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1.
在下一代广播电视网无线系统(NGB-W)接收机中,采用了二次一维维纳滤波信道估计算法.本文研究了该信道估计算法的性能与滤波器阶数及信道多普勒频移的关系.通过Cocentric System Studio(CCSS)平台进行仿真,得到不同滤波器阶数和不同多普勒频移下信道估计的均方误差.仿真结果表明,TU6信道环境下,采用二次一维维纳滤波算法进行信道估计时,提高滤波器的阶数,尤其在高多普勒频移信道下,信道估计性能会得到相应的提高.  相似文献   
2.
研究了基于先验信噪比估计的维纳滤波增强算法,针对基于先验信噪比估计的维纳滤波法未能有效提高语音可懂 度的缺点进行了研究与改进:首先,引入了以MMSE为准则的两步先验信噪比估计取代原“直接判决”法。其次,针对信噪比为负的区域,增益函数误差的过高估计会严重降低语音可懂度的问题对增益函数进行了改进,放大了负信噪比区域的噪声谱,从而降低增益函数被过高估计的可能性,最后,结合理想二值掩蔽的技术,对处理后的语音信号进行后处理,实验结果表明, 改进的方法能够有效的提高语音可懂度并降低语音信号的畸变。  相似文献   
3.
刘英 《金属矿山》2015,44(12):119-123
矿井机电设备的高效运行是井下安全生产的重要保障,但由于井下粉尘较多、光照不均匀,导致井下视频监控系统获取的机电设备图像较为模糊,影响了对机电设备运行状况的有效监控。为此,将Shearlet变换与图像区域自适应分类方法相结合,提出了一种矿井机电设备视频监控图像处理算法。首先结合图像局部均值和标准差,设计了一种图像块自适应分类方法,将图像自适应分成同质块、非同质块和边缘块等3类图像块,对同质图像块进行维纳滤波;然后对非同质图像块进行多尺度Shearlet变换,得到低频、高频Shearlet分解系数,对高频Shearlet分解系数提出了一种Shearlet变换域自适应阈值去噪函数模型来去除其中的噪声,将原始低频shearlet分解系数及去噪后的高频Shearlet分解系数进行重构;最后,将边缘图像块和去噪后的同质图像块、非同质图像块进行叠加。采用MATLAB语言分别将维纳滤波、小波硬阈值去噪函数模型、小波软阈值去噪函数模型以及所提算法进行编程并进行试验,结果表明:所提算法处理后的图像视觉效果有了较大程度改善,清晰度较好,对于提高矿井机电设备视频监控图像的质量有一定的参考价值。  相似文献   
4.
结合煤矿井下环境的实际特点和煤矿监控图像的需求,研究了煤矿井下监控图像的理论复原理论,提出了矿井监控图像的维纳滤波复原法,并利用基于二次模糊的模糊度评价算法进行评价。通过MATLAB软件对煤矿井下综采工作面的监控图像的复原效果进行验证,得到在高斯模糊的标准差σb=0.6,维纳滤波信噪比K=0.055时,煤矿井下综采工作面的监控图像的复原效果最佳。  相似文献   
5.
本文进行了对退化图像进行图像复原的仿真实验,在退化图像中加入了噪声进行恢复,实验结果表明,加噪退化图像在进行图像恢复时必须考虑图像的信嗓比,才能取得较好的复原效果。  相似文献   
6.
目前,多级维纳滤波器是一种收敛速度最快的降秩空时自适应处理算法,但它只适合于处理平稳随机信号,不能直接用于抑制非均匀的机载共形阵雷达杂波。该文在分析共形阵雷达杂波特性的基础上,提出采用俯仰向空域滤波改善杂波的非均匀性,改进了传统的协方差矩阵加权算法,最后形成了一种基于俯仰向空域滤波的协方差矩阵加权多级维纳滤波算法,用于抑制共形阵雷达杂波。仿真结果表明,该文方法抑制共形阵雷达杂波的综合性能优于现有其他方法,且计算复杂度低,收敛速度快,便于工程实现,在共形阵雷达杂波抑制中具有实际应用前景。  相似文献   
7.
盛文正  唐国红 《电子科技》2014,27(12):58-60,80
根据运动模糊图像产生的原因及特点,文中阐述了在匀速直线运动下模糊图像退化的模型,介绍了维纳滤波复原图像的原理。由于在图像获取时模糊原因的不确定性,使得点扩散函数(PSF)具有不准确性,从而使模糊图像复原的效果不佳。针对点扩散函数的确定,利用方向微分法快速判断运动模糊方向,再利用一阶差分自相关的方法鉴定运动模糊图像的模糊尺度,从而确定点扩散函数。在确定K值时,采用K值自动估计算法。通过实验仿真表明,此方法对模糊图像复原效果良好。  相似文献   
8.
结合压缩感知和曲波的天文图像去噪   总被引:2,自引:0,他引:2  
张杰  史小平 《光学精密工程》2017,25(5):1387-1394
在天文图像去噪中,为了提高迭代曲波阈值算法的去噪重建性能,提出了基于循环平移和曲波维纳滤波的压缩感知迭代重构算法。首先,使用基于曲波阈值的循环平移方法对重构图像进行调整以抑制重构图像中的伪吉布斯效应;接着,用提出的曲波维纳滤波算子替代小波阈值在迭代过程中对图像曲波系数进行筛选以进一步提高重构图像的质量。通过对添加高斯白噪声的Lena图像和月球图像进行重构实验,分析本文算法和当前主流算法的性能。实验结果表明,与传统的压缩感知迭代曲波阈值算法相比,本文算法能够获得较优的去噪性能,有效地保护天文图像的细节信息,峰值信噪比大约提高了2.6~3.2dB。  相似文献   
9.
图像清晰度评价是实现数字图像自动调焦的关键,而调焦图像降噪直接影响着图像评价的准确性。为有效抑制调焦图像中存在的两类主要噪声,结合椒盐噪声和高斯噪声特点,综合采用十字中值滤波法和维纳滤波法实现了图像降噪。实验结果表明,相比于单一降噪方法,综合方法不仅能最大程度地降低两类噪声,而且能较好地保护图像细节,可作为自动调焦成像系统图像预处理的主要方法。  相似文献   
10.
陈树越  朱双双  蒋星  徐扬 《激光技术》2016,40(2):270-273
为了复原红外图像的热源,采用高斯点扩展函数的方法来增强热源的清晰度和对比度。首先,确定热源图像的高斯点扩展函数,建立其退化模型;然后,采用维纳滤波的方法复原红外图像中的热源,对复原图像通过YIQ变换来复原其温度场彩色信息;最后,通过边缘锐度和标准差评价分析热源复原的质量,并与盲复原算法对比。结果表明,边缘锐度边缘锐度和标准差分别提高了0.502%和0.124%。基于高斯型点扩展函数的方法对红外图像的热源复原具有明显的效果。  相似文献   
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