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1.
针对眼底血管图像具有形状多样、分叉较多、曲度复杂的特点,提出了一种多尺度融合视网膜血管分割算法.该算法基于U-Net模型进行改进,首先在编码和解码部分使用短跳跃连接模块将网络浅层和深层的特征信息进行融合,通过增加浅层特征的权重,更多地保留了血管的边缘和细微结构信息.其次在编码部分采用空洞卷积构建空洞空间金字塔池化模块代替传统卷积块,来扩大算法的感受野,从而在不增加网络参数的同时进行多尺度特征融合,提取更丰富的空间信息.通过在DRIVE数据集上进行验证,实验结果表明:本算法的准确率和AUC值分别达到0.9572、0.9811,与U-Net等其他基于深度学习的算法相比分割效果更优,从而验证本算法在视网膜血管分割中更加有效. 相似文献
2.
在生物、医学研究采用两血管阻断法(2-VO)建立脑缺血模型过程中,由于对动脉的非量化结扎,导致模型建立的重复性较差,组内个体差异较大且死亡率较高.本文以金属应变计为核心元件设计了血管阻断拉力仪,实现对结扎力的量化检测.从体外、体内两个层面以及体内的细胞分子水平、组织器官水平和整体水平进行生物学实验验证.结果表明:该拉力仪线性度、灵敏度受金属应变计基底参数、胶接工艺、电路参数、外观结构等因素影响;与非仪器结扎组比较,脑缺血模型动物死亡率降低了42.22%.实验动物脑血流量下降程度与结扎力递增呈对应关系;海马组织苏木素-伊红(HE)染色后光镜检测发现神经元排列松散,神经元数量减少乃至消失,神经元胞浆染色变淡及齿状回出现神经元固缩.不同结扎力组间比较显示,1.5 N组内大鼠海马组织形态个体差异最小;Morris水迷宫结果显示,与假手术组比,1.5 N结扎组、2.5 N结扎组大鼠逃避潜伏期显著增加(P0.05),且1.5 N结扎组大鼠站台穿越次数显著下降(P0.05),出现了明显的学习记忆障碍.证伪了实验室前期实验中2-VO大鼠结扎力越大,结扎效果越佳的理论.得出结扎力标准偏差越小结扎效果越好,且结扎力量化可控的结论.该血管阻断拉力仪应用于医药学基础实验研究具有重要意义. 相似文献
3.
为了减少视网膜血管骨架提取过程中低对比度血管的漏检和误检数量,提出了一种基于主曲率和主方向的多尺度视网膜血管骨架提取方法。首先,分别提取视网膜图像中每个像素点在多尺度高斯滤波后的主曲率和主方向;其次,在每个尺度下分别提取最大主曲率方向上的局部最大值点,并通过曲率阈值筛选出高对比度血管中心像素点作为种子点;然后,利用最小主方向对低对比度血管进行骨架追踪和标记;最后,对多个尺度下提取的血管骨架进行融合。方法分别在DRIVE训练数据集、DRIVE测试数据集和STARE数据集上进行了测试,漏检数量分别为89、97、106,误检数量分别为99、101、122。实验结果表明,该方法能够提取出低对比度的细小血管骨架,但对于对比度在3个灰度级以内的细小血管存在少量漏检,对于与血管粘连的高对比度细条状纹理和病灶干扰存在少量误检。 相似文献
4.
青光眼是一种不可逆转的致盲性眼科疾病,应当早发现和早治疗。但人工诊断是费时费力的过程,而且受基层医疗资源的限制,人工诊断很容易产生漏诊和误诊的现象。因此,利用深度学习技术辅助诊断眼疾病具有重大意义。如何更为准确且有效地分割视网膜血管成为眼疾病辅助诊断的研究热点问题。于是,基于U型网络(U-Net)提出一种新的网络结构称为空洞残差U型网络(Atrous Residual U-Net,AR-Unet)。在AR-Unet中,为了避免U-Net中的梯度消失以及图像结构信息丢失等问题,将残差网络(ResNet)引入到U-Net中。为了扩大感受野和提高物体间的相关性,再将空洞卷积(Atrous Convolution)整合到U-Net中,从而使得血管分割更加精确。在三个公开的彩色眼底图像数据集DRIVE、STARE和CHASE上进行大量实验,结果表明在不同评价指标下,AR-Unet方法的性能均要优于大多数对比方法。 相似文献
5.
6.
7.
目的:利用斑马鱼模型研究不同来源和不同类型的磷脂对血管生成的促进作用及其活性差异。方法:将受精后发育24 h和72 h的斑马鱼胚胎脱膜,分别用于评估各磷脂样品(分别以大豆、蛋黄和南美白对虾虾头制备)对斑马鱼体节间血管(intersegmental vessel,ISV)和肠下静脉(subintestinal vein vessel,SIV)生长情况的影响,设置空白对照组、模型组(0.25 μg/mL PTK787)、阳性对照组和磷脂样品组(20、40、80 mg/mL),给药24 h后用荧光显微镜观察并记录各实验组转基因斑马鱼ISV和SIV的生长情况。结果:对于ISV受损斑马鱼而言,3 种磷脂提取物以及2 种磷脂市售产品(药品和保健品)均表现出明显的血管生成促进作用,对于SIV而言,3 种磷脂提取物以及4 种磷脂市售产品(药品和保健品)均表现出明显的血管生成促进作用,相对而言,南美白对虾虾头磷脂促进血管生成活性更强,效果更加明显;5 种磷脂标准品表现出不同程度的血管生成促进作用,对于ISV受损斑马鱼而言,磷脂酰乙醇胺、磷脂酰胆碱、磷脂酰丝氨酸以及高质量浓度(80 mg/mL)的鞘磷脂表现出明显的促血管生成作用,对于SIV受损斑马鱼而言,所有的磷脂标准品均表现出较明显的血管生成促进作用。结论:不同质量浓度的磷脂提取物、市售产品以及磷脂标准品对斑马鱼均具有一定的促血管生成活性。 相似文献
8.
通过计算机模拟,预测大鳞副泥鳅生物活性以及其中血管紧张素转化酶(angiotensin converting enzyme,ACE)抑制肽的作用位点。通过UniProtKB数据库和蛋白质氨基酸序列比对选择大鳞副泥鳅蛋白,使用BIOPEP分析工具进行活性分析筛选出3种大鳞副泥鳅蛋白,使用Peptide、ExPASy和Predicted Antigenic Peptide等工具进行理化性质分析。将大鳞副泥鳅蛋白通过胃肠道模拟消化,分析释放的27种ACE抑制肽的一级结构、生物学潜力、理化性质和毒性特征。选择GPL和DGL进行分子对接。计算机预测方法确定出大鳞副泥鳅蛋白中具有28种生物活性,其中ACE抑制活性是主要活性之一。GPL与ACE活性位点S1、S2和S3成氢键相互作用,DGL与ACE活性位点S1和S2成氢键相互作用。 相似文献
9.
非侵入式负荷监测分解(NILMD)技术是当前居民用能服务深化提升和电力供需互动的重要数据获取手段,然而当前工程上应用广泛的事件驱动型NILMD技术一直无法准确细化分解电热负荷。针对这一问题,文中提出了一种基于三维特征向量的典型电热负荷细化分解算法。首先,基于有功、无功功率和电流谐波等电气负荷特征采用事件检测方法提取电热事件,在有功功率的基础上,引入运行时长、频繁启停次数等非电气负荷特征共同构建三维特征向量电器模型。然后,采用序贯覆盖法设计典型电热负荷细化分解命题学习规则和细化分解算法。最后,基于实证实验数据进行分解验证,发现4种典型电热负荷的细化分解准确率超过85%。实验结果表明,文中所提典型电热负荷细化分解算法有效地提高了4种典型电热负荷分解的准确率。 相似文献
10.
目的观察低剂量大范围回顾性心电门控心脏大血管CT造影(CTA)在复杂性先天性心脏病(CCHD)诊断中应用情况,并比较其与经胸超声心动图(TTE)对CCHD诊断效能的差异。方法随机选择我院2018.07~2020.06间手术治疗的CCHD患者36例作为观察对象。所有患者术前均分别行TTE和CTA检查。以手术结果为金标准,比较两种方法对CCHD诊断准确率地差异。同时观察CTA检查的辐射剂量。结果36例CCHD患者总计121处畸形,包括心内畸形48处,73处心外畸形。CTA法和TTE法诊断CCHD的灵敏度分别为95.9%和88.4%(P=0.389)。CTA对CCHD诊断准确率为为90.9%(110/121),明显优于TTE的81.8%(99/121),差异有统计学意义(P<0.001)。CTA和TTE对心内畸形诊断准确率分别为81.5%(39/48)和95.8%(46/48);而对心外畸形诊断准确率则分别为97.3%(71/73)和72.6%(53/73),差异均具有统计学意义(P<0.001)。CTA检查中容积CT剂量指数(CTDIvol)为11.60mGy,有效剂量为5.15±0.25 mSv。结论低剂量大范围回顾性心电门控扫描CTA法和TTE法诊断CCHD时灵敏度基本相同,但CTA法对心外畸形和总体畸形数目诊断准确率显著优于TTE法,并且有着图像清晰、辐射剂量较低的优势,值得在临床进一步应用。 相似文献