基于图像处理研究铁尾矿的熔化行为

作为主要成分的SiO2是铁尾矿中最难熔化的部分.通过一组SiO2的熔化时序图像来探究铁尾矿的熔化情况.首先,进行图像预处理,建立质心位置追踪模型和体积估算模型.将灰度图转化为二值图,利用卡尔曼滤波器进行质心追踪和对质心运动轨迹的描述.通过计算二值图中0像素的数量得到面积随时间变化的图像,拟合出熔化过程函数.结合二值图中目标物体的边界信息得到的参数量建立多元线性回归模型.估算颗粒扁平度和物体的体积,熔融速率通过颗粒集合的质量变化函数得出.     

基于依赖最大化和稀疏回归的多标签特征选择

针对基于稀疏回归的多标签特征选择方法中数据的特征和标签之间线性关系假设不成立的问题,提出一种基于依赖最大化和稀疏回归的多标签特征选择方法 (multi-label feature selection with dependence maximization and sparse regression,DMSR)。构建数据的低维子空间,最大化低维空间与数据的标签空间之间的依赖性,使用希尔伯特-施密特独立性准则作为依赖性的计算依据,将数据从特征空间映射到该低维空间,设计一种交替优化的算法对稀疏回归模型进行求解,得到用于特征选择的投影矩阵。在多个不同类型的多标签数据集上的实验结果表明,所提算法的性能优于其它对比算法。     

老年人医疗保障满意度影响因素分析——基于中国社会状况综合调查(CSS2017)数据

本文基于中国社会科学院"中国社会状况综合调查"(CSS2017)数据,运用Logistic回归分析老年人医疗保障满意度影响因素.结果显示:老年人对医疗保障满意度处于中等偏上水平(x?=6.21),45.5％的老年人表示医疗支出压力大;社会支持变量显著影响老年人医疗保障满意度,家庭经济状况好、家庭关系状况好、社交生活状况好、居住环境好、医疗支出压力小会显著提高老年人对医疗保障的满意度;政策保障变量显著影响老年人医疗保障满意度,无养老保险、无医疗保险、无城乡最低生活保障、医疗就诊满意度低、医院信任度低、医疗保障公平度低会显著降低老年人对医疗保障的满意度.得出结论:社会支持与政策保障是影响老年人医疗保障满意度的重要因素.因此,为了更好地提高老年人医疗保障满意度,政府应提高老年人医疗保障政策水平,发挥老年人社会支持的作用.     

0?1膨胀负二项回归模型在COVID?19疫情分析中的应用

在公共卫生等应用领域，经常会同时出现零观测值、一观测值较多的情况. 为更好地拟合这类数据，采用0?1膨胀负二项分布及其回归模型进行分析. 在数据扩充基础上，结合Pólya?Gamma潜变量对模型参数进行贝叶斯推断. 最后，对我国湖北省2019冠状病毒病(COVID?19)死亡数据集进行分析. 研究表明，0?1膨胀负二项回归模型能够达到更好的拟合效果.     

基于灰色关联支持向量机的河道预测在S油田N区的应用

由于陆源碎屑盆地储层条件复杂、岩相相变快等因素影响,应用常规地震属性预测河道难以达到精度的要求。以S油田N区XII7-12层系为例,通过地震正演分析得出,不同类型储层的地震剖面反射特征不同,合层层系的地震属性可以作为该区主河道预测的有效尺度。在此基础上,利用灰色关联分析与支持向量机结合的方法,完成N区基于灰色关联支持向量机(GRA-SVM)地震属性预测。经钻井证实,基于GRA-SVM属性预测的钻井符合率较高,借助地震反演预测河道砂边界的优势,通过对聚驱井组动静态资料综合分析,有效解决了S油田N区聚驱井组XII7-12层系的注采系统矛盾,从而进一步验证了基于GRA-SVM属性预测的准确性。综合研究表明,此方法用于河道预测精度较高,可作为复杂地质条件下一种较好的河道预测方法。     

基于多分类支持向量机的隧道挤压大变形预测

介绍了隧道挤压大变形的危害,提出了一种基于四个参数即直径(D),埋深(H),支护刚度(K)和岩石隧道开挖质量指数(Q)的多分类支持向量机(SVM)方法,对隧道挤压大变形的预测进行了研究,解决了隧道变形多分类预测问题,提高了预测精度。