利用Mathematica求解正轴圆锥投影的标准纬度

针对不同投影条件下的正轴圆锥投影标准纬度求解过程中遇到的数值迭代问题，借助 Mathematica 中的 FindRoot 函数，对涉及超越方程的标准纬度进行计算，得到了相应的数值解。 结果表明，利用 Mathematica 对不同正圆锥投影的标准纬度进行计算，求解过程简单、计算效率高且精度满足要求。     

纸质简谱图像的分割、倾斜校正及音符歌词提取

乐谱图像的自动分割、倾斜校正是乐谱识别过程中的关键技术,各种计算机光学乐谱识别技术在乐谱图像的数字化中有着广泛的应用,但对于乐谱中简谱的识别一直鲜有研究.本文针对人工拍摄条件下光照不理想的简谱图像,提出一种基于PCNN(脉冲耦合神经网络)和DNN(深度神经网络)相结合的分块简谱图像自动分割算法,该方法根据简谱图像灰度分布特征对图像进行自适应分块处理,依据每个分块的灰度特征与PCNN最佳迭代次数之间的关系构造合适的DNN神经网络,从而实现了最优分割图的自适应选取;进一步利用最优分割图像中音符小节线的水平投影,提出一种双尺度下降法实现了简谱图像的倾斜校正;提出去边垂直投影法和连通域距离判断法实现了简谱图像中音符及歌词的提取.实验仿真结果表明:本文算法对复杂光照条件下的简谱图像处理都具有较好的鲁棒性,同时表现出更高的效率.     

基于LP与小波包的复杂机电系统监测序列混沌降噪方法

针对流程工业生产系统监测数据存在强噪声和混沌性的特点,提出了一种局部投影方法(Local Projection Method)与小波包方法相结合的信号降噪方法。该方法先利用局部投影方法从动力学系统嵌入流形的角度进行多次迭代降噪,并根据关联维数来判定迭代终止;再利用小波包方法从频率的角度进行降噪,抑制高频噪声的干扰,取得了较好的降噪效果。用Lorenz时间序列进行仿真验证,对仿真时间序列加入不同程度的噪声,对比分析小波包、局部投影与该方法降噪后的相空间、SNR值和最大Lyapunov指数,证明了该方法对于中高强度噪声具有更好的降噪效果。并将该方法用于某压缩机组的实际监测数据降噪,评估三种方法的降噪效果,进一步验证了该方法的优越性。     

以任意高维纠缠态为量子信道的受控隐形传态

目的是利用高维量子纠缠态为量子信道，讨论未知单粒子态的受控隐形传输问题。以三维量子纠缠态为信道，提出一个二维任意单粒子态的受控隐形传输协议。提出了以任意[d]-维量子纠缠态为量子信道，[t]-维任意单粒子态的隐形传输协议[(t相似文献   

活性焦法烧结烟气脱硫率影响因素统计解析

摘要：为明确影响活性焦烧结烟气脱硫的主要因素，通过模拟试验和生产数据统计分析探究脱硫塔自上至下脱硫率变化趋势和各运行参数对脱硫率的影响。模拟试验表明，循环使用后的活性焦孔隙结构更加发达，表面含氧官能团含量增加，进而其初期脱硫性能低于新鲜活性焦，后期优于新鲜活性焦。错流式脱硫塔自上至下脱硫率先后经历100%、快速降低、缓慢降低等过程。生产数据统计分析表明，脱硫率与SO2质量浓度、O2体积分数、H2O体积分数、NH3与NOx物质的量之比、解析温度呈正相关，与活性焦床温度、体积空速呈负相关。其中，SO2质量浓度、体积空速、活性焦床温度对脱硫率影响最大。运行参数之间存在多重共线性现象，烧结漏风率升高或空气补加量增加将引起诸多运行参数的变化，但总体上有利于脱硫率的提高。     

大数据时代基于财务共享服务的企业资金管理

为了提高大数据时代财务共享服务下的企业资金管理水平,以A企业为例,分析了该企业在资金管理现状及存在的问题,基于此,分别从资金考核管理、监督管理、预算管理及控制管理四方面构建了基于云会计的财务共享服务下的企业资金管理框架模型,提出大数据时代财务共享服务下企业资金管理对策:创新资金管理模式,提升管理人员素养,优化管理流程,改善资金利用效率,健全资金管控机制,增强资金集中管理风险意识和确保资金预算机制的完整性等,通过这一研究以期为财务共享服务模式下集团资金管理提供参考和借鉴。     

延迟焦化抗焦液体增收剂的研究

以聚异丁烯丁二酰亚胺、苯并三氮唑、水杨醛为原料合成耐高温分散剂，并进行红外和热重表征。结果表明：合成产物为目的产物，且具有明显的耐高温性能。根据抗焦增液的原理复配得到抗焦液体增收剂，在延迟焦化模拟试验装置进行试验。结果表明：含有耐高温分散剂的抗焦液体增收剂效果明显优于含聚异丁烯丁二酰亚胺的抗焦液体增收剂。该抗焦液体增收剂添加为200 μg/g时液体收率增加4.5百分点，其中汽油馏分增加1.24百分点，柴油馏分增加3.16百分点，蜡油馏分增加0.1百分点，气体收率降低1.58百分点，焦炭产率降低2.92百分点，各馏分族组成分析结果表明，添加抗焦液体增收剂后对液体馏分的族组成无明显影响，因此不影响延迟焦化液体产品质量。