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1.
智能故障诊断技术的发展和展望   总被引:48,自引:1,他引:47  
介绍了当前设备智能故障诊断技术的发展概况及发展前景,对智能诊断的本质问题及未来智能诊断系统是什么样的等问题进行了初步探讨。  相似文献
2.
人工神经网络及其在机械工程领域中的应用   总被引:41,自引:1,他引:40  
在论述人工神经网络模型的特点和性质的基础上,综述国内机械工程领域研究与应用人工神经网络技术的现状与发展,介绍最常用的模型种类,举例说明这类模型在机械制造和机械设计各环节中的实际应用,并阐述了完善模型结构,改进建模方法方面的基础性研究工作,从内容,深度,实际效果和软硬件方面评述当前在人工神经网络模型研究与应用中的不足之处,指出今后努力的方向和潜在应用领域。  相似文献
3.
人工神经网络与机械工程中的智能化问题   总被引:32,自引:3,他引:29  
对作为人工智能的一项基础技术的人工种经网络近年来的进展作出简要的回顾,指出网络拓扑结构和训练算法的发展对领域专家进行应用研究的重要性;阐述人工神经网络在机械工程领域智能化方面所起的作用;对研究现状和前景作出扼要的评述。  相似文献
4.
汽车半主动悬架的非线性神经网络自适应控制研究*   总被引:27,自引:1,他引:26  
分析了汽车悬架的非线性特性,提出了基于神经网络的自适应控制策略,设计了神经辨识器和控制器,并通过一个补偿网络,来进行后悬架的预见控制。仿真计算表明,神经网络自适应控制的半主动悬架具有明显的减振效果,而加有后悬架预见控制其效果更佳。为验证仿真结果,还进行了台架试验。试验结果亦表明了半主动悬架的优良减振性能。  相似文献
5.
本文提出一种采用基于神经网络的时间序列预测器的传感器故障诊断新方法。它先用神经网络对传感器输出序列建立预测模型(简称神经网络预测模型),然后利用神经网络预测模型预测传感器输出值和传感器实际输出之差判断传感器是否发生故障。与其它方法相比,本文方法只需单一传感器输出信号即可诊断相应的传感器是否发生故障。本文通过对一控制系统中转速传感器漂移故障诊断过程阐述了这种方法。  相似文献
6.
机械故障诊断中的信息融合利用问题研究   总被引:26,自引:6,他引:20  
首先对机械故障诊断中的可用信息进行分类,然后在分析现在诊断信息利用不足的基础上提出信息融合诊断的思想,给出了基于信息融合诊断技术应解决的问题,并提出了一个信息融合诊断的一般过程。最后讨论了诊断中信息融合利用的研究方法和技术手段  相似文献
7.
基于人工神经网络的刀具状态监测系统   总被引:26,自引:0,他引:26  
在自动化制造业生产中,刀具状态的监测具有十分重要的意义。在充分考虑对刀具状态密切相关的敏感特征参数的基础上,利用人工神经网络模型实现了刀具状态的监测。试验表明,该系统的错报率为6.3%,可有效地应用到工程实际中。最后,对系统的误差进行分析并提出了改进的方向。  相似文献
8.
人工神经网络在结构损伤识别中的应用   总被引:24,自引:3,他引:21  
综合论述了人工神经网络在损伤识别中的作用,主要探讨了分步识别理论和输入参数的选择,并介绍了几种改进的BP算法,最后指出了人工神经网络在高层建筑损伤识别中应用所需要解决的问题。  相似文献
9.
基于神经网络的传感器静态误差综合修正法   总被引:23,自引:3,他引:20  
基于神经网络的传感器静态误差综合修正法*汪晓东万旭赵鹏程王骥程(浙江师范大学金华321004)(浙江大学杭州310027)0引言传感器输出特性大都为非线性,且常受各种环境参数影响,故存在多种误差因素。这些误差因素通常同时存在,相互关联。此时,若用一般...  相似文献
10.
利用神经网络建立电火花加工工艺模型   总被引:21,自引:2,他引:19  
以峰值电流、脉冲宽度、脉冲间隔、抬刀时间和加工时间为输入参数,以加工速度和表面粗糙度为输出参数,利用人工神经网络技术建立了电火花加工工艺模型。经过与实验数据的比较,认为该模型能精确地预测出给定条件下的加工速度和表面粗糙度,真实反映了机床的加工工艺规律。  相似文献
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