基于熵权模糊综合评判法的机械产品性能评价研究

研究了熵权与模糊综合评判法在机械产品性能评价中应用的原理和方法，重点对标准化评价特征矩阵、主客观权重结合得到综合权重以及选择模糊合成算子等几个方面进行了说明，并介绍了该方法在液压凿岩机性能评价中的应用?  

熵权模糊综合评价法在润滑油配方优选中的应用

在简要介绍熵权模糊综合评价法基本流程的基础上，本文将该法应用于润滑油配方优选环节。通过内燃机润滑油配方优选实例计算、结果分析．以及和其它方法的比较．结果表明：熵权模糊综合评价法适用于润滑油配方设计，合理融合客观评价和主观评价，在很大程度上保证了优选结果的正确性，具有较高的应用价值。  

基于熵权与层次分析法的机床再制造方案综合评价

结合机床再制造实践,建立了包括经济性、技术性、资源性、环境性的机床再制造方案综合评价指标体系,并对各个指标的量化方法进行了分析;提出了一种基于熵权与层次分析法的机床再制造方案综合评价方法。通过在某企业车床再制造中的应用,验证了所提方法的有效性。  

基于层次分析法和熵值法的产品广义质量综合评价方法

为客观有效地评价产品质量,以产品广义质量综合评价方法为基础,结合层次分析法和熵值法对指标权重值进行综合确定,使评价过程更加科学合理,避免了不合理结果的产生.以微型家用轿车为例,从技术性、经济性和社会性三方面对其综合性能进行评定.评价结果表明,此方法得出的评价结果符合客观实际,为用户选择产品提供了科学的依据.  

汽车整车质量缺陷水平的综合评价

在对汽车的审核中,其中一项十分重要的工作就是对汽车的缺陷进行分析和评价。目前,通常的做法是根据确定的审核项,组织审核员逐项检查,并针对缺陷状况给出评价等级或缺陷分值,然后再用审核批次中多辆汽车的单车缺陷分值之和的算术平均数或其简单变形式充当整车质量缺陷水平的评价值。但是,这种方式往往又存在种种的不足。针对传统评价方法的不足,本文提出了基于改进的熵权系数法和模糊综合评判的分层混合评价模型。该模型将汽车的客观质量缺陷状况和评审专家的主观倾向很好地结合起来,从而使对整车质量水平的评价更加合理,并且能够很好地克服基于算法平均数评价方法的种种不足,使评价结果更加科学。此外,文中还给出了基于蚁群优化算法的权值向量确定方法。实践表明,在历史数据充足的条件下,蚁群优化算法是求解权值向量的优秀解决方法。  

基于熵权的模糊综合评判在材料选择中的应用

针对一般的模糊综合评判法在权重确定方面具有一定的随意性,提出了一种基于熵权的模糊综合评判方法.通过熵权使权重的确定由主观判断转为由各指标数据之间的关系来确定,并将该方法用于材料的选择之中.结果表明,该方法是可行的,在实践中具有一定的应用价值.  

基于无功调压的高压电抗器优化配置研究

针对高压电抗器的优化配置问题,提出了一种依据层次分析法构建的以电压指标为主、综合考虑网损指标和无功动作指标的高抗优化配置指标体系,并在改进层次分析法和熵权系数法的基础上建立了一种综合赋权方法,通过该指标体系对高抗优化配置备选方案进行了评价打分,得到了高抗最佳配置方案.研究结果表明,该模型得到的最佳方案能有效改善高抗配置地点的母线电压,并可以提升电网的整体性能.  

基于FMECA和DEMATEL的协调器故障排序新方法

协调器作为供输弹机的关键部件之一,要求其具有较高的可靠性。基于协调器结构原理,综合运用FMECA(故障模式、危害度分析)和DEMATEL(决策实验室)方法,充分考虑故障模式影响概率的不确定性、危害度计算贡献因子的不同性,以及故障之间的联系与影响程度,对协调器的故障模式、故障原因进行排序,并结合传统危害度法、改进危害度法的比较,找到协调器薄弱环节,为协调器的研制、结构改进和科学维修提供指导意义。  

基于多属性决策的气动隐身多目标优化

针对多目标优化结果排序与选择的多属性决策(Multi-attribute decision making,MADM)问题,将多目标优化与MADM相结合,提出基于MADM的多目标优化方法,并将该方法应用于跨声速前掠翼(Forward-swept wing,FSW)气动隐身多目标优化中,优化结果提高了跨声速FSW的气动和隐身性能。采用类别形状函数变换法(Class-shape function transformation,CST)方法对翼型几何外形进行描述,实现FSW气动和隐身多学科优化设计模型的参数化描述。建立基于N-S方程的计算流体力学方法的FSW气动分析模型和基于矩量法的计算电磁学方法的FSW隐身分析模型。将Pareto多目标遗传算法得到的Pareto非劣解集构成MADM矩阵,采用基于模糊熵权的改进的逼近理想解的排序法(Modified technique for order preference by similarity to ideal solution,M-TOPSIS)方案评价方法进行Pareto非劣解排序,最终确定最佳的Pareto非劣解。研究结果验证了所提出方法的有效性,为多目标优化问题提供了一种新的解决途径。  

基于模糊决策的CAWPP系统焊接方法选择与评价

针对罐式集装箱焊接工艺设计(CAWPP)系统中焊接方法难以选择的问题,提出了基于模糊决策算法的焊接方法选择评价方法。首先,利用模糊推理算法选择出可用的焊接方法,然后,以品质、成本、生产效率以及工人的劳动条件为准则进行熵权模糊综合评价,最终确定合适的焊接方法。系统实例表明,该方法不仅避免了焊接方法选择过程中的主观性和不确定性,也提高了整个焊接CAPP系统的柔性和灵活性。