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1.
基于混合鱼群-蚁群算法的模块化产品配置设计   总被引:2,自引:0,他引:2  
高德芳  ZHAO Yong  赵勇  郭杨  赵海涛 《机械》2007,34(1):7-10
以用户需求与产品性能的相关度最大为优化目标建立了模块化产品配置设计模型;并提出了融合鱼群算法及蚁群算法的优化模型求解方法.以铁路客车内装模块化配置设计为应用,验证了该优化模型及其求解方法的可行性和有效性.  相似文献
2.
最小二乘与鱼群混合优化方法评定直线度误差的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
为快速、精确的进行空间直线度误差评定,提出了一种最小二乘算法与人工鱼群算法相结合的混合优化算法解决该问题。首先利用改进的最小二乘算法获取过测点集合算术平均中心的最小二乘拟合直线,然后在该直线向量邻域内均匀生成人工鱼群算法的初始解,进而基于旋转逼近策略应用改进后的人工鱼群算法搜索最小包容圆柱的轴线参数。通过在经典人工鱼群算法中引入变异和淘汰机制,对传统鱼群算法中的聚群、觅食等行为加以改进,有效提高了鱼群算法的优化效率和稳定性。实验及仿真结果表明:文中算法与遗传算法、粒子群算法等其它多种算法相比具有更高的正确度,非常适合空间直线度误差的精确评定。  相似文献
3.
人工鱼群算法(AFSA)是一种新型的寻优策略,它具有鲁棒性强,全局收敛性好,以及对初值的不敏感性等优点.本文引人了半可行域的概念,并结合人工鱼群算法本身的特点,设计了基于竞争选择和惩罚函数的适应度函数,从而得到了一个利用AFSA算法求解约束优化问题的新进化算法.数值计算证明了算法的有效性.  相似文献
4.
针对统一潮流控制器(UPFC)的容量正确选择问题,介绍了一种由UPFC安装的收益和成本函数确定其容量的方法,提出了利用一种较新的智能算法一鱼群算法以寻找最优补偿电压(标幺值),进行UPFC安装容量的寻优,从而确定UPFC的容量.为了比较鱼群算法的寻优特点,利用遗传算法与其进行了比较.最后以IEEE 14节点系统为算例,通过鱼群算法对目标函数进行了寻优,经过Matlab仿真,得到了收益与UPFC串联侧注入电压幅值的关系曲线及其迭代过程情况.经过分析,算例结果表明,鱼群算法具有克服局部极值、取得全局极值的能力;该算法中仅使用目标问题的函数值,对搜索空间有一定的自适应能力;其具有对初值与参数选择不敏感、鲁棒性强、简单易实现、收敛速度快等优点.  相似文献
5.
为了提高电梯群控系统(EGCS)运行效率,针对国内外电梯群控调度算法存在的问题,提出了一种将电梯轿厢内人数作为调度因素,综合考虑乘客平均等待时间、平均乘梯时间、电梯能耗的智能调度算法.将人工鱼群算法理论与实际的电梯群控调度问题相结合,通过对离散鱼群算法参数的优化、步长的改进,使其适用于电梯群控调度.该算法首先初始化一个鱼群,使鱼群中每条人工鱼当前的状态代表一种可行的调度方案,在经轿箱内人数调度因素缩小后的解空间范围内,让鱼群通过其觅食行为、聚群行为和追尾行为进行全局寻优.最后,把该算法与最小等待时间调度算法进行了比较.研究结果表明,乘客的平均候梯时间、平均乘梯时间、长候梯率较最小等待时间调度算法有明显降低.  相似文献
6.
李强  郑永康  王瀚韬 《机电工程》2013,30(8):942-946
针对模糊推理获取电梯群控指标可信度时缺乏学习性的缺点,引入了人工鱼群算法用于决策函数的多元线性回归曲线的优化。呼梯信号和电梯运行信息经采集与计算,得到了厅层召唤等待时间(HCWT)、厅层召唤最大等待时间(maxHCWT)、剩余响应能力(CV)和召唤集中程度(GD)这4个输入变量,经模糊推理获取了平均候梯时间(AWT)、乘客长候梯率(LWP)和能量消耗(RNC)3个群控指标的可信度值,并以此为样本训练人工鱼群,获得了决策函数。经决策函数计算得到的群控指标可信度值,再与由客流交通模式决定的指标加权系数进行线性平均,以此作为目标评价函数进行电梯群控调度,实现了对电梯运行效率和节能的多目标控制。经电梯群控仿真平台评测,实验结果表明优化后的群控调度算法能明显改善群控指标。  相似文献
7.
为消除二级液压缸换级碰撞带来的液压冲击,提出采用分级规划方法。对每一级进行规划时,在保证举升过程的平稳性以及考虑液压系统压力和流量约束的基础上,提出一种时间优化的方法。首先运用解析法建立系统的运动学和动力学模型,然后以举升时间为参数,运用五次多项式拟合机械臂的位姿变化轨迹,再利用人工鱼群算法求解出最优举升时间,从而得到机械臂的位姿轨迹和液压缸的运行轨迹。仿真结果表明时间优化方法的有效性。  相似文献
8.
基于改进的人工鱼群算法,提出了并联机构运动学正解的求解方法。构建了仿生移动机器人处于支撑状态的并联机构模型,应用螺旋理论计算了该并联机构的空间机构自由度,构建了仿生移动机器人并联机构的运动学正解模型,利用鱼群算法对正解模型的约束方程组进行设计。对鱼群算法所用数学模型进行了构建,对改进后的人工鱼群行为进行了算法描述。仿真结果表明,该人工鱼群算法具有良好的寻优性能,满足仿生移动机器人并联机构正解模型的求解要求。  相似文献
9.
为减小纵轴式掘进机截割头的振动,利用Lagrange方法并结合虚拟激励法推导了该型掘进机的纵向运动微分方程,根据Daubechies小波函数多尺度逼近方法和最小二乘法原理,将掘进机在随机激励作用下系统的时变阻尼和时变刚度用多尺度函数的线性组合表示,从而将时变参数识别问题转化为时不变问题。将识别出的刚度和阻尼值作为初始条件,借助鱼群算法以截割头纵向振动的位移响应为目标函数对参数进行了优化。结果表明:参数优化后截割头纵向振动的位移响应的均值下降了18.3%。为验证优化结果的可靠性,利用ADAMS建立了整机的多刚体动力学模型。仿真结果表明,截割头的位移响应变化与理论计算的结果较接近,从而验证了优化结果的有效性。  相似文献
10.
采用人工鱼群算法与BP神经网络相结合的方法建立了分块压边力与成形质量的映射关系。首先以分块压边力为设计变量,通过基于最大最小原则的拉丁超立方取样设计方法抽取了BP神经网络的训练样本,并将通过仿真软件获得的成形质量指标作为BP神经网络的训练输出;其次通过人工鱼群算法优化的BP神经网络建立了分块压边力与成形质量的映射关系;然后采用粒子群算法对该映射函数关系式进行优化,得到最优分块压边力;最后将该最优分块压边力成形效果与整体压边力成形效果进行对比,结果表明成形效果大大改善。研究表明,采用该方法可以快速计算最优分块压边力,克服了分块压边力计算困难的缺点。  相似文献
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