基于TM遥感影像带岭区森林生物量估测研究

利用多光谱遥感影像查清森林资源为林业、发展规划、生态改善提供基础数据具有重要意义。现采用ENVI、SPSS软件以黑龙江省带岭区1995年、2005年和2015年三期的TM影像为基础数据,借助样地森林生物量数据,通过提取统计方法,对带岭区的森林生物量进行遥感反演建模研究。     

植被对德国埃森空气中二氧化氮去除的影响研究

遥感卫星图像和GIS软件可以用来计算城市的归一化植被指数(NDVI),不同NDVI值可描述为相应的植被类型并被赋予不同的NO2去除率,现有植被结构对NO2的去除结果可以结合植被覆盖面积被定量计算。综合分析城市用地和不同NDVI值下的NO2去除情况,从城市规划、生态环境管理和植被选取等角度给出相关建议。     

煤矿InSAR沉陷区NDVI变化的对比研究

以神东矿区为例,采用2012年1~2月高分辨率雷达数据(RADARSAT-2精细波束模式,5 m)干涉测量获得开采沉陷区,采用2013年5月高分辨多光谱数据(SPOT 6,6 m)计算NDVI,通过多点采样,对比分析沉陷区内外植被指数的变化趋势。结果表明:开采沉陷1 a后,NDVI平均下降率为11.07%,地表植被仍受采动损害影响。     

玉溪不透水面与植被及地表温度的定量关系分析

玉溪市区为例,以Landsat 8卫星遥感影像为数据源,将定量遥感分析中的线性光谱分解技术用于提取不透水面信息,并利用土壤调节植被指数和大气校正法分别提取出植被、地表温度等要素信息,并分析他们的相关关系.实验分析表明,越靠近玉溪城市中心区域,不透水面盖度值越大;不透水面信息与植被要素呈现较为显著的负相关关系,相关系数为0.866 5;而不透水面与地表温度信息存在明显的线性正相关关系,相关系数达到0.859 8.     

地表温度与植被指数相关性的空间尺度特征——以重庆市为例

为了揭示植被改善城市热岛的量化关系,以重庆市主城区为例,在不同的尺度上分析了地表温度与归一化植被指数之间的相关性,分别从全局和局部出发分析了两者之间的线性关系.结果发现,在120m尺度上两者之间的相关性最强,空间相关场表明相关性在空间上呈现较强的异质性;全局普通线性回归和地理加权回归分析发现,两者之间没有显著的线性关系,这说明可能还存在其他多种因素的复杂影响.     

公园绿化覆盖率对人群情感恢复的影响研究

公园绿化覆盖率对人群情感恢复起到重要影响作用,但关于情感恢复的具体结果及效果的细化研究较为匮乏。选取重庆市沙坪公园中的6处空间为研究样本,以归一化植被指数(NDVI)区分空间绿化覆盖率,结合生态瞬时评估(EMA)以精确测度人群情感的恢复结果,并分析两者之间的关系,结果表明:1)以硬质铺地为主、绿化覆盖率相对较低(0.38≤NDVI≤0.45)的公园空间,对人群外向情感恢复起主要影响作用;以软质绿化为主、绿化覆盖率相对较高(0.58≤NDVI≤0.72)的公园空间,对人群内向情感恢复起主要影响作用,且随绿化覆盖率提升,人群对应形成的外向或内向情感恢复效果均显著提升;2)公园绿化覆盖差异将诱导人群形成外向或内向2条情感恢复路径;3)在硬质铺地类空间中,丰富植被色彩及群落层次搭配,完善配置功能设施,有助于提升人群外向情感的恢复效果;在软质绿化类空间中,提升绿化覆盖率、植被丰富度,降低空间视野开阔度,有助于提升人群内向情感的恢复效果。研究结论可为公园恢复性环境理论体系的完善及实际项目建设提供思路借鉴。     

基于遥感和景观分类的北京市裸露农田分析和治理对策

基于遥感影像的决策树分类,结合土地利用图,将北京市农业地表覆盖划分为春玉米、冬小麦、果园、林木苗圃、牧草地、设施农业和畜禽饲养地。考虑海拔、坡度和土壤质地三个因子将北京市分成10个景观区,在景观分区和不同农业用地基础上划分出39类农业景观单元。利用基于遥感影像计算的归一化差异植被指数,结合实地调查验证,分类出北京市冬春季裸露农田。结合景观分类,分析了不同景观单元冬春季地表裸露情况。结果表明:2007—2008年冬春季裸露农田共8.05×10⁴hm²,主要分布在延庆盆地、密云水库北岸和城区边缘的近郊农业区;海拔和土地利用方式对裸露情况影响较大,其中山区春玉米和平原果园裸露情况绝对面积较大,分别占到总裸露农田面积的40%和17%,牧草地、林木苗圃与设施农业地裸露程度较高。基于不同景观单元裸露程度,结合绿肥种植、保护性耕作、生草覆盖等裸露农田治理方法,探讨了北京市农业产业和景观一体化建设策略。     

桂林市NDVI、地表温度的地物特征及相关性研究

以桂林市作为研究区域,利用2006年的TM影像数据提取了区域归一化植被指数(NDVI)和地表温度(LST)信息,分析了不同地物类型两参数的统计学特征,进一步探讨了植被指数与地表温度和海拔高度之间的线性关系。结果表明:NDVI均值最大的地物类别为林地,最小的为水体;地表温度均值最高的为建设用地,最小的为林地;从整个区域上看,NDVI与地表温度之间存在明显的负相关关系,NDVI与海拔高度h的相关性呈现分段式特征,在低海拔区域(160 m以下),两者之间相关性不明显,海拔高度超过160 m时,NDVI与海拔高度之间则呈现显著的正相关关系。     

闽赣自然植被覆盖格局及其驱动机制分析

自然植被覆盖格局的研究对生态环境可持续发展具有十分重要的意义。以福建和江西2省为研究区,基于30 m分辨率的植被指数数据,运用地理加权回归模型,结合自然环境和人类活动因素,探索分析闽赣地区自然植被覆盖格局特征及其驱动机制。研究表明:①地形是影响闽赣自然植被覆盖程度的主要因素,江西和福建2省自然植被覆盖程度分别在高程[100,300)m和[300,500)m区间,与高程相关性最大;在坡度25°和10°以上,与坡度的相关性减弱。②江西主干河流附近农田和城镇交错,福建主干河流附近城镇和林地嵌套,2省自然植被覆盖程度与距河流距离的相关性差异显著。③距离城镇居民点5 km和4 km分别为江西和福建2省自然植被覆盖程度与距居民点距离相关性最弱处。     

不同施肥条件下烟草冠层光谱特征与叶绿素、叶面积指数的关系

为快速、无损、准确地估测烟草叶绿素含量和叶面积指数,获取烟草长势信息,通过不同条件施氮试验,采用ASD Field HH光谱仪,分析不同处理烤烟冠层光谱特征,同时运用相关、回归等统计方法,研究了不同施氮条件下冠层高光谱遥感特征与叶绿素含量和叶面积指数的相关性.结果表明,不同施肥条件下烟草冠层光谱反射率差异显著,经筛选,绿波段植被指数(GNDVI)与叶绿素含量和叶面积指数关系显著,建立的回归方程的R²分别为0.436和0.568,均达到显著水平.因此,可利用建立的估测模型对烟草生长状况进行快速测定,及时指导烟田施肥和采取合适的栽培管理措施.