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1.
小波变换在齿轮局部缺陷诊断中的应用   总被引:23,自引:0,他引:23  
采用连续小波变换对齿轮振动信号进行分析,检测到齿轮出现局部缺陷时,其振动信号中的幅值突变点。通过对试验数据的分析,说明这种方法可以有效地应用于齿轮的局部缺陷诊断中,并且不需要对初始信号进行时域同步平均。  相似文献
2.
一种基于小波网络的切削刀具故障监测   总被引:12,自引:0,他引:12  
谢平  刘彬 《机械工程学报》2002,38(2):108-111
提出了一种基于小波神经网络的切削刀具故障监测方法,即提取反映刀具磨损状态的多源特征参数,利用小波神经网络的非线性模型和学习机制,实现在线状态监测;同时针对故障诊断的多输入输出问题带来的网络规模增大、收敛速度慢等问题,提出一种网络优化算法,即采用尺度参数的自适应调整法及平移参数的寻优搜索法,寻找最优小波基元,从而简化小波网络并加快收敛,仿真实例证明了该方法的有效性。  相似文献
3.
液压系统故障检测与诊断技术的新进展   总被引:11,自引:0,他引:11  
阐述液压系统故障检测与诊断技术的研究现状,指出现有各种单一诊断方法存在的缺陷,论述解析冗余与ANN融合,小波分析、模糊逻辑与途径,并对今后的发展方向进行展望。  相似文献
4.
基于免疫机理的往复压缩机气阀故障检测方法   总被引:9,自引:0,他引:9  
气阀故障是往复压缩机最常见的故障类型之一,由于往复压缩机的工作机理复杂,故障样本缺乏,难以应用常规方法对其进行有效的故障检测。为了能够准确检测气阀的各种故障,基于生物免疫系统的反面选择机理及反面选择算法,首先对设备故障检测问题进行了描述,引进了设备状态空间、自己—非己空间及模糊空间的概念,继而提出了适于往复压缩机气阀故障检测的新方法。通过对气阀常见故障的检测结果表明,所提出的方法能够以异常度曲线的形式较好地反映出气阀的各种故障,表明了该方法的有效性。基于免疫机理的设备故障检测方法,是在对设备正常运行数据学习的基础上,实现对设备的故障检测,不需要设备运行的故障数据,它适合对故障数据缺乏的设备进行有效的故障检测。  相似文献
5.
为了实时监控液体火箭发动机涡轮泵的状态,提高安全性,降低故障带来的破坏程度,提出了一种多特征参量自适应阈值综合决策算法(MATA)。研究了该算法的特征参量选取、阈值区间的确定、阈值的自适应计算(包括特征参量均值与标准方差的自适应计算)、故障综合决策逻辑、故障数据对阈值贡献的剔除等方法,利用某型火箭发动机地面试车涡轮泵振动测量数据和某型转子试验平台实时测量数据对该算法进行离线和实时在线故障检测试验验证,结果表明MATA没有发生误检测情况,具有实时故障检测的能力。因此,MATA适合于液体火箭发动机涡轮泵的实时故障检测。  相似文献
6.
Induction motor vibrations, caused by bearing defects, result in the modulation of the stator current. In this research, bearing defect is detected using the stator current analysis via Meyer wavelet in the wavelet packet structure, with energy comparison as the fault index. The advantage of this method is in the detection of incipient faults. The presented method is evaluated using experimental signals. Sets of data are gathered before and after using defective bearings. Compared to conventional methods, the superiority of the proposed method is shown in the success of fault detection.  相似文献
7.
基于粗糙集的逻辑故障树方法及其应用   总被引:5,自引:0,他引:5  
故障树是一种分析复杂系统可靠性、诊断系统故障的有效方法。在传统的故障树方法中 ,故障树的生成通常靠人工完成。故障知识的获取以及故障树结构的确定一直是有待解决的瓶颈问题。这里结合粗糙集、专家系统及人工智能等理论 ,提出了构造逻辑故障树进行故障诊断的方法并给出了相应的故障树评价标准。这种方法利用粗糙集对知识系统的知识发现和知识提取能力 ,从系统运行状态样本中建立基于知识的故障树模型。通过实例讨论了如何运用该方法对工业监控过程进行故障建模 ,检测系统运行过程中所发生的故障。  相似文献
8.
一种轴承故障检测的新方法   总被引:4,自引:2,他引:2  
针对轴承故障检测中用一般的谱分析法难以实现故障的精确判定的问题,提出一种新的轴承故障检测方法。考虑到复倒谱法对周期性异常振动特征提取的有效性,利用频谱分析结合复倒谱分析对采集的轴承振动信号进行处理,先通过频域分析获取高、中、低频带的均值,再通过复倒谱方法获取异常振动产生的周期性激励信号提取振动信号特征参数,分离出噪声中的“异音”信号,并结合模糊算法,初步实现了轴承故障的智能定位。实验结果表明,该方法是有效的。在积累足够量的样本数后,可望建立相应的专家库,实现轴承故障的快速智能诊断。  相似文献
9.
基于小波包的碰摩信号能量特征辨识   总被引:4,自引:0,他引:4  
基于小波包分解结果,针对信号在不同频段内能量的变化,进行故障辨识。信号发生故障一般都伴随着能量的变化,而小波包提供了一种将信号划分到不同频段的方法,借助小波包将信号细分到各个频段,分别求出频段内信号的能量,观察能量的变化就可以判断出是否发生了故障以及故障的程度。以一组转子系统正常与故障时的实验数据为例,详细地说明了该方法的可行性,取得了准确的结果。该方法可以被广泛应用于各种平稳信号或非平稳信号的故障监测。  相似文献
10.
针对化工过程数据的多尺度性和非线性特性,提出了改进多尺度核主元分析法.先利用小波变换分析测量数据的多尺度特性,然后采用核主元分析算法进行在线故障检测,对检测到的故障采用核函数梯度算法实现在线故障诊断,根据每个监控变量对统计量T~2和SPE的贡献程度,绘制贡献图,用于故障的分离.在监控过程中为解决核矩阵计算困难,引入特征向量选择方法.TE过程的仿真结果表明它能有效实现故障检测、故障诊断,与主元分析方法相比,显示出更高的过程监控能力.  相似文献
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