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1.
快速造型技术中的反求工程   总被引:38,自引:2,他引:36  
阐述反求工程在快速造型技术中所起的作用;目前反求工程在快速造型中常用的测量方法是三坐标测量仪法、激光三角形法、核磁共振(MRI)和CT法、光栅法和自动断层扫描仪法;从测量原理、测量精度以及测量材料和范围等方面对测量方法作出分析和对比;总结在快速造型技术中所用的几种测量数据处理的方法,对比这些方法的原理、严谨及使用范围;提出适用于快速造型技术的反求工程系统所应具有的功能。  相似文献
2.
双目CCD结构光三维测量系统中的立体匹配   总被引:18,自引:8,他引:10  
在立体视觉中,比较了几种常见立体匹配方法,并针对存在的问题,提出了多种方法融于一体的高效立体匹配方法.首先将计算机构造的用于解相的光栅由投影仪投射到物体上,再将计算机构造的一系列黑白相间的编码光栅也由投影仪投射到物体上;然后将畸变栅线图像由摄像机采集到计算机中,用解相光栅进行解相得到折叠在[-π,π]区间内的相主值,用所述结构光编码方法进行相展开得到相位的周期,二者相加得到真实相位值.利用插值算法将具有相同相位的点拟合成连续曲线,从而实现了两幅CCD图像相同相位曲线的匹配,再根据外极约束条件,得到两幅图像点的匹配.在反向工程中,用该方法对电话接线筒进行三维测量,实验验证了该方法进行立体匹配的高效性和准确性.  相似文献
3.
反求工程测量技术简述   总被引:10,自引:0,他引:10  
介绍目前国内外反求工程中应用的三维测量技术方法原理,并对其精度、速度、适用范围进行分析与比较。  相似文献
4.
足部三维测量系统中CCD传感器的全局标定   总被引:8,自引:6,他引:2  
介绍了足部三维形貌测量系统的原理以及利用测量系统已有的一维运动机构和专用标定组件对测量系统所有CCD进行全局标定的实用方法。建立了基于光平面坐标系、标定坐标系、一维运动机构坐标系和CCD图像坐标系的测量系统模型;在测量系统一维运动机构的控制下,光平面分别对标定组件中两个斜面进行扫描,求取两个斜面上扫描线在光平面坐标系中的交点坐标,并根据光平面坐标系中交点坐标和CCD图像坐标系中交点坐标的对应关系,采用坐标映射方法建立光平面与CCD图像坐标系之间的坐标转换关系;确定了基于坐标系之间转换参数的优化目标函数,并根据标定块的标称值和实际测量结果,利用POWEL直接优化方法对坐标系之间的转换参数进行了优化。测量结果表明,单个CCD重复测量误差<0.062 5%;4个CCD测量值相对误差<0.365%。实验结果表明,所述全局标定方法减小了一维运动机构、光平面和足支撑玻璃平板之间安装调节误差以及CCD等器件非线性带来的影响,且简便、实用、不需要其它精密标定仪器,可以对测量系统进行现场标定。  相似文献
5.
反求工程技术在机械产品设计中的应用   总被引:7,自引:1,他引:6  
对机械产品的反求过程进行了系统分析,对反求三维测量、利用反求软件进行曲面重构、及三维造型等反求工程中的关键技术阶段进行了详细的探讨。  相似文献
6.
复杂曲面反向工程的数字化测量及数据处理的研究   总被引:6,自引:1,他引:5  
复杂曲面的数字化测量及数据处理是其反向工程的关键技术,将直接影响曲面重构的精度。针对复杂曲面的数字化测量和数据处理,提出了建立形状不规则零件测量坐标系的新方法和最佳测量规划,以及用Cimatron软件对测量数据进行高精度处理的方法,得到了反向工程中曲面重构的“点云”数据。  相似文献
7.
CAD/CAM/CNC集成系统的研究   总被引:6,自引:0,他引:6  
论述了CAD/CAM/CNC集成化的意义 ,从界面、数据、算法等方面探讨了CAD/CAM/CNC集成系统的结构及实现方法。作为集成系统的具体应用 ,介绍了三坐标测量造型的原理及方法 ,可实现在同一台数控铣床上从实物模型获取数学模型、测量造型、局部编辑、数控编程和数控加工。  相似文献
8.
提高工业视觉测量系统精度的途径   总被引:5,自引:0,他引:5  
介绍了工业视觉测量系统的测量原理,分析了影响系统测量精度的各种因素及提高测量精度的途径,并给出了空间点位置测量实例。  相似文献
9.
三维机器视觉测量系统的标定模型研究   总被引:4,自引:1,他引:3  
针对单幅二维数字图像计算三维坐标信息的三维机器视觉测量系统,建立了相应的摄像机标定模型和激光三角测距标定模型,为三维机器视觉系统走向实用奠定了基础。  相似文献
10.
3维数据的置信区间及异常数据的修复   总被引:3,自引:0,他引:3  
3维测量是逆向工程设计的数据来源,为此提出了用弦矢量法确定3维数据的置信区间,并对异常数据进行修复。利用3维曲面上某点相邻的点,求出该点的两个互相垂直的弦矢量,由此,曲面上的一个矩形区域的数据就构成了两个弦矢量阵列。对不等间距的弦矢量阵列进行了校正。对两个等效弦矢量阵列进行概率统计分析,即可确定该测量数据的置信区间。根据该置信区间对异常数据进行了修正。最后对两个目标实物的测量数据进行了分析,结果表明该方法对异常数据的修复是非常有效的。  相似文献
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