“假设检验法”在判断寿命分布类型时所存在的缺陷,这里提出采用比较分布函数曲线拟合的“相关指数”的方法来优选分布类型,并推导出多个可修系统在任意截尾子样情况下估计分布参数的似然函数通式,以及它在常用分布类型中的应用,还给出了实用算例。  相似文献
9.
预测控制的预报误差校正法研究   总被引:5,自引:1,他引:4  
基于时间序列方法对模型误差过程建立模型,用递推最小二乘法估计模型误差过程的参数,由最小方差预报原理给出模型误差的预报,在上原理的基础上,对误差预报校正器进行了设计,并在动态知控制(DMC)中,用预报误差校正代替一般的误差校正,经过系统仿真比较,可以看出误差预后和误差预报校正的结果令人满意。  相似文献
10.
基于改进PSO算法的发酵过程模型参数估计   总被引:5,自引:2,他引:3  
建立准确的非线性机理模型是发酵过程优化调控的关键.提出了一种基于改进粒子群优化算法(PSO, particle swarm optimization)的发酵过程模型参数估计方法,并将该方法用于青霉素发酵过程建模.改进的PSO算法通过引入粒子群能量对粒子进行自适应分群以防止粒子陷入局部最优,从而保证收敛于全局最优解.实验结果表明,该方法可以有效地实现青霉素发酵过程模型参数的准确估计,所得到的模型精度能够满足发酵过程的状态估计和控制需求.  相似文献
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